Crescita del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura e opportunità chiave entro il 2031

Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura raggiungerà i 1.262,5 milioni di dollari entro il 2031, rispetto ai 212,4 milioni di dollari del 2024. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 27,25% nel periodo 2025-2031.

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

L'intelligenza artificiale generativa nel mercato agricolo sta guadagnando terreno man mano che gli operatori agricoli adottano modelli di intelligenza artificiale avanzati per affrontare sfide come la stagnazione delle rese, la variabilità climatica, la carenza di manodopera e l'uso inefficiente delle risorse. Questi sistemi integrano tecnologie come l'apprendimento automatico, la visione artificiale e le reti generative avversarie (GAN) per creare dati sintetici, simulare scenari colturali e supportare i flussi di lavoro dell'agricoltura di precisione.

I casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura includono immagini sintetiche per l'addestramento di sistemi di monitoraggio delle colture, modelli generativi per la selezione di nuove varietà di colture, modelli predittivi del clima e della resa e robotica autonoma per l'ottimizzazione delle risorse.

La crescente domanda di agricoltura sostenibile, infrastrutture agricole digitali e processi decisionali basati sui dati sta alimentando l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa nelle aziende agricole, nelle imprese agricole e nelle piattaforme agritech.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

L'intelligenza artificiale generativa in agricoltura si riferisce a software e piattaforme che utilizzano tecniche di modellazione generativa (tra cui reti GAN, modelli di diffusione, generazione di dati sintetici, ecc.) in contesti agricoli. Consentono la creazione di nuovi dati, scenari e approfondimenti che integrano le analisi tradizionali per guidare la gestione delle colture, il monitoraggio del bestiame, la programmazione dell'irrigazione, il rilevamento di parassiti/malattie e altro ancora.

Queste soluzioni aiutano gli agricoltori e le aziende agricole a semplificare le operazioni, ridurre lo spreco di risorse, prevedere i risultati delle colture e supportare pratiche agricole sostenibili. Spaziano da piattaforme di intelligenza artificiale basate su cloud a dispositivi di intelligenza artificiale edge (ad esempio, droni, sensori), fino alla robotica e ai sistemi autonomi.

Riceverai la personalizzazione gratuita di qualsiasi report, incluse parti di questo report, analisi a livello nazionale, pacchetto dati Excel e potrai usufruire di fantastiche offerte e sconti per start-up e università.

Intelligenza artificiale generativa nel mercato agricolo: approfondimenti strategici

Driver e opportunità di mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

Fattori trainanti del mercato:

• La crescente pressione sull'agricoltura dovuta al cambiamento climatico, alla crescita demografica e alla scarsità di risorse, spinge all'adozione di strumenti digitali avanzati.
• Crescita nell'agricoltura di precisione e nell'agricoltura basata sui dati: l'intelligenza artificiale generativa consente la simulazione di scenari, la generazione di dati sintetici e un processo decisionale migliorato.
• Crescente adozione di droni, reti di sensori, immagini satellitari e IoT in agricoltura, con la creazione di ricchi ecosistemi di dati che i modelli di intelligenza artificiale generativa possono sfruttare.

Opportunità di mercato:

• Espansione nei mercati emergenti (Asia Pacifico, America Latina, Africa), dove la digitalizzazione dell'agricoltura è ancora agli albori, offrendo un elevato potenziale di crescita.
• Integrazione dell'intelligenza artificiale generativa con la robotica e l'automazione: agribot, droni e macchinari autonomi che utilizzano scenari generati dall'intelligenza artificiale per le operazioni.
• Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale generativa localizzati e a basso costo, pensati su misura per i piccoli agricoltori in diverse aree geografiche, lingue e tipologie di colture.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

La quota di mercato dell'IA generativa nel settore agricolo viene analizzata in diversi segmenti per fornire una comprensione più chiara della sua struttura, del potenziale di crescita e delle tendenze emergenti. Di seguito è riportato l'approccio di segmentazione standard utilizzato nella maggior parte dei report di settore:

