Inteligencia artificial (IA) en la agricultura Perspectiva del analista del mercado:
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV), también conocidos como drones, están causando sensación en la industria agrícola al ofrecer soluciones agrícolas inteligentes que utilizan la recopilación y el procesamiento de datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en toda la granja, liberando tiempo y dinero que podrían usarse en otras partes de las empresas agrícolas. Los vehículos aéreos no tripulados ofrecen importantes ventajas en diversas tareas agrícolas, incluida la pulverización y la siembra con aire, la detección por teledetección y la recopilación de datos. Debido a estas enormes aplicaciones, el uso de vehículos aéreos no tripulados está creciendo significativamente en la industria agrícola. Por ejemplo, en octubre de 2023, ATV, un fabricante francés de palas para torres anticongelantes y piezas industriales compuestas, se asoció con UrbanMatrix Technologies. El objetivo de esta alianza es abordar el problema de las heladas aprovechando soluciones UAV de última generación, lo que marca un paso significativo hacia la agricultura inteligente. Por citar otro ejemplo, en febrero de 2022, el Primer Ministro de la India, Narendra Modi, lanzó 100 drones agrícolas Made in India en todo el país, que llevaron a cabo operaciones agrícolas en vuelos simultáneos únicos. Así, debido a sus enormes aplicaciones, el uso de vehículos aéreos no tripulados está creciendo en la agricultura. Los UAV, junto con la IA, revolucionan el seguimiento agrícola al recopilar datos en tiempo real sobre la salud de las plantas y las condiciones del suelo. Luego, los sistemas de inteligencia artificial examinan estos datos para proporcionar información útil para la asignación óptima de recursos, como agua y fertilizantes. Por lo tanto, el uso cada vez mayor de vehículos aéreos no tripulados en la agricultura impulsa el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.
Inteligencia artificial (IA) en la descripción general del mercado agrícola:
Inteligencia artificial (IA) ) está transformando la agricultura y los sectores asociados. Tecnologías como el análisis predictivo, el aprendizaje automático, la visión por computadora y el análisis de datos están ayudando a la agricultura a superar obstáculos y alcanzar su máximo potencial. El uso de Al en agricultura permite la recopilación y el análisis de datos de varias fuentes, incluidas las condiciones del suelo, los patrones climáticos, la salud de los cultivos y los datos históricos.
Los sistemas basados en Al pueden proporcionar a los agricultores información importante para aumentar los rendimientos. reducir los residuos y limitar las preocupaciones medioambientales. Los agricultores y las partes interesadas pueden utilizar conocimientos basados en datos y una toma de decisiones inteligente para mejorar la productividad, optimizar el consumo de recursos y gestionar los desafíos agronómicos. Al en agricultura puede automatizar tareas tediosas con maquinaria inteligente y robótica. Estas innovaciones reducen la escasez de mano de obra y permiten a los agricultores priorizar la planificación y gestión estratégicas.
Perspectivas estratégicas
Inteligencia artificial (IA) en agricultura Impulsor del mercado:
Gobierno en crecimiento Apoyo a la implementación de una solución de IA para impulsar la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento del mercado agrícola
Los gobiernos de todo el mundo están transformando el sector agrícola para hacerlo más eficiente, sostenible e inclusivo para garantizar la seguridad alimentaria. Los gobiernos de todo el mundo alientan la implementación de Al para aplicaciones agrícolas con el fin de brindar ayuda a los agricultores. Los gobiernos de los países de América del Norte aprovecharon la IA en la agricultura para automatizar la detección de malezas y optimizar el riego, al tiempo que abordaban cuestiones como la estabilidad de la fuerza laboral y las preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Por ejemplo, en noviembre de 2023, el Comité de Agricultura, Nutrición y Silvicultura del Senado de EE. UU. celebró una audiencia titulada "Innovación en la agricultura estadounidense: aprovechamiento de la tecnología y la inteligencia artificial (IA)".
El gobierno indio está tomando varios pasos para digitalizar el sector agrícola. En respuesta a las cuestiones agrícolas, el programa Inteligencia Artificial para la Innovación Agrícola (AI4AI) del Foro Económico Mundial se está creando para ayudar a la transformación agrícola de la India mediante la promoción del uso de la inteligencia artificial (IA) y tecnologías relacionadas. Una de las implementaciones de AI4AI más exitosas es el piloto "Saagu Baagu" en julio de 2021, que fue diseñado en colaboración con el gobierno del estado de Telangana en el área de Khammam. El programa contó con el respaldo de la Fundación Bill y Melinda Gates y fue implementado por Digital Green. El proyecto ha mejorado significativamente la cadena de valor de más de 7.000 productores. Por lo tanto, este creciente apoyo e iniciativas gubernamentales están impulsando el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura.
Segmentación y alcance del informe de mercado de Inteligencia artificial (IA) en agricultura:
Inteligencia artificial (IA) en el análisis del mercado agrícola se ha llevado a cabo considerando los siguientes segmentos: componente, aplicación y geografía. Según los componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios. Según la aplicación, el mercado se segmenta en agricultura de precisión, análisis de drones, robots agrícolas, monitoreo de ganado y otros. Según la implementación, el mercado se divide en local, basado en la nube e híbrido. Según la geografía, el mercado está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África, y América del Sur y Central.
