Crecimiento del mercado de la IA generativa en la agricultura y oportunidades clave para 2031

Se espera que el tamaño del mercado de IA generativa en la agricultura alcance los US$ 1.262,5 millones para 2031, desde los US$ 212,4 millones en 2024. Se anticipa que el mercado registre una CAGR del 27,25 % durante 2025-2031.

Análisis del mercado de la IA generativa en la agricultura

El mercado de la IA generativa en la agricultura está cobrando impulso a medida que los actores del sector adoptan modelos avanzados de IA para abordar desafíos como el estancamiento del rendimiento, la variabilidad climática, la escasez de mano de obra y el uso ineficiente de los recursos. Estos sistemas incorporan tecnologías como el aprendizaje automático, la visión artificial y las redes generativas antagónicas (GAN) para generar datos sintéticos, simular escenarios de cultivo y respaldar los flujos de trabajo de la agricultura de precisión.

Los casos de uso de IA generativa en la agricultura incluyen imágenes sintéticas para entrenar sistemas de monitoreo de cultivos, modelos generativos para el desarrollo de nuevas variedades de cultivos, modelos predictivos de clima y rendimiento, y robótica autónoma para la optimización de recursos.

La creciente demanda de agricultura sostenible, infraestructura agrícola digital y toma de decisiones basada en datos está impulsando la adopción de soluciones de IA generativa en granjas, agroempresas y plataformas de tecnología agrícola.

Descripción general del mercado de la IA generativa en la agricultura

La IA generativa en agricultura se refiere al software y las plataformas que utilizan técnicas de modelado generativo (incluidas las GAN, los modelos de difusión, la generación de datos sintéticos, etc.) en entornos agrícolas. Permiten la creación de nuevos datos, escenarios y perspectivas que complementan la analítica tradicional para impulsar la gestión de cultivos, el monitoreo del ganado, la programación del riego, la detección de plagas y enfermedades, entre otros.

Estas soluciones ayudan a agricultores y agroindustrias a optimizar sus operaciones, reducir el desperdicio de recursos, predecir los resultados de los cultivos y promover prácticas agrícolas sostenibles. Abarcan desde plataformas de IA en la nube y dispositivos de IA de borde (p. ej., drones y sensores), hasta robótica y sistemas autónomos.

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IA generativa en el mercado agrícola: perspectivas estratégicas

Impulsores y oportunidades del mercado de la IA generativa en la agricultura

Factores impulsores del mercado:

• La creciente presión sobre la agricultura debido al cambio climático, el crecimiento demográfico y las limitaciones de recursos impulsa la adopción de herramientas digitales avanzadas.
• Crecimiento de la agricultura de precisión y la agricultura basada en datos: la IA generativa permite la simulación de escenarios, la generación de datos sintéticos y una mejor toma de decisiones.
• Creciente adopción de drones, redes de sensores, imágenes satelitales e IoT en la agricultura, creando ricos ecosistemas de datos que los modelos de IA generativa pueden explotar.

Oportunidades de mercado:

• Expansión a mercados emergentes (Asia Pacífico, América Latina, África), donde la digitalización agrícola aún es incipiente, ofreciendo un alto potencial de crecimiento.
• Integración de IA generativa con robótica y automatización: agribots, drones y maquinaria autónomos que utilizan escenarios generados por IA para sus operaciones.
• Desarrollo de modelos de IA generativos localizados y de bajo costo adaptados a pequeños agricultores en diferentes geografías, idiomas y tipos de cultivos.

Análisis de segmentación del informe de mercado de IA generativa en agricultura

La cuota de mercado de la IA generativa en la agricultura se analiza en diversos segmentos para comprender mejor su estructura, potencial de crecimiento y tendencias emergentes. A continuación, se presenta el enfoque de segmentación estándar utilizado en la mayoría de los informes del sector:

Por tecnología:

• Aprendizaje automático
• Visión por computadora
• Análisis predictivo
• Redes generativas antagónicas (GAN) y modelos de difusión

Por aplicación:

• Agricultura de precisión
• Robótica y automatización agrícola
• Monitoreo del ganado
• Análisis de drones y teledetección
• Pronóstico del tiempo y modelado climático
• Monitoreo de suelos y salud y manejo de plagas

Por geografía:

• América del norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América del Sur y Central
• Oriente Medio y África

Perspectivas regionales del mercado de la IA generativa en la agricultura

Los analistas de The Insight Partners han explicado detalladamente las tendencias y los factores regionales que influyen en el mercado de la IA generativa en la agricultura durante el período de pronóstico. Esta sección también analiza los segmentos y la geografía del mercado de la IA generativa en la agricultura en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur y Central.