Per tecnologia:

• Apprendimento automatico
• Visione artificiale
• Analisi predittiva
• Reti generative avversarie (GAN) e modelli di diffusione

Per applicazione:

• Agricoltura di precisione
• Robotica e automazione agricola
• Monitoraggio del bestiame
• Analisi dei droni e telerilevamento
• Previsioni meteorologiche e modelli climatici
• Monitoraggio del suolo/salute e gestione dei parassiti

Per geografia:

• America del Nord
• Europa
• Asia Pacifico
• America meridionale e centrale
• Medio Oriente e Africa

Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale generativa nell'agricoltura

Le tendenze e i fattori regionali che hanno influenzato il mercato dell'IA generativa in agricoltura durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di The Insight Partners. Questa sezione analizza anche i segmenti e la geografia del mercato dell'IA generativa in agricoltura in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, America meridionale e centrale.

Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

Intelligenza artificiale generativa nel mercato agricolo: densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei benefici del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e sfruttando le tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.

Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura per area geografica

Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura mostra traiettorie di crescita diverse nelle varie regioni, a causa delle variazioni nelle infrastrutture agricole, nella connettività digitale, nei quadri normativi e nell'adozione della tecnologia.

America del Nord

• Quota di mercato: la quota più grande nel 2024, favorita dalla forte adozione dell'agritech, dalle pratiche di agricoltura di precisione e da una solida ricerca e sviluppo nell'intelligenza artificiale.
• Fattori chiave: elevati investimenti nell'agricoltura intelligente, reti IoT/di sensori avanzate e quadri normativi favorevoli.
• Tendenze: maggiore impiego di strumenti di intelligenza artificiale generativa nella modellazione delle colture, nelle macchine agricole autonome e nell'agricoltura adattata al clima.

Europa

• Quota di mercato: quota significativa trainata dalle iniziative agritech, dalle politiche agricole digitali dell'UE e dall'enfasi sull'agricoltura sostenibile.
• Fattori chiave: incentivi governativi per l'agricoltura digitale, spinta normativa per un'agricoltura intelligente dal punto di vista climatico.
• Tendenze: crescente interoperabilità delle piattaforme di dati agricoli e servizi di intelligenza artificiale generativa transnazionali per l'agricoltura.

Asia Pacifico

• Quota di mercato: regione in più rapida crescita grazie ai crescenti investimenti nell'agricoltura digitale, alle grandi popolazioni agricole e al sostegno governativo.
• Fattori chiave: rapida digitalizzazione dell'agricoltura, forte crescita dell'IoT/telerilevamento in paesi come Cina, India e Sud-est asiatico.
• Tendenze: soluzioni di intelligenza artificiale generativa su misura per piccoli agricoltori, modellazione linguistica/delle colture locali, adozione di tecnologie agricole basate su dispositivi mobili.

America meridionale e centrale

• Quota di mercato: regione emergente con quota moderata ma elevato potenziale grazie ai crescenti investimenti nell'agricoltura digitale.
• Fattori chiave: crescita della produzione agricola, necessità di migliorare la resa e pratiche sostenibili.
• Tendenze: gli strumenti di intelligenza artificiale generativa basati sul cloud e convenienti stanno guadagnando terreno tra le aziende agricole e le imprese agricole di medie dimensioni.

Medio Oriente e Africa

• Quota di mercato: quota attuale inferiore, ma con un potenziale di crescita notevole. Ad esempio, si prevede che la regione raggiungerà i 102,3 milioni di dollari entro il 2033, con un CAGR di circa il 22,9%.
• Fattori trainanti: iniziative governative per l'agricoltura elettronica, maggiore connettività, impegno per la sicurezza alimentare nelle regioni aride.
• Tendenze: utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nella programmazione dell'irrigazione, nella modellazione delle colture resilienti al clima e nell'agritech dei piccoli agricoltori in Africa.

Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura è caratterizzato da una crescente concorrenza dovuta a un mix di grandi aziende tecnologiche, specialisti dell'agricoltura tecnologica, start-up e attori regionali. Questo contesto competitivo spinge i fornitori a differenziarsi attraverso:

• Funzionalità di intelligenza artificiale generativa specifiche per dominio, come la modellazione delle colture, la generazione di immagini sintetiche e la simulazione di scenari.
• Partnership di piattaforme che combinano conoscenze del settore agricolo, dati di sensori/IoT e framework di intelligenza artificiale generativa.
• Soluzioni scalabili basate su cloud e edge-AI per servire sia le grandi aziende agricole sia i piccoli agricoltori.
• Livelli di localizzazione e servizio: dati sulle colture specifici per regione, supporto linguistico, interfacce per gli agricoltori e integrazioni di consulenza agronomica regionale.

Opportunità e mosse strategiche:

• Collaborare con aziende agroalimentari, fornitori di sensori/IoT, aziende di droni e servizi di consulenza agronomica per creare ecosistemi integrati di intelligenza artificiale generativa.
• Sviluppare modelli SaaS a basso costo per i mercati emergenti, consentendo l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa tra le aziende agricole di piccola e media scala.
• Sfruttare l'intelligenza artificiale generativa per creare nuovi flussi di entrate: servizi di dati sintetici, processi decisionali basati sulla simulazione e modellazione come servizio per i fornitori di tecnologie agricole.
• Investire nella ricerca e sviluppo di tecniche generative di nuova generazione (modelli di diffusione, GAN, modelli linguistici di grandi dimensioni adattati all'agricoltura) e migliorare la spiegabilità, la fiducia e l'usabilità dell'interfaccia tra agricoltore e azienda agricola.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura sono:

• Bayer AG
• John Deere & Company
• IBM Corporation
• KissAN AI
• Agmatix
• DeepAgro
• Gruppo Syngenta
• AgroScout
• Robotica del carbonio
• Microsoft Corporation

Altre aziende analizzate nel corso della ricerca:

• Cropin Technology Solutions Pvt. Ltd.
• AGCO Corporation
• Raven Industries Inc.
• Trimble Inc.
• Granular Inc.
• Gamaya SA
• Valmont Industries Inc.
• Tecnologia Blue River
• Campi di copertura
• Plantix

Notizie di mercato e sviluppi recenti

• Google LLC ha esteso i suoi strumenti di intelligenza artificiale per l'agricoltura sviluppati in India (API ALU e AMED) a Malesia, Vietnam, Indonesia e Giappone, evidenziando l'adozione dell'intelligenza artificiale generativa e dell'agricoltura basata sui dati nella regione Asia-Pacifico.
• In Kenya, i piccoli agricoltori che utilizzano chatbot agronomici basati sull'intelligenza artificiale (ad esempio, Virtual Agronomist) e strumenti basati su dati generativi per la gestione di parassiti e rese hanno ottenuto rese significativamente più elevate e ridotto gli sprechi.
• Il governo del Maharashtra (India) ha approvato un'iniziativa da 500 crore di rupie ('MahaAgri-AI Policy 2025-2029') per integrare l'intelligenza artificiale e l'analisi generativa nell'agricoltura, compresi i dati di droni/sensori, chatbot di consulenza intelligenti e tracciabilità blockchain.

Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura

Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

• Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
• Intelligenza artificiale generativa nel mercato agricolo: tendenze e dinamiche di mercato, quali fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
• Analisi PEST e SWOT dettagliate
• Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
• Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti nel mercato dell'intelligenza artificiale generativa in agricoltura
• Profilo aziendale dettagliato

Responsabile della ricerca

Ankita Mittal

Manager,
Ricerca di mercato e consulenza

Ankita è una dinamica professionista della ricerca di mercato e della consulenza con oltre 8 anni di esperienza nei settori della tecnologia, dei media, dell'ICT, dell'elettronica e dei semiconduttori. Ha guidato e portato a termine con successo oltre 100 incarichi di consulenza e ricerca per clienti globali come Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG ed Expeditors International. Le sue competenze principali includono la valutazione del mercato, l'analisi dei dati, le previsioni, la formulazione di strategie, l'intelligence competitiva e la redazione di report.

