2031년까지 농업 시장에서의 생성적 AI 성장 및 주요 기회

농업 분야의 생성 AI 시장 규모는 2024년 2억 1,240만 달러에서 2031년 12억 6,250만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2025년부터 2031년까지 27.25%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

농업 시장 분석에서의 생성 AI

농업 이해 관계자들이 수확량 정체, 기후 변동성, 노동력 부족, 비효율적인 자원 사용 등의 문제를 해결하기 위해 첨단 AI 모델을 도입함에 따라 농업 시장에서 생성적 AI가 주목을 받고 있습니다. 이러한 시스템은 머신러닝, 컴퓨터 비전, 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 기술을 통합하여 합성 데이터를 생성하고, 작물 시나리오를 시뮬레이션하며, 정밀 농업 워크플로를 지원합니다.

농업 분야의 생성적 AI 활용 사례로는 작물 모니터링 시스템 훈련을 위한 합성 영상, 새로운 작물 품종을 육성하기 위한 생성적 모델링, 기후 및 수확량 예측 모델링, 자원 최적화를 위한 자율 로봇 등이 있습니다.

지속 가능한 농업, 디지털 농업 인프라, 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 농장, 농업 기업, 농업 기술 플랫폼 전반에 걸쳐 생성적 AI 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.

농업 시장 개요에서의 생성 AI

농업 분야의 생성적 AI는 농업 환경에서 생성적 모델링 기법(GAN, 확산 모델, 합성 데이터 생성 등)을 활용하는 소프트웨어 및 플랫폼을 의미합니다. 이러한 소프트웨어 및 플랫폼을 통해 기존 분석을 보완하는 새로운 데이터, 시나리오 및 통찰력을 생성하여 작물 관리, 가축 모니터링, 관개 일정 계획, 해충/질병 탐지 등을 추진할 수 있습니다.

이러한 솔루션은 농부와 농업 기업이 운영을 간소화하고, 자원 낭비를 줄이며, 작물 수확량을 예측하고, 지속 가능한 농업 관행을 지원할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 AI 플랫폼, 엣지 AI 기기(예: 드론, 센서), 로봇 및 자율 시스템 등 다양한 솔루션을 제공합니다.

이 보고서의 일부 또는 국가 수준 분석, Excel 데이터 팩을 포함하여 모든 보고서에 대한 사용자 정의를 무료로 받을 수 있으며, 스타트업 및 대학을 위한 훌륭한 혜택과 할인도 이용할 수 있습니다.

농업 시장의 생성적 AI: 전략적 통찰력

농업 시장의 생성 AI 동인 및 기회

시장 동인:

• 기후 변화, 인구 증가, 자원 부족으로 인해 농업에 대한 압박이 커지면서 첨단 디지털 도구 도입이 촉진되었습니다.
• 정밀 농업과 데이터 기반 농업의 성장: 생성적 AI는 시나리오 시뮬레이션, 합성 데이터 생성 및 향상된 의사 결정을 가능하게 합니다.
• 농업 분야에서 드론, 센서 네트워크, 위성 이미지, 사물 인터넷(IoT)의 도입이 증가하면서 생성적 AI 모델이 활용할 수 있는 풍부한 데이터 생태계가 조성되고 있습니다.

시장 기회:

• 농업 디지털화가 아직 초기 단계인 신흥 시장(아시아 태평양, 라틴 아메리카, 아프리카)으로 진출하여 높은 성장 잠재력을 제공합니다.
• 로봇공학 및 자동화와 생성적 AI의 통합: 운영에 AI가 생성한 시나리오를 활용하는 자율형 농업 로봇, 드론 및 기계.
• 다양한 지역, 언어, 작물 유형의 소규모 농부를 위해 맞춤화된 저비용, 지역화된 생성 AI 모델을 개발합니다.

농업 시장 보고서 세분화 분석의 생성 AI

농업 시장 점유율에서 생성 AI를 다양한 부문별로 분석하여 그 구조, 성장 잠재력, 그리고 새로운 트렌드를 더욱 명확하게 파악합니다. 대부분의 업계 보고서에서 사용되는 표준 세분화 방식은 다음과 같습니다.

