2031年农业领域生成式人工智能市场增长及主要机遇

预计到2031年，农业生成式人工智能市场规模将从2024年的2.124亿美元增长至12.625亿美元。预计该市场在2025年至2031年期间的复合年增长率将达到27.25%。

农业领域生成式人工智能市场分析

随着农业利益相关者采用先进的人工智能模型来应对产量停滞、气候变化、劳动力短缺和资源利用效率低下等挑战，生成式人工智能在农业市场正日益受到关注。这些系统融合了机器学习、计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等技术，用于创建合成数据、模拟作物生长场景并支持精准农业工作流程。

生成式人工智能在农业领域的应用案例包括：用于训练作物监测系统的合成图像、用于培育新作物品种的生成式建模、预测气候和产量建模以及用于资源优化的自主机器人技术。

对可持续农业、数字农业基础设施和数据驱动决策日益增长的需求，正在推动农场、农业企业和农业科技平台采用生成式人工智能解决方案。

农业领域生成式人工智能市场概览

农业生成式人工智能是指在农业环境中利用生成建模技术（包括生成对抗网络、扩散模型、合成数据生成等）的软件和平台。它们能够创建新的数据、场景和见解，从而补充传统分析方法，以驱动作物管理、牲畜监测、灌溉计划、病虫害检测等。

这些解决方案能够帮助农民和农业企业简化运营流程、减少资源浪费、预测作物产量并支持可持续农业实践。它们涵盖了从基于云的人工智能平台、边缘人工智能设备（例如无人机、传感器）到机器人和自主系统等各个方面。

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农业领域生成式人工智能市场：战略洞察

农业领域生成式人工智能的市场驱动因素和机遇

市场驱动因素：

• 气候变化、人口增长和资源限制给农业带来了越来越大的压力，促使人们采用先进的数字工具。
• 精准农业和数据驱动型农业的发展：生成式人工智能能够实现场景模拟、合成数据生成和改进决策。
• 农业领域无人机、传感器网络、卫星图像和物联网的日益普及，创造了丰富的数据生态系统，可供生成式人工智能模型利用。

市场机遇：

• 拓展至新兴市场（亚太地区、拉丁美洲、非洲），这些地区的农业数字化仍处于起步阶段，具有很高的增长潜力。
• 将生成式人工智能与机器人和自动化相结合：自主农业机器人、无人机和使用人工智能生成的场景进行作业的机械。
• 开发低成本、本地化的生成式人工智能模型，以满足不同地理区域、语言和作物类型的小农户的需求。

农业领域生成式人工智能市场报告细分分析

本报告对农业领域生成式人工智能的市场份额进行了多维度分析，旨在更清晰地了解其结构、增长潜力及新兴趋势。以下是大多数行业报告中常用的标准细分方法：

按技术分类：

• 机器学习
• 计算机视觉
• 预测分析
• 生成对抗网络（GAN）和扩散模型

按申请方式：

• 精准农业
• 农业机器人与自动化
• 牲畜监测
• 无人机分析与遥感
• 天气预报与气候建模
• 土壤/健康监测与病虫害管理

按地理位置：

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 南美洲和中美洲
• 中东和非洲

农业领域生成式人工智能市场区域洞察

The Insight Partners 的分析师对预测期内影响农业生成式人工智能市场的区域趋势和因素进行了详尽的阐述。本节还探讨了北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及南美和中美洲等地区的农业生成式人工智能市场细分和地域分布。

农业领域生成式人工智能市场报告范围

农业市场参与者密度中的生成式人工智能：了解其对商业动态的影响

受终端用户需求不断增长的推动，农业领域的生成式人工智能市场正快速发展。终端用户需求增长的驱动因素包括消费者偏好的转变、技术的进步以及对产品优势认知的提高。随着需求的增长，企业不断拓展产品和服务，创新以满足消费者需求，并把握新兴趋势，这些都进一步推动了市场增长。

按地域划分的农业生成式人工智能市场份额分析

由于农业基础设施、数字连接、监管框架和技术采用方面的差异，农业生成式人工智能市场在不同地区的增长轨迹各不相同。

北美

• 市场份额：在农业科技的大力应用、精准农业实践和人工智能领域强大的研发投入的推动下，2024 年将占据最大市场份额。
• 主要驱动因素：对智慧农业、先进的物联网/传感器网络以及有利的监管框架的大量投资。
• 趋势：生成式人工智能工具在作物建模、自主农机和气候适应型农业中的应用日益广泛。

