Aperçu du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance, croissance, tendances, analyse, rapport de recherche (2023-2031)

Données historiques : 2021-2023    |    Année de référence : 2024    |    Période de prévision : 2025-2031

Analyse de la taille et des prévisions du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance (2021-2031), des parts mondiales et régionales, des tendances et des opportunités de croissance : par composant (logiciel et service), technologie (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel (TALN), vision artificielle et automatisation robotique), déploiement (cloud et sur site), application (gestion des sinistres, gestion des risques et conformité, chatbots et autres), utilisateurs finaux (assurance vie, assurance maladie, assurance titres, assurance automobile et autres) et géographie

  • Date du rapport : Dec 2025
  • Code du rapport : TIPRE00010645
  • Catégorie : Technologie, médias et télécommunications
  • Statut : Prochain
  • Formats de rapport disponibles : pdf-format excel-format
  • Nombre de pages : 150
Page mise à jour : Sep 2024

L’intelligence artificielle (IA) sur le marché de l’assurance devrait enregistrer un TCAC de 32,7 % entre 2023 et 2031. La demande croissante d’analyses prédictives et d’automatisation devrait rester une tendance clé du marché.

L'intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance

  • Le secteur de l’assurance IA soutient le secteur de l’assurance et met d’énormes quantités de données au niveau optimal.
  • Les assureurs conçoivent des politiques personnalisées pour les particuliers, des processus de souscription systématiques et fournissent des estimations plus précises aux clients du monde entier.
  • L’intégration de la technologie de l’IA pourrait permettre des prévisions plus précises, gérer les interactions avec les clients et étendre le service personnalisé.

Aperçu du marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance

  • La technologie de l’IA pourrait offrir une multitude d’avantages potentiels pour adopter le changement dans le secteur de l’assurance afin de gérer les risques.
  • Les compagnies d’assurance intègrent des technologies d’IA pour estimer et gérer avec précision les interactions avec les clients et étendre les gammes de services et de produits personnalisés avec une précision et une rapidité sans précédent.
  • Dans le secteur des assurances, les garants utilisent l’IA pour améliorer le service client, accroître l’efficacité et lutter efficacement contre la fraude.
  • Les technologies d’IA permettront aux assureurs de s’appuyer sur des ensembles de données développés pour récupérer leurs processus, de la mécanisation du support client à l’amélioration de la modélisation et des prévisions des risques.

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L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance : perspectives stratégiques

L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance
  • Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market
    TCAC (2023 - 2031)
    32,7%
  • Taille du marché 2023
    XX millions USD
  • Taille du marché 2031
    XX millions USD
Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market

Dynamique du marché

MOTEURS DE CROISSANCE
  • Besoin croissant d'expérience personnalisée chez les consommateurs
TENDANCES FUTURES
  • Progrès technologiques
OPPORTUNITÉS
  • La demande croissante d'analyse prédictive et d'automatisation

Acteurs clés

  • Amazon Web Services, Inc.
  • Avaamo
  • Cap Analytics, LLC
  • IBM Corp
  • Microsoft Corp
  • Technologie de changement de vitesse
  • Wipro Limitée
  • Avenga International GmbH
  • Institut SAS Inc.
  • Société OpenText

Aperçu régional

Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market
  • Amérique du Nord
  • Europe
  • Asie-Pacifique
  • Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Moyen-Orient et Afrique

Segmentation du marché

Artificial Intelligence (AI) in Insurance MarketComposant
  • Logiciel
  • Service
Artificial Intelligence (AI) in Insurance MarketTechnologie
  • Apprentissage automatique et apprentissage profond
  • Traitement du langage naturel [NLP]
  • Vision artificielle
  • Automatisation robotique
Artificial Intelligence (AI) in Insurance MarketDéploiement
  • Nuage
  • Sur site
Artificial Intelligence (AI) in Insurance MarketApplication
  • Gestion des réclamations
  • Gestion des risques et conformité
  • Chatbots
  • L'exemple PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.

L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : moteurs et opportunités

Le besoin croissant d'expérience personnalisée chez les consommateurs favorise le marché

  • Les consommateurs attendent des expériences personnalisées, ce qui encourage les acteurs du marché à adopter la technologie de l’IA pour automatiser les processus d’assurance.
  • L’IA aide les compagnies d’assurance à analyser les données et le comportement des clients. Les algorithmes d’IA peuvent segmenter les clients, identifier leurs préférences et leurs besoins, et adapter les messages marketing et les recommandations de produits. Cela favorise l’engagement et la fidélité des clients en augmentant les opportunités de ventes croisées et de ventes incitatives pour les acteurs du marché.
  • Les solutions basées sur l’IA telles que les chatbots et les assistants virtuels permettent aux assureurs de répondre à la demande des clients en matière d’assistance rapide et personnalisée, ce qui augmente la demande et stimule ainsi le marché.

Progrès technologiques

  • Les technologies avancées telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur sont très demandées par les compagnies d’assurance pour suivre le comportement des clients et conserver les données en temps réel.
  • La croissance volatile de l’IA et de l’apprentissage automatique a offert de nouvelles opportunités pour extraire de la valeur des données.
  • De plus, la modélisation du langage à grande échelle (LLM), est une branche de l'intelligence artificielle distribuant les données contenues dans les documents.
  • Les assureurs utilisent LLM pour accélérer leurs processus de réclamation et détecter les réclamations frauduleuses avec une précision améliorée.
  • De plus, l’évolution de l’IA générative apporte des données collectées, des outils et des fonctions pour fournir une solution de traitement et de gestion des données pour les compagnies d’assurance.