기술별:

• 머신 러닝
• 컴퓨터 비전
• 예측 분석
• 생성적 적대 신경망(GAN) 및 확산 모델

신청별:

• 정밀 농업
• 농업 로봇 및 자동화
• 가축 모니터링
• 드론 분석 및 원격 감지
• 기상 예보 및 기후 모델링
• 토양/건강 모니터링 및 해충 관리

지리별:

• 북아메리카
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미 및 중미
• 중동 및 아프리카

농업 시장의 생성 AI 지역 통찰력

The Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 농업 분야의 생성 AI 시장에 영향을 미치는 지역별 동향과 요인을 면밀히 분석했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 그리고 중남미 지역의 농업 분야의 생성 AI 시장 부문과 지역별 현황도 살펴봅니다.

농업 시장 보고서 범위 내 생성 AI

농업 시장 참여자 밀도에서의 생성 AI: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

농업 분야의 생성 AI 시장은 소비자 선호도 변화, 기술 발전, 그리고 제품의 이점에 대한 인식 제고 등의 요인으로 인한 최종 사용자 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업들은 제품 및 서비스를 확장하고, 소비자 니즈를 충족하기 위한 혁신을 추진하며, 새로운 트렌드를 적극 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

지역별 농업 시장 점유율 분석의 생성 AI

농업 시장에서의 생성적 AI는 농업 인프라, 디지털 연결성, 규제 프레임워크, 기술 도입의 차이로 인해 지역마다 다른 성장 궤적을 보입니다.

북아메리카

• 시장 점유율: 강력한 농업 기술 도입, 정밀 농업 관행, AI 분야의 활발한 연구 개발에 힘입어 2024년에 가장 큰 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 주요 동인: 스마트 농업에 대한 높은 투자, 첨단 IoT/센서 네트워크, 유리한 규제 프레임워크.
• 추세: 작물 모델링, 자율 농장 기계, 기후 적응 농업 분야에서 생성적 AI 도구의 배포 증가.

유럽

• 시장 점유율: 농업 기술 이니셔티브, EU 디지털 농업 정책, 지속 가능한 농업에 대한 강조로 인해 상당한 점유율을 확보했습니다.
• 주요 동인: 디지털 농업에 대한 정부 인센티브, 기후 변화에 적응하는 농업에 대한 규제 강화.
• 추세: 농업 데이터 플랫폼의 상호 운용성 확대 및 농업을 위한 국가 간 생성형 AI 서비스.

아시아 태평양

• 시장 점유율: 디지털 농업 투자 증가, 대규모 농장 인구, 정부 지원으로 인해 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
• 주요 동인: 농업의 급속한 디지털화, 중국, 인도, 동남아시아 등의 국가에서 IoT/원격 감지의 급격한 성장.
• 트렌드: 소규모 농부를 위한 맞춤형 생성 AI 솔루션, 언어/지역 작물 모델링, 모바일 기반 농업 기술 도입.

남미 및 중미

• 시장 점유율: 디지털 농업에 대한 투자 증가로 인해 중간 정도의 점유율을 보이지만 잠재력이 높은 신흥 지역입니다.
• 주요 동인: 작물 생산 증가, 수확량 증대 필요성, 지속 가능한 관행.
• 추세: 클라우드 기반의 비용 효율적인 생성적 AI 도구가 중소 규모 농장과 농업 기업 사이에서 인기를 얻고 있습니다.

중동 및 아프리카

• 시장 점유율: 현재 시장 점유율은 낮지만, 주목할 만한 성장 잠재력을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 이 지역은 2033년까지 약 22.9%의 CAGR로 1억 230만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
• 주요 동인: 전자 농업을 위한 정부 이니셔티브, 연결성 향상, 건조 지역의 식량 안보 추진.
• 추세: 아프리카의 관개 일정, 기후 회복성 작물 모델링, 소규모 농업 기술 분야에서 생성적 AI 활용.

시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

농업 분야의 생성 AI 시장은 대형 기술 기업, 농업 기술 전문 기업, 스타트업, 그리고 지역 업체들이 뒤섞여 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁 환경 속에서 공급업체들은 다음과 같은 차별화 전략을 구사해야 합니다.

• 작물 모델링, 합성 이미지 생성, 시나리오 시뮬레이션 등 도메인별 생성 AI 기능.
• 농업 분야 지식, 센서/IoT 데이터, 생성적 AI 프레임워크를 결합한 플랫폼 파트너십입니다.
• 대규모 농장과 소규모 농장 모두에 서비스를 제공하는 확장 가능한 클라우드 기반 및 엣지 AI 솔루션입니다.
• 현지화 및 서비스 계층 – 지역별 작물 데이터, 언어 지원, 농부 인터페이스, 지역 농업 자문 통합.