欧洲

• 市场份额：农业科技举措、欧盟数字农业政策和对可持续农业的重视推动了显著的市场份额。
• 主要驱动因素：政府对数字农业的激励措施，以及对气候智能型农业的监管推动。
• 趋势：农业数据平台和跨国生成式人工智能农业服务的互操作性日益增强。

亚太地区

• 市场份额：增长最快的地区，这得益于数字农业投资的增加、庞大的农业人口以及政府的支持。
• 主要驱动因素：农业的快速数​​字化，中国、印度和东南亚等国家物联网/遥感技术的快速发展。
• 趋势：为小农户量身定制的生成式人工智能解决方案、语言/本地作物建模、基于移动设备的农业技术应用。

南美洲和中美洲

• 市场份额：新兴地区，市场份额适中，但由于对数字农业的投资不断增加，潜力巨大。
• 主要驱动因素：作物产量增长、提高产量的需求以及可持续的做法。
• 趋势：基于云、经济高效的生成式人工智能工具正在中型农场和农业企业中获得认可。

中东和非洲

• 市场份额：目前份额较小，但增长潜力显著。例如，预计到2033年，该地区市场份额将达到1.023亿美元，复合年增长率约为22.9%。
• 主要驱动因素：政府推行电子农业、提高网络连接性、推动干旱地区粮食安全。
• 趋势：在非洲，生成式人工智能在灌溉调度、气候适应型作物建模和小农户农业技术中的应用。

市场参与者密度：了解其对商业动态的影响

农业领域生成式人工智能市场竞争日益激烈，参与者包括大型科技公司、农业科技专家、初创企业和区域性企业。这种竞争环境促使供应商通过以下方式实现差异化：

• 特定领域的生成式人工智能能力，例如作物建模、合成图像生成和场景模拟。
• 平台合作伙伴关系结合了农业领域知识、传感器/物联网数据和生成式人工智能框架。
• 可扩展的云端和边缘人工智能解决方案，可同时服务于大型农场和小农户群体。
• 本地化和服务层——特定区域的作物数据、语言支持、农民界面和区域农艺咨询集成。

机遇与战略举措：

• 与农业企业、传感器/物联网供应商、无人机公司和农艺咨询服务机构合作，构建集成的生成式人工智能生态系统。
• 为新兴市场开发低成本的 SaaS 模式，使中小规模农场能够采用生成式人工智能。
• 利用生成式人工智能创造新的收入来源：为农业科技供应商提供合成数据服务、基于模拟的决策和建模即服务。
• 投资研发下一代生成技术（扩散模型、GAN、适用于农业的大型语言模型），提高可解释性、信任度和农民界面可用性。

在农业生成式人工智能市场运营的主要公司有：

• 拜耳股份公司
• 约翰迪尔公司
• IBM公司
• KissAN AI
• 爱格玛蒂克斯
• 深农
• 先正达集团
• 农业侦察员
• 碳机器人
• 微软公司

研究过程中分析的其他公司：

• Cropin Technology Solutions Pvt. Ltd.
• AGCO公司
• 雷文工业公司
• Trimble公司
• Granular 公司
• Gamaya SA
• 瓦尔蒙特工业公司
• 蓝河科技
• 封面球场
• Plantix

市场新闻及最新动态

• Google LLC 将其在印度开发的农业人工智能工具（ALU 和 AMED API）扩展到马来西亚、越南、印度尼西亚和日本，凸显了亚太地区生成式人工智能和数据驱动型农业的采用。
• 在肯尼亚，使用人工智能驱动的农业聊天机器人（例如虚拟农艺师）和基于生成数据的病虫害/产量工具的小农户获得了更高的产量并减少了浪费。
• 印度马哈拉施特拉邦政府批准了一项 50 亿卢比的计划（“MahaAgri-AI Policy 2025-2029”），旨在将人工智能和生成式分析融入农业，包括无人机/传感器数据、智能咨询聊天机器人和区块链可追溯性。

农业领域生成式人工智能市场报告涵盖范围及成果

《农业生成式人工智能市场规模及预测（2021-2031）》报告对以下领域进行了详细的市场分析：

• 本报告涵盖全球、区域和国家层面所有关键细分市场的农业生成式人工智能市场规模及预测。
• 农业领域生成式人工智能市场趋势，以及驱动因素、制约因素和关键机遇等市场动态
• 详细的PEST和SWOT分析
• 农业生成式人工智能市场分析，涵盖关键市场趋势、全球和区域框架、主要参与者、法规以及近期市场发展动态。
• 行业格局和竞争分析，涵盖农业生成式人工智能市场的市场集中度、热力图分析、主要参与者和最新发展。
• 公司详细简介

研究经理

安基塔·米塔尔

经理,
市场研究与咨询

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