Por aplicación, la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola está segmentada en agricultura de precisión, análisis de drones, robots agrícolas, monitoreo de ganado y otros. El segmento de agricultura de precisión representó la mayor cuota de mercado de inteligencia artificial (IA) en agricultura en 2022. La agricultura de precisión es la disciplina que mejora el rendimiento de los cultivos y ayuda a las decisiones de gestión utilizando sensores y herramientas de análisis de alta tecnología. Es un nuevo concepto adoptado a nivel mundial para reducir el tiempo de mano de obra, aumentar la producción y garantizar un manejo efectivo de los fertilizantes y los procesos de riego. Varios actores colaboran a nivel mundial para brindar agricultura de precisión. En octubre de 2023, Zuari FarmHub, una empresa de tecnología agrícola de la India, anunció su asociación con CropX Technologies, una empresa de tecnología agrícola especializada en soluciones agronómicas digitales. La colaboración tiene como objetivo revolucionar las prácticas agrícolas mediante la introducción de tecnología de monitoreo en tiempo real que brinde a los agricultores información basada en datos para mejorar la productividad y la sostenibilidad. La colaboración significa un hito importante en el avance de la agricultura de precisión.
Se prevé que el segmento de análisis de drones tenga una importante cuota de mercado de inteligencia artificial (IA) en la agricultura para 2030. Los análisis de drones habilitados por IA permiten a los agricultores monitorear enormes zonas agrícolas de manera eficiente. En lugar de realizar inspecciones manuales que consumen mucho tiempo, los sistemas de inteligencia artificial pueden evaluar automáticamente los datos capturados por drones para identificar áreas que necesitan atención. Esto agiliza las operaciones, reduce los costos laborales y permite a los agricultores tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y oportunos. Los agricultores pueden ver, utilizar y analizar los datos aéreos generados por drones con la ayuda de un software de análisis de drones. El uso de datos adquiridos con drones para análisis en agricultura ofrece varios beneficios importantes para la industria agrícola. Los análisis con drones en agricultura pueden proporcionar detalles como identificar malezas resistentes o especies invasoras, ajustar la fertilización con nitrógeno para cultivos en hileras, brindar orientación para el momento óptimo de la cosecha y estimar con precisión el rendimiento. Estas enormes aplicaciones de análisis de drones impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.
Los robots agrícolas impulsados por IA ayudan a los agricultores a mejorar los rendimientos de la producción. Desde drones hasta tractores autónomos y brazos robóticos, la tecnología de IA se implementa en aplicaciones creativas e innovadoras. Los robots agrícolas realizan tareas repetitivas, lentas y aburridas, lo que permite a los agricultores centrarse más en mejorar los rendimientos generales de la producción. También utilizan los recursos de manera más eficiente, mejoran la productividad y reducen los costos de producción de alimentos. Además, varios actores de la región están presentando robots agrícolas impulsados por inteligencia artificial. Por ejemplo, en enero de 2023, Meropy desarrolló un robot agrícola impulsado por inteligencia artificial que inspecciona cultivos de forma autónoma, lo que ahorra tiempo y dinero a los agricultores. Estos casos impulsan el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola.
Inteligencia artificial (IA) en el análisis regional del mercado agrícola:
La inteligencia artificial (IA) de Asia Pacífico en la agricultura El mercado está segmentado en Australia, China, India, Japón, Corea del Sur y el resto de Asia Pacífico. China dominó la inteligencia artificial (IA) en el mercado agrícola en 2022. En respuesta a reforzar la seguridad alimentaria del país mediante la innovación tecnológica y llevar suficiente comida a las zonas áridas y urbanas, China abrió granjas vegetales no tripuladas. En diciembre de 2023, científicos chinos pusieron en funcionamiento la granja vertical no tripulada más alta del mundo en la provincia suroccidental de Sichuan, con instalaciones automatizadas que proporcionan cosechas durante todo el año. Además, varios actores de China lanzaron componentes para la IA en la agricultura. Por ejemplo, en noviembre de 2022, DJI Agriculture presentó el Mavic 3 Multispectral, que incluye un sistema de imágenes multiespectrales que captura rápidamente información sobre el crecimiento de los cultivos para lograr una producción más efectiva para una amplia gama de escenarios de aplicación en agricultura de precisión y monitoreo ambiental, ayudando a los agricultores de todo el mundo. mundo para mejorar la calidad y eficiencia de su producción, reducir costos y aumentar ingresos.
Inteligencia Artificial (IA) en Agricultura Análisis Competitivo del Mercado:
La inteligencia artificial (IA) en El pronóstico del mercado agrícola puede ayudar a las partes interesadas a planificar sus estrategias de crecimiento. Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd y Taranis se encuentran entre los actores destacados perfilados en la inteligencia artificial (IA) en la agricultura. informe del Mercado. Además, se han estudiado y analizado varios otros actores durante el estudio para obtener una visión holística del mercado y su ecosistema.