Ankita è esperta nella gestione di cicli di progetto completi, dalla progettazione di proposte pre-vendita e discussioni con i clienti fino alla fornitura di insight fruibili post-vendita. È esperta nella gestione di team interfunzionali, nella strutturazione di moduli di ricerca complessi e nell'allineamento delle soluzioni agli obiettivi aziendali specifici del cliente. Le sue eccellenti capacità di comunicazione, leadership e presentazione le hanno permesso di fornire costantemente risultati orientati al valore in contesti di mercato in rapida evoluzione.

Testimonianze

Il report di mercato sui sistemi SCADA di Insight Partners è completo, con preziosi spunti sulle tendenze attuali e sulle previsioni future. Il team si è dimostrato altamente professionale, reattivo e disponibile in ogni fase del progetto. Siamo molto soddisfatti e consigliamo vivamente i loro servizi.

RAN KEDEM Partner, Reali Technologies LTDs

Ho richiesto un report su un mercato software molto specifico e il team lo ha prodotto in pochi giorni. Le informazioni erano molto pertinenti e ben presentate. Ho quindi richiesto alcune modifiche e aggiunte al report. Il team è stato ancora una volta molto reattivo e ho ricevuto il report finale in meno di una settimana.

JEAN-HERVE JENN Presidente, Future Analytica

Abbiamo collaborato con The Insight Partners per un importante studio di mercato e una previsione. Ci hanno fornito informazioni chiare su opportunità e rischi, che ci hanno aiutato a definire i nostri piani. La loro ricerca è stata facile da usare e basata su dati solidi. Ci ha aiutato a prendere decisioni intelligenti e consapevoli. Li consigliamo vivamente.

PIYUSH NAGPAL Vicepresidente senior, Abbaglianti globali

Insight Partners ha fornito ricerche di mercato approfondite e ben strutturate, con una solida competenza nel settore. Il loro team si è dimostrato professionale e reattivo in ogni fase. Il sito web intuitivo ha reso l'accesso ai report di settore semplice e immediato. Li consigliamo vivamente per servizi di ricerca affidabili e di alta qualità.

YUKIHIKO ADACHI Amministratore delegato, Deep Blue, LLC.

Questa è la prima volta che acquisto un report di mercato da The Insight Partners. Sebbene inizialmente fossi indeciso, ho visitato il loro sito web e mi sono sentito più a mio agio nell'acquistare un report di mercato. Sono completamente soddisfatto della qualità del report e del servizio clienti. Avevo diverse domande e commenti sul report iniziale, ma dopo un paio di conversazioni via email con il loro analista credo di avere un report che posso utilizzare come input per il nostro processo di pianificazione strategica. Grazie mille per aver dedicato del tempo extra e aver reso questa esperienza positiva. Consiglierò sicuramente il vostro servizio ad altri e sarete la mia prima persona a cui rivolgermi quando avremo bisogno di ulteriori dati di mercato.

GIOVANNI SUZUKI Presidente e Amministratore Delegato, Consigliere di Amministrazione, Tecnologie BK

Desidero esprimere la mia gratitudine per il supporto e la professionalità dimostrati nel rispondere alla mia richiesta di informazioni sul mercato dei dispositivi medici in vitro per malattie infettive in Nigeria. Apprezzo la vostra pazienza, la vostra guida e la vostra disponibilità a offrirmi uno sconto, che alla fine ci ha permesso di concludere l'affare. Non vedo l'ora di collaborare con The Insight Partners in futuro, grazie anche all'impressione che mi avete lasciato dopo questo primo incontro.

Dott. Chijioke AMMINISTRATORE DELEGATO DI ONYIA, PineCrest Healthcare Ltd.

Previous Next