農業における生成AI市場の成長と2031年までの主要な機会

農業における生成AIの市場規模は、2024年の2億1,240万米ドルから2031年には12億6,250万米ドルに達すると予想されています。市場は2025年から2031年の間に27.25%のCAGRを記録すると予想されています。

農業市場分析における生成AI

農業分野における生成AI市場は、収穫量の停滞、気候変動、労働力不足、資源の非効率的な利用といった課題に対処するために、農業関係者が高度なAIモデルを導入する中で、注目を集めています。これらのシステムは、機械学習、コンピュータービジョン、敵対的生成ネットワーク（GAN）などの技術を統合し、合成データの作成、作物のシナリオシミュレーション、精密農業のワークフローのサポートに活用されています。

農業における生成 AI の使用例には、作物監視システムのトレーニング用の合成画像、新しい作物品種の育種のための生成モデリング、予測的な気候および収穫量モデリング、リソースの最適化のための自律ロボット工学などがあります。

持続可能な農業、デジタル農業インフラ、データに基づく意思決定に対する需要の高まりにより、農場、農業企業、アグリテック プラットフォーム全体で生成 AI ソリューションの導入が促進されています。

農業における生成AI市場の概要

農業における生成AIとは、農業現場において生成モデリング技術（GAN、拡散モデル、合成データ生成などを含む）を活用するソフトウェアおよびプラットフォームを指します。これらの技術は、従来の分析を補完する新たなデータ、シナリオ、そして洞察の創出を可能にし、作物管理、家畜モニタリング、灌漑計画、害虫／病気の検出などを推進します。

これらのソリューションは、農家や農業関連企業が業務を効率化し、資源の無駄を削減し、作物の生育を予測し、持続可能な農業を実践するのに役立ちます。クラウドベースのAIプラットフォーム、エッジAIデバイス（ドローン、センサーなど）、ロボット工学、自律システムなど、幅広い分野を網羅しています。

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農業市場における生成AI：戦略的洞察

農業市場における生成AIの推進要因と機会

市場の推進要因:

• 気候変動、人口増加、資源制約により農業への圧力が高まり、高度なデジタルツールの導入が促進されています。
• 精密農業とデータ駆動型農業の成長: 生成 AI により、シナリオのシミュレーション、合成データの生成、意思決定の改善が可能になります。
• 農業におけるドローン、センサー ネットワーク、衛星画像、IoT の導入が増え、生成 AI モデルが活用できる豊富なデータ エコシステムが形成されています。

市場機会:

• 農業のデジタル化がまだ初期段階にあり、高い成長の可能性を秘めた新興市場（アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカ）への進出。
• 生成 AI とロボット工学および自動化の統合: 操作に AI 生成シナリオを使用する自律型農業ロボット、ドローン、機械。
• さまざまな地域、言語、作物の種類の小規模農家向けにカスタマイズされた、低コストでローカライズされた生成 AI モデルの開発。

農業市場レポートにおける生成AIのセグメンテーション分析

農業市場における生成AIのシェアを様々なセグメントにわたって分析することで、その構造、成長の可能性、そして新たなトレンドをより明確に理解することができます。以下は、ほとんどの業界レポートで使用されている標準的なセグメンテーション手法です。

テクノロジー別:

• 機械学習
• コンピュータービジョン
• 予測分析
• 生成的敵対ネットワーク（GAN）と拡散モデル

用途別:

• 精密農業
• 農業ロボットと自動化
• 家畜監視
• ドローン分析とリモートセンシング
• 天気予報と気候モデリング
• 土壌/健康モニタリングと害虫管理

地理別:

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• 南米と中央アメリカ
• 中東・アフリカ

農業市場における生成AIの地域別インサイト

農業における生成AI市場における予測期間全体にわたる地域的な動向と要因については、The Insight Partnersのアナリストが詳細に解説しています。このセクションでは、農業における生成AI市場のセグメントと地域についても解説します。これは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、中南米における市場セグメントと地域分布です。

農業市場における生成AIレポートの範囲

農業市場における生成AIのプレーヤー密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

農業における生成AI市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認知度の高まりといった要因によるエンドユーザーの需要増加に牽引され、急速に成長しています。需要の増加に伴い、企業は提供内容を拡大し、消費者ニーズを満たすためのイノベーションを推進し、新たなトレンドを活用しており、これが市場の成長をさらに加速させています。

農業における生成AIの地域別市場シェア分析

農業市場における生成 AI は、農業インフラ、デジタル接続、規制の枠組み、テクノロジーの採用の違いにより、地域ごとに異なる成長軌道を示しています。

北米

• 市場シェア: 強力なアグリテックの導入、精密農業の実践、AI の強力な研究開発に支えられ、2024 年に最大シェアを獲得します。
• 主な推進要因: スマート農業、高度な IoT/センサー ネットワーク、有利な規制枠組みへの多額の投資。
• トレンド: 作物モデリング、自律型農業機械、気候適応型農業における生成 AI ツールの導入が増加しています。

ヨーロッパ

• 市場シェア: アグリテックの取り組み、EU のデジタル農業政策、持続可能な農業の重視により、大きなシェアを獲得しています。
• 主な推進要因: デジタル農業に対する政府のインセンティブ、気候スマート農業に対する規制の推進。
• トレンド: 農業データ プラットフォームと農業向け国際生成 AI サービスの相互運用性が高まっています。

アジア太平洋

• 市場シェア: デジタル農業への投資の増加、大規模な農業人口、政府の支援により、最も急速に成長している地域。
• 主な推進要因: 農業の急速なデジタル化、中国、インド、東南アジアなどの国々における IoT/リモートセンシングの大幅な成長。
• トレンド: 小規模農家向けのカスタマイズされた生成 