Analyse de segmentation du rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance

Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’analyse du marché de l’assurance sont l’offre, le déploiement, la taille de l’entreprise et les utilisateurs finaux.

  • Sur la base des composants, l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est divisée en logiciels et en services. Le segment des logiciels détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • En termes de technologie, le marché est divisé en deux catégories : l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel (NLP), la vision artificielle et l'automatisation robotique . Le segment de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
  • En termes de déploiement, l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est segmentée en cloud et sur site. Le segment cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • En termes d'application, le marché est segmenté en gestion des sinistres, gestion des risques, conformité, chatbots et autres. Le segment des chatbots devrait croître au cours de la période de prévision.
  • En fonction des utilisateurs finaux, le marché est divisé en assurance-vie, assurance-maladie, assurance-titres, assurance automobile et autres. Le segment de l'assurance-vie devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.

Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle (IA) dans l'assurance par zone géographique

La portée géographique de l'intelligence artificielle (IA) dans le rapport sur le marché de l'assurance est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.

  • Le marché de la région Asie-Pacifique devrait connaître une expansion au cours de la période de prévision, en raison des progrès technologiques et de la présence d’acteurs clés du marché.
  • IBM Corp, Microsoft Corp et OpenText Corporation, entre autres, s'engagent à développer, mettre à niveau et faire progresser leur portefeuille pour répondre aux besoins dynamiques de leurs clients et stimuler le marché.

Portée du rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 2023XX millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031XX millions de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)32,7%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar composant
  • Logiciel
  • Service
Par technologie
  • Apprentissage automatique et apprentissage profond
  • Traitement du langage naturel [NLP]
  • Vision artificielle
  • Automatisation robotique
Par déploiement
  • Nuage
  • Sur site
Par application
  • Gestion des réclamations
  • Gestion des risques et conformité
  • Chatbots
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Avaamo
  • Cap Analytics, LLC
  • IBM Corp
  • Microsoft Corp
  • Technologie de changement de vitesse
  • Wipro Limitée
  • Avenga International GmbH
  • Institut SAS Inc.
  • Société OpenText
  • L'exemple PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.

L'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : actualités et développements récents

L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance est évaluée en collectant des données qualitatives et quantitatives issues de recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'associations et des bases de données. Quelques-uns des développements de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance sont énumérés ci-dessous :

  • Swiss Re lance une version augmentée de son manuel de souscription Vie & Santé Life Guide. La nouvelle version est équipée de Swiss Re Life Guide Scout, un assistant de souscription basé sur l'IA générative développé par Swiss Re, qui intègre Microsoft Azure OpenAI Service. La souscription d'assurances Vie & Santé est un processus complexe qui nécessite des informations précises et à jour pour évaluer le risque d'un demandeur d'assurance. Swiss Re Life Guide Scout vise à contribuer à accroître l'efficacité et la qualité de la souscription en générant des réponses rapides compilées à partir de connaissances d'experts organisées en réponse aux questions posées par le souscripteur en langage naturel. (Source : Swiss Re, site Web de la société, mai 2024)

Rapport sur l'intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance - Couverture et livrables

Le rapport « Intelligence artificielle (IA) dans le marché de l’assurance : taille et prévisions (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Intelligence artificielle (IA) dans le marché de l'assurance : taille et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
  • L'intelligence artificielle (IA) dans les tendances du marché de l'assurance ainsi que la dynamique du marché telles que les facteurs déterminants, les contraintes et les opportunités clés
  • Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
  • Intelligence artificielle (IA) dans l'analyse du marché de l'assurance couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'assurance
  • Profils d'entreprise détaillés
Ankita Mittal
Directeur,
Étude de marché et conseil

Ankita est une professionnelle dynamique des études de marché et du conseil, forte de plus de 8 ans d'expérience dans les secteurs des technologies, des médias, des TIC, de l'électronique et des semi-conducteurs. Elle a dirigé et réalisé avec succès plus de 100 missions de conseil et d'études pour des clients internationaux tels que Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG et Expeditors International. Ses compétences clés incluent l'analyse de marché, l'analyse de données, la prévision, la formulation de stratégies, la veille concurrentielle et la rédaction de rapports.

Ankita maîtrise parfaitement la gestion de cycles de projet complets, de la conception de propositions avant-vente et des discussions avec les clients jusqu'à la fourniture d'informations exploitables après-vente. Elle maîtrise la gestion d'équipes transverses, la structuration de modules d'études complexes et l'alignement des solutions sur les objectifs commerciaux spécifiques de chaque client. Ses excellentes compétences en communication, leadership et présentation lui ont permis de fournir systématiquement des résultats à forte valeur ajoutée dans des environnements de marché dynamiques et en constante évolution.

  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWOT
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel

Témoignages

Raison d'acheter

  • Prise de décision éclairée
  • Compréhension de la dynamique du marché
  • Analyse concurrentielle
  • Connaissances clients
  • Prévisions de marché
  • Atténuation des risques
  • Planification stratégique
  • Justification des investissements
  • Identification des marchés émergents
  • Amélioration des stratégies marketing
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Alignement sur les tendances réglementaires
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