保险市场中的人工智能 (AI) 概览、增长、趋势、分析、研究报告(2023-2031 年)

历史数据 : 2021-2023    |    基准年 : 2024    |    预测期 : 2025-2031

保险市场中的人工智能 (AI) 规模和预测(2021-2031 年)、全球和区域份额、趋势和增长机会分析报告覆盖范围:按组件(软件和服务)、技术(机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉和机器人自动化)、部署(云和本地)、应用(索赔管理、风险管理和合规性、聊天机器人等)、最终用户(人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险等)和地理位置

  • 报告日期 : Dec 2025
  • 报告代码 : TIPRE00010645
  • 类别 : 科技、媒体和电信
  • 状态 : 即将推出
  • 可用报告格式 : pdf-format excel-format
  • 页数 : 150
页面已更新 : Sep 2024

预计 2023 年至 2031 年期间保险市场的人工智能 (AI) 复合年增长率将达到 32.7%。对预测分析和自动化日益增长的需求很可能仍将是市场的一个关键趋势。

保险市场分析中的人工智能 (AI)

  1. 人工智能保险行业支持保险业,并将大量数据提升到最佳水平。
  2. 保险公司为个人设计定制保单、系统化承保流程,并为全球客户提供更准确的估价。
  3. 整合人工智能技术可以进一步实现精准预测、管理客户互动并扩展个性化服务。

保险市场概述中的人工智能 (AI)

  1. 人工智能技术可以提供一系列潜在优势,以拥抱保险行业的变革来管理风险。
  2. 保险公司正在整合人工智能技术,以精确估算、管理客户互动,并以前所未有的准确性和速度扩展个性化服务和产品线。
  3. 在保险行业,担保人使用人工智能来改善客户服务、提高效率并有效打击欺诈。
  4. 人工智能技术将允许保险公司利用已开发的数据集来恢复其流程,从机械化客户支持到改进风险建模和预测。

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保险市场中的人工智能(AI): 战略洞察

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人工智能 (AI) 在保险市场中的驱动力和机遇

消费者对个性化体验的需求不断增长,有利于市场

  1. 消费者期望个性化的体验,这鼓励市场参与者采用人工智能技术来实现保险流程的自动化。
  2. 人工智能技术支持保险公司分析客户数据和行为,人工智能算法可以对客户进行细分,识别他们的偏好和需求,并定制营销信息和产品推荐。这通过增加市场参与者的交叉销售和追加销售机会来推动客户参与度和忠诚度。
  3. 聊天机器人和虚拟助手等人工智能解决方案使保险公司能够满足客户对及时和个性化支持的需求,从而增加了需求,从而推动了市场的发展。

技术进步

  1. 保险公司迫切需要机器学习、自然语言处理和计算机视觉等先进技术来跟踪客户行为并实时维护数据。
  2. 人工智能和机器学习的快速增长为从数据中提取价值提供了新的机会。
  3. 此外,大型语言建模 (LLM) 是人工智能的一个分支,用于处理文档中包含的数据。
  4. 保险公司使用 LLM 来加速其索赔流程并以更高的准确性检测欺诈性索赔。
  5. 此外,生成式人工智能的发展带来了收集的数据、工具和功能,为保险提供了数据处理和管理解决方案公司。

保险市场人工智能 (AI) 报告细分分析

促成保险市场人工智能 (AI) 分析的关键细分包括产品、部署、企业规模和最终用户。

  1. 根据组成部分,保险市场中的人工智能 (AI) 分为软件和服务。2023 年,软件部分占据了更大的市场份额。
  2. 按技术划分,市场分为机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉和机器人自动化。预计机器学习和深度学习部分在预测期内将以显著的速度扩张。
  3. 在部署方面,保险市场中的人工智能 (AI) 分为云端和本地部署。2023 年,云端部分占据了更大的市场份额。
  4. 按应用划分,市场分为索赔管理、风险管理、合规、聊天机器人等。聊天机器人细分市场预计在预测期内将会增长。
  5. 根据最终用户,市场分为人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险等。预计在预测期内,人寿保险细分市场将大幅扩张。

按地域分析保险市场中的人工智能 (AI) 份额

保险市场报告中人工智能 (AI) 的地理范围主要分为五个区域:北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲以及南美和中美洲。

  1. 由于技术进步和主要市场参与者的存在,预计在预测期内亚太地区市场将会扩大。
  2. IBM 公司、微软公司和 OpenText 公司等公司正在致力于开发、升级和改进其产品组合,以满足客户的动态需求,从而推动市场发展。

保险市场中的人工智能 (AI)

保险市场中的人工智能(AI)