Alcance del informe de mercado de IA generativa en la agricultura

Densidad de actores del mercado de IA generativa en agricultura: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA generativa en la agricultura está creciendo rápidamente, impulsado por la creciente demanda de los usuarios finales debido a factores como la evolución de las preferencias de los consumidores, los avances tecnológicos y un mayor conocimiento de los beneficios del producto. A medida que aumenta la demanda, las empresas amplían su oferta, innovan para satisfacer las necesidades de los consumidores y aprovechan las tendencias emergentes, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.

Análisis de la cuota de mercado de la IA generativa en la agricultura por geografía

El mercado de IA generativa en la agricultura muestra diferentes trayectorias de crecimiento según las regiones debido a las variaciones en la infraestructura agrícola, la conectividad digital, los marcos regulatorios y la adopción de tecnología.

América del norte

• Cuota de mercado: la mayor participación en 2024, impulsada por una fuerte adopción de tecnología agrícola, prácticas de agricultura de precisión y una sólida I+D en IA.
• Factores clave: alta inversión en agricultura inteligente, redes avanzadas de sensores e IoT y marcos regulatorios favorables.
• Tendencias: Mayor implementación de herramientas de IA generativa en el modelado de cultivos, máquinas agrícolas autónomas y agricultura adaptada al clima.

Europa

• Cuota de mercado: Participación significativa impulsada por iniciativas de tecnología agrícola, políticas agrícolas digitales de la UE y énfasis en la agricultura sostenible.
• Factores clave: incentivos gubernamentales para la agricultura digital, impulso regulatorio para la agricultura climáticamente inteligente.
• Tendencias: Creciente interoperabilidad de plataformas de datos agrícolas y servicios de inteligencia artificial generativa entre países para la agricultura.

Asia Pacífico

• Cuota de mercado: Región de más rápido crecimiento debido a las crecientes inversiones en agricultura digital, las grandes poblaciones agrícolas y el apoyo del gobierno.
• Factores clave: rápida digitalización de la agricultura, gran crecimiento de la IoT y la teledetección en países como China, India y el sudeste asiático.
• Tendencias: Soluciones de inteligencia artificial generativa personalizadas para pequeños agricultores, modelado de cultivos locales y de lenguaje, adopción de tecnología agrícola basada en dispositivos móviles.

América del Sur y Central

• Cuota de mercado: Región emergente con participación moderada pero alto potencial debido a las crecientes inversiones en agricultura digital.
• Factores clave: creciente producción de cultivos, necesidad de mejorar el rendimiento y prácticas sostenibles.
• Tendencias: Las herramientas de inteligencia artificial generativa rentables y basadas en la nube están ganando terreno entre las granjas y las agroempresas de escala mediana.

Oriente Medio y África

• Cuota de mercado: Menor cuota actual, pero con un notable potencial de crecimiento. Por ejemplo, se prevé que la región alcance los 102,3 millones de dólares estadounidenses para 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 22,9 %.
• Factores clave: iniciativas gubernamentales en materia de agricultura electrónica, mayor conectividad e impulso a la seguridad alimentaria en regiones áridas.
• Tendencias: Uso de IA generativa en la programación de riego, modelado de cultivos resilientes al clima y tecnología agrícola para pequeños productores en África.

Densidad de actores del mercado: comprensión de su impacto en la dinámica empresarial

El mercado de la IA generativa en la agricultura se caracteriza por una creciente competencia debido a la combinación de grandes empresas tecnológicas, especialistas en tecnología agrícola, startups y actores regionales. Este entorno competitivo impulsa a los proveedores a diferenciarse mediante:

• Capacidades de IA generativa específicas del dominio, como modelado de cultivos, generación de imágenes sintéticas y simulación de escenarios.
• Asociaciones de plataformas que combinan conocimiento del dominio agrícola, datos de sensores/IoT y marcos de inteligencia artificial generativa.
• Soluciones escalables basadas en la nube y con inteligencia artificial de borde para atender tanto a grandes explotaciones agrícolas como a segmentos de pequeños productores.
• Capas de localización y servicio: datos de cultivos específicos de cada región, soporte de idiomas, interfaces para agricultores e integraciones de asesoramiento agronómico regional.