Inteligencia artificial (IA) en agricultura Desarrollos recientes del mercado:
Las estrategias inorgánicas y orgánicas, como fusiones y adquisiciones, son altamente adoptadas por las empresas del mercado de Inteligencia Artificial (IA) en la Agricultura. Según los comunicados de prensa de la empresa, a continuación se presentan algunos desarrollos clave recientes:
En 2023, Chipotle Mexican Grill anunció inversiones minoritarias en Greenfield Robotics y Nitricity. La inversión de Chipotle ayudará a Greenfield Robotics a expandir su flota y desarrollar capacidades adicionales para sus robots, como micropulverización, plantación de cultivos de cobertura y pruebas de suelo. En 2022, AgroCares, una empresa de tecnología agrícola que proporciona pruebas de nutrientes basadas en datos. Solutions y trinamiX GmbH, un proveedor líder de espectroscopía móvil, anunciaron una colaboración para incorporar el hardware de alto rendimiento de trinamiX en la solución Nutrient Scanner de próxima generación de AgroCares. En 2022, Valmont Industries, Inc. celebró un acuerdo definitivo para adquirir Prospera Technologies. Inc. ("Próspera"). La transacción fue valorada en ~US$ 300 millones. La adquisición se basa en la exitosa asociación de Valmont y se centra en lograr mayores rendimientos de los cultivos utilizando menos recursos.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence (AI) in agriculture market was estimated to be valued at US$ 1.6. billion in 2022 and is projected to reach US$ 7.9 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 21.9% during the forecast period.
Increasing need for real-time analytics in agriculture, growing government support for implementation of AI solution, and growing use of unmanned ariel vehicles (UAVs) in Farming are driving factors of artificial intelligence (AI) in agriculture market.
Robotics and automation in agriculture is expected to set the future trend for the artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in artificial intelligence (AI) in agriculture market include Microsoft, Corp., IBM Corp., Wipro, Valmont Industries, Inc., and Granular Inc.
The artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 7.97 billion by 2030.
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
Software segment led the artificial intelligence (AI) in agriculture market with a significant share in 2022 and hardware segment is expected to grow with the highest CAGR.
The List of Companies - Artificial Intelligence In Agriculture Market
- IBM Corporation
- Microsoft
- Deere & Company
- The Climate Corporation
- Prospera Technologies
- Taranis
- GAMAYA
- ec2ce
- PrecisionHawk
- Tule Technologies Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Related Reports
Apr 2024
Engineering Professional Services Market
Size and Forecast (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Type (Consulting, Non-Consulting), Service Type (Designing and Construction, ESG, Program Management, Others), Sector (Private, Public), Vertical (Advanced Manufacturing, Infrastructure, Energy and Utilities, Environmental, Transportation, Others), Advanced Manufacturing (Data Center, Life Sciences, Electronics, and Semiconductor, EV and EV Battery, Others), Infrastructure (Buildings and Cities, Health Infrastructure, Telecommunication Infrastructure, Others), Energy And Utilities (Renewables, Energy Storage, Transmission and Distribution), Transportation (Aviation, Highways and Bridges, Ports and Maritime, Rail and Transit), Water (Water, Wastewater), and Geography (Americas, Europe, Asia Pacific and Middle East and Africa)
Apr 2024
Virtual Reality Puzzle Games Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Age (18 to 34 Years, Above 35 Years, 13 to 17 Years, and Upto 12 Years), Player Type (Single Player and Multi Player), and End Users (Individuals and Professionals)
Apr 2024
Inspection Software for Government Services Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Software and Services), Services (Implementation and Deployment, Support and Maintenance, Training, and Consulting), Deployment (Cloud and On-premises), Application (Permitting and Licensing Management, Inspection and Scheduling Management, Contract Management, and Others), and End User (Local Government, State Government, and Federal Government)
Apr 2024
Spend Analytics for Electronics and Semiconductor Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis By Component (Software and Service), Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, and Prescriptive Analytics), Deployment (On-premise and Cloud), and Application (Financial Management, Risk Management, Governance and Compliance Management, Supplier Sourcing and Performance Management, Demand and Supply Forecasting, and Others)
Apr 2024
Photonic Design Automation Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Solution and Service), Deployment (On-Premise and Cloud), Organization Size (SMEs and Large Enterprises), and Application (Academic Research and Industrial Research & Manufacturing)
Apr 2024
Voice-based Payments Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware and Software), By Enterprise Size (Large Enterprises and Small and Medium-Sized Enterprises), By Industry (BFSI, Automotive, Healthcare, Retail, Government, and Others), and by Geography
Apr 2024
Private 5G Network Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Hardware, Software, and Services); Frequency (Sub-6 GHz and mmWave), End User (Manufacturing, Energy and Utilities, Automotive, Military and Defense, Government and Public Safety, and Others)
Apr 2024
Unified Threat Management Market
Size and Forecasts (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Component (Solution and Services); Deployment (Cloud and On-Premise); Enterprise Size (Large Enterprises and SMEs); and End Users (BFSI, Manufacturing, Healthcare, Retail, Government, IT & Telecom, and Others)