기회와 전략적 움직임:

• 농업 기업, 센서/IoT 공급업체, 드론 회사, 농업 자문 서비스와 협력하여 통합된 생성적 AI 생태계를 구축합니다.
• 신흥 시장을 대상으로 저비용 SaaS 모델을 개발하여 소규모 및 중규모 농장에서 창의적인 AI 도입을 활성화합니다.
• 생성적 AI를 활용해 합성 데이터 서비스, 시뮬레이션 기반 의사 결정, 농업 기술 공급업체를 위한 서비스형 모델링 등 새로운 수익원을 창출합니다.
• 차세대 생성 기술(확산 모델, GAN, 농업에 적용된 대규모 언어 모델)의 R&D에 투자하고 설명 가능성, 신뢰도, 농부 인터페이스의 사용성을 향상시킵니다.

농업 분야의 생성 AI 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 바이엘 AG
• 존 디어 앤 컴퍼니
• IBM 주식회사
• 키샨 AI
• 아그마틱스
• 딥아그로
• 신젠타 그룹
• 아그로스카우트
• 카본 로보틱스
• 마이크로소프트 주식회사

연구 과정에서 분석된 다른 회사:

• 크로핀 테크놀로지 솔루션스 주식회사
• AGCO 코퍼레이션
• 레이븐 인더스트리 주식회사
• 트림블 주식회사
• 주식회사 그래뉼라
• 가마야 SA
• 발몽 인더스트리 주식회사
• 블루리버 테크놀로지
• 커버필즈
• 플랜틱스

시장 뉴스 및 최근 동향

• Google LLC는 인도에서 구축한 농업 AI 도구(ALU 및 AMED API)를 말레이시아, 베트남, 인도네시아, 일본으로 확장하여 아시아 태평양 지역에서 생성적 AI 및 데이터 기반 농업 도입을 강조했습니다.
• 케냐에서는 AI 기반 농업 챗봇(예: Virtual Agronomist)과 생성 데이터 기반 해충/수확량 도구를 사용하는 소규모 농부들이 수확량을 크게 높이고 낭비를 줄였습니다.
• 마하라슈트라(인도) 정부는 드론/센서 데이터, 스마트 자문 챗봇, 블록체인 추적 등을 포함하여 AI와 생성 분석을 농업에 통합하기 위한 500억 루피 규모의 이니셔티브('MahaAgri-AI 정책 2025-2029')를 승인했습니다.

농업 시장 보고서의 생성 AI 적용 범위 및 성과물

"농업 분야의 생성 AI 시장 규모 및 예측(2021~2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하여 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

• 범위에 포함된 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 농업 시장 규모 및 예측
• 농업 시장의 생성 AI 동향과 동인, 제약 및 주요 기회와 같은 시장 역학
• 자세한 PEST 및 SWOT 분석
• 농업 분야의 생성 AI 시장 분석에는 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 참여자, 규정 및 최근 시장 개발이 포함됩니다.
• 농업 분야의 생성 AI 시장에서 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 업체 및 최근 개발 사항을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
• 자세한 회사 프로필

연구 관리자

앙키타 미탈

관리자,
시장 조사 및 컨설팅

안키타는 기술, 미디어, 정보통신기술(ICT), 전자 및 반도체 분야에서 8년 이상의 경력을 보유한 역동적인 시장 조사 및 컨설팅 전문가입니다. Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG, Expeditors International 등 글로벌 고객을 대상으로 100건 이상의 컨설팅 및 조사 업무를 성공적으로 이끌고 수행했습니다. 그녀의 핵심 역량은 시장 평가, 데이터 분석, 예측, 전략 수립, 경쟁 정보 분석, 보고서 작성입니다.

안키타는 사전 판매 제안서 설계 및 고객 논의부터 실행 가능한 인사이트의 사후 판매까지 전체 프로젝트 주기를 능숙하게 처리합니다. 또한, 여러 부서의 팀을 관리하고, 복잡한 조사 모듈을 구성하며, 고객별 비즈니스 목표에 맞춰 솔루션을 조정하는 데 능숙합니다. 뛰어난 의사소통, 리더십, 그리고 프레젠테이션 능력을 바탕으로 빠르게 변화하는 시장 환경에서도 가치 중심의 성과를 꾸준히 달성해 왔습니다.

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