Oportunidades y movimientos estratégicos:

• Colaborar con agronegocios, proveedores de sensores/IoT, empresas de drones y servicios de asesoramiento agronómico para construir ecosistemas de IA generativa integrados.
• Desarrollar modelos SaaS de bajo costo para mercados emergentes, permitiendo la adopción de IA generativa entre granjas de pequeña y mediana escala.
• Aproveche la IA generativa para crear nuevas fuentes de ingresos: servicios de datos sintéticos, toma de decisiones basada en simulación y modelado como servicio para proveedores de tecnología agrícola.
• Invertir en I+D de técnicas generativas de próxima generación (modelos de difusión, GAN, grandes modelos de lenguaje adaptados a la agricultura) y mejorar la explicabilidad, la confianza y la facilidad de uso de la interfaz entre el agricultor y el agricultor.

Las principales empresas que operan en el mercado de IA generativa en la agricultura son:

• Bayer AG
• John Deere & Company
• Corporación IBM
• KissAN IA
• Agmatix
• DeepAgro
• Grupo Syngenta
• AgroScout
• Robótica de carbono
• Corporación Microsoft

Otras empresas analizadas durante el curso de la investigación:

• Soluciones tecnológicas Cropin Pvt. Ltd.
• Corporación AGCO
• Industrias Raven Inc.
• Trimble Inc.
• Granular Inc.
• Gamaya SA
• Industrias Valmont Inc.
• Tecnología Blue River
• Campos de cobertura
• Plantix

Noticias del mercado y desarrollos recientes

• Google LLC expandió sus herramientas de inteligencia artificial agrícola desarrolladas en India (API ALU y AMED) a Malasia, Vietnam, Indonesia y Japón, destacando la adopción de inteligencia artificial generativa y agricultura basada en datos en Asia-Pacífico.
• En Kenia, los pequeños agricultores que utilizan chatbots agronómicos impulsados ​​por IA (por ejemplo, Virtual Agronomist) y herramientas de control de plagas y rendimiento basadas en datos generativos lograron rendimientos significativamente mayores y redujeron el desperdicio.
• El gobierno de Maharashtra (India) aprobó una iniciativa de 500 millones de rupias (Política MahaAgri-AI 2025-2029) para integrar IA y análisis generativo en la agricultura, incluidos datos de drones/sensores, chatbots de asesoramiento inteligente y trazabilidad blockchain.

Informe de mercado sobre IA generativa en agricultura: cobertura y resultados

El informe "Tamaño y pronóstico del mercado de IA generativa en agricultura (2021-2031)" ofrece un análisis detallado del mercado que abarca las siguientes áreas:

• Tamaño del mercado de IA generativa en la agricultura y pronóstico a nivel global, regional y nacional para todos los segmentos clave del mercado cubiertos bajo el alcance
• IA generativa en el mercado agrícola: tendencias, dinámicas del mercado, impulsores, restricciones y oportunidades clave
• Análisis PEST y FODA detallado
• Análisis del mercado de IA generativa en agricultura que abarca las tendencias clave del mercado, el marco global y regional, los principales actores, las regulaciones y los desarrollos recientes del mercado.
• Análisis del panorama de la industria y la competencia que cubre la concentración del mercado, el análisis de mapas de calor, los actores destacados y los desarrollos recientes en el mercado de IA generativa en la agricultura.
• Perfil detallado de la empresa

Gerente de Investigación

Ankita Mittal

Gerente,
Investigación y asesoramiento de mercados

Ankita es una profesional dinámica en investigación de mercados y consultoría con más de 8 años de experiencia en los sectores de tecnología, medios de comunicación, TIC, electrónica y semiconductores. Ha liderado y ejecutado con éxito más de 100 proyectos de consultoría e investigación para clientes globales como Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG y Expeditors International. Sus principales competencias incluyen la evaluación de mercado, el análisis de datos, la previsión, la formulación de estrategias, la inteligencia competitiva y la redacción de informes.

Ankita es experta en la gestión de ciclos completos de proyecto, desde el diseño de propuestas de preventa y las conversaciones con los clientes hasta la entrega de información práctica posventa. Es experta en la gestión de equipos multifuncionales, la estructuración de módulos de investigación complejos y la alineación de soluciones con los objetivos de negocio específicos del cliente. Sus excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y presentación le han permitido obtener constantemente resultados orientados al valor en entornos de mercado dinámicos y en constante evolución.

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PIYUSH NAGPAL Vicepresidente Sénior, , High Beam Global

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DRA. CHIJIOKE ONYIA, DIRECTORA GENERAL, PineCrest Healthcare Ltd.

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