Inteligencia artificial (IA) en agricultura Crecimiento del mercado, tamaño, participación, tendencias, análisis de actores clave y pronóstico hasta 2030

El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se valoró en US$ 1.63 mil millones en 2022 y se espera que alcance los US$ 7.97 mil millones para 2030; se estima que registrará una CAGR del 21,9% entre 2022 y 2030. Es probable que la robótica y la automatización en la agricultura sigan siendo tendencias clave en el mercado.

Análisis del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

El cambio de preferencia de los métodos agrícolas tradicionales a los basados ​​en IA, el creciente uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) en la agricultura y la creciente necesidad de análisis en tiempo real en la agricultura están impulsando el mercado. Se prevé que el mercado crezca durante el período de pronóstico, debido al creciente apoyo gubernamental para la implementación de soluciones de IA. Además, el aumento de las actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA y el aumento de la agricultura inteligente están creando oportunidades lucrativas para el mercado.

Descripción general del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria agrícola. El análisis predictivo, la visión artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos están ayudando a la agricultura a superar obstáculos y alcanzar su máximo potencial. El uso de IA en la agricultura permite la recopilación y el análisis de datos de diversas fuentes, incluidas las condiciones del suelo, los patrones climáticos, la salud de los cultivos y los datos históricos.

Los sistemas basados ​​en inteligencia artificial pueden proporcionar a los agricultores información valiosa para aumentar los rendimientos, reducir los desechos y minimizar los problemas ambientales. Los agricultores y las partes interesadas pueden emplear información basada en datos y una toma de decisiones inteligente para aumentar la productividad, optimizar el uso de los recursos y abordar cuestiones agronómicas. La maquinaria inteligente y la robótica se pueden utilizar para automatizar tareas monótonas en la agricultura. Estos avances ayudan a las granjas a abordar la escasez de mano de obra y centrarse en la planificación y la gestión estratégicas.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola: perspectivas estratégicas

Inteligencia artificial (IA) en la agricultura: factores impulsores y oportunidades del mercado

Cambio de preferencia de métodos agrícolas tradicionales a métodos basados ​​en IA

Los productores tradicionales de papas de Canadá se han enfrentado a desafíos en la gestión de nutrientes, un aspecto crucial de la agricultura que afecta directamente el rendimiento de los cultivos. Los métodos convencionales de tratamiento del suelo y alimentación foliar, aunque son efectivos hasta cierto punto, tienen limitaciones, especialmente para los nutrientes necesarios en las etapas posteriores del crecimiento de la papa. Por lo tanto, los productores de papas de todo Canadá están implementando soluciones de IA para predecir las necesidades nutricionales de la planta de papa. Por ejemplo, en noviembre de 2023, con avances innovadores en el sector agrícola, los productores de papas canadienses están recurriendo a la IA para monitorear y predecir las necesidades nutricionales de sus cultivos en tiempo real. Por lo tanto, la adopción de la IA por parte de los agricultores canadienses impulsa el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.

Crecientes actividades de investigación y desarrollo para desarrollar soluciones basadas en IA

El Reino Unido cuenta con tecnología y capacidades de investigación de primer nivel y es líder mundial en el desarrollo de soluciones basadas en IA. Además, los investigadores del Reino Unido están utilizando la IA para revolucionar industrias tradicionales como la agricultura. Según datos de enero de 2024, los investigadores de la Universidad Harper Adams están tratando de hacer que la agricultura sea más sostenible y productiva con IA.

El gobierno del Reino Unido también ha anunciado una financiación de 39,82 millones de dólares para apoyar el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial en diversos sectores, como la agricultura, la moda y los servicios de emergencia. Se han concedido 5,38 millones de dólares adicionales a estudios de viabilidad de 100 proyectos de pequeñas empresas, que fomentan ideas innovadoras de IA para impulsar la productividad en varios sectores. Por tanto, se prevé que este apoyo gubernamental impulse el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.

Análisis de segmentación del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura

Los segmentos clave que contribuyeron a la derivación de la inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola son los componentes y las aplicaciones.

• Según los componentes, el mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide en hardware, software y servicios. El segmento de hardware tuvo una mayor participación de mercado en 2022.
• En términos de aplicación, el mercado se divide en agricultura de precisión , análisis de drones, robots agrícolas, monitoreo de ganado y otros. El segmento de agricultura de precisión tuvo una mayor participación de mercado en 2022.

Análisis de la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura por geografía

El alcance geográfico del informe del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura se divide principalmente en cinco regiones: América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.

Se prevé que el mercado de Asia Pacífico se expanda durante el período de pronóstico, debido a la creciente demanda de soluciones tecnológicamente avanzadas. En países como Australia, donde la fuerza laboral agrícola está envejeciendo rápidamente, la demanda de mano de obra calificada es mayor que nunca. La agricultura, con su integración de tecnología de vanguardia como la IA y el aprendizaje automático, tiene la clave para cerrar esta brecha y llevar la agricultura a la era contemporánea. Varios agricultores australianos ya están presenciando los beneficios de los sistemas impulsados ​​por IA. Por ejemplo, en octubre de 2023, Sunray Strawberries en Wamuran implementó el sistema de monitoreo automatizado DeepBerry; el sistema utiliza imágenes tanto visuales como infrarrojas para detectar con precisión la madurez, los hematomas, los hongos, el tamaño de la fruta, la forma y los objetos extraños. Puede procesar más de 7000 gunnets por hora. La implementación de estos sistemas automatizados impulsa el crecimiento de la IA en el mercado agrícola.

Perspectivas regionales del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura

Los analistas de Insight Partners explicaron en detalle las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe de mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura

Densidad de actores del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y una mayor conciencia de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían sus ofertas, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

La densidad de actores del mercado se refiere a la distribución de las empresas o firmas que operan dentro de un mercado o industria en particular. Indica cuántos competidores (actores del mercado) están presentes en un espacio de mercado determinado en relación con su tamaño o valor total de mercado.

Las principales empresas que operan en el mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura son:

1. Tecnologías Tule Inc.
2. PrecisionHawk Inc
3. Easytosee Agtech SL
4. Deere & Co
5. Clima LLC
6. Gamaya SA

Descargo de responsabilidad : Las empresas enumeradas anteriormente no están clasificadas en ningún orden particular.

Inteligencia artificial (IA) en la agricultura: noticias y novedades del mercado

El mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura se evalúa mediante la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos a partir de investigaciones primarias y secundarias, que incluyen importantes publicaciones corporativas, datos de asociaciones y bases de datos. A continuación, se enumeran algunos de los avances en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura:

• Chipotle Mexican Grill anunció inversiones minoritarias en Greenfield Robotics y Nitricity. La inversión de Chipotle ayudará a Greenfield Robotics a ampliar su flota y desarrollar capacidades adicionales para sus robots, como micropulverización, plantación de cultivos de cobertura y análisis de suelos. (Fuente: Chipotle Mexican Grill, sitio web de la empresa, diciembre de 2023).

Cobertura y resultados del informe sobre el mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura

El informe “Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura (2020-2030)” proporciona un análisis detallado del mercado que cubre las siguientes áreas:

• Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado agrícola y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• Inteligencia artificial (IA) en las tendencias del mercado agrícola, así como la dinámica del mercado, como impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis detallado de las cinco fuerzas de Porter y PEST y FODA
• Análisis del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado
• Análisis del panorama de la industria y de la competencia que abarca la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes del mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura
• Perfiles detallados de empresas

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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JEAN-HERVE JENN Presidente, Future Analytica

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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