The Insight Partners 的分析师已详尽阐述了预测期内影响保险市场人工智能 (AI) 的区域趋势和因素。本节还探讨了北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美和中美洲等保险市场细分领域和地域的人工智能 (AI)。

人工智能(AI)在保险市场中的应用报告范围

报告属性 细节
市场规模 2024 US$ XX million
市场规模 2031 US$ XX Million
全球复合年增长率 (2025 - 2031) 32.7%
历史数据 2021-2023
预测期 2025-2031
涵盖的领域 By 组件
  • 软件
  • 服务
By 技术
  • 机器学习和深度学习
  • 自然语言处理
  • 机器视觉
  • 机器人自动化
By 部署
  • 本地
By 应用程序
  • 索赔管理
  • 风险管理和合规
  • 聊天机器人
覆盖地区和国家 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
欧洲
  • 英国
  • 德国
  • 法国
  • 俄罗斯
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚
  • 亚太其他地区
南美洲和中美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南美洲和中美洲其他地区
中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区
市场领导者和主要公司简介
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Avaamo
  • Cape Analytics, LLC
  • IBM Corp
  • Microsoft Corp
  • Shift Technology
  • Wipro Limited
  • Avenga International GmbH
  • SAS Institute Inc.
  • OpenText Corporation

保险市场参与者密度中的人工智能 (AI):了解其对业务动态的影响

保险市场的人工智能 (AI) 正在快速增长,这得益于终端用户需求的不断增长,而这些需求又源于消费者偏好的不断变化、技术进步以及对产品优势的认知度不断提升等因素。随着需求的增长,企业正在扩展其产品线,不断创新以满足消费者需求,并利用新兴趋势,从而进一步推动市场增长。


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  • 获取 保险市场中的人工智能(AI) 主要参与者概述

保险市场中的人工智能 (AI) 新闻和最新发展

对保险市场中人工智能 (AI) 的评估是通过收集一手和二手研究后的定性和定量数据进行的,这些数据包括重要的公司出版物、协会数据和数据库。以下列出了人工智能 (AI) 在保险市场中的一些发展:

  1. 瑞士再保险公司推出了其人寿和健康险承保手册《Life Guide》的增强版。新版本配备了 Swiss Re Life Guide Scout,这是一款由 Swiss Re 开发的、基于生成式 AI 的承保助手,集成了 Microsoft Azure OpenAI 服务。人寿和健康险承保是一个复杂的过程,需要准确和最新的信息来评估投保人的风险。Swiss Re Life Guide Scout 旨在通过从精选的专家知识中快速生成答案,以自然语言回答承保人提出的问题,从而帮助提高承保的效率和质量。 (来源:瑞士再保险,公司网站,2024 年 5 月)

保险市场中的人工智能 (AI) 报告范围和可交付成果

《“保险市场中的人工智能 (AI) 规模和预测(2021 年-2031 年)”报告对市场进行了详细的分析,涵盖以下领域:

  1. 人工智能 (AI) 在保险市场的规模,以及在全球、区域和国家层面对范围内所有关键细分市场的预测
  2. 人工智能 (AI) 在保险市场的趋势以及市场动态,如驱动因素、限制因素和关键机遇
  3. 详细的 PEST/Porter 五力模型和 SWOT 分析
  4. 人工智能 (AI) 在保险市场的分析,涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规和近期市场发展
  5. 行业格局和竞争分析,涵盖市场集中度、热图分析、知名参与者以及人工智能 (AI) 在保险市场的最新发展
  6. 详细的公司简介
安基塔·米塔尔
经理,
市场研究与咨询

Ankita 是一位充满活力的市场研究和咨询专家,在科技、媒体、信息通信技术 (ICT) 以及电子和半导体领域拥有超过 8 年的经验。她成功领导并完成了 100 多项咨询和研究项目,服务对象包括微软、甲骨文、NEC Corporation、SAP、毕马威和 Expeditors International 等全球客户。她的核心能力包括市场评估、数据分析、预测、战略制定、竞争情报和报告撰写。

Ankita 擅长处理完整的项目周期——从售前的方案设计和客户洽谈,到售后提供切实可行的洞察。她擅长管理跨职能团队、构建复杂的研究模块,并根据客户特定的业务目标调整解决方案。她卓越的沟通能力、领导能力和演讲能力使她能够在快速变化的市场环境中持续提供价值驱动的成果。

  • 历史分析(2 年)、基准年、预测(7 年)及复合年增长率
  • PEST和SWOT分析
  • 市场规模、价值/数量 - 全球、区域、国家
  • 行业和竞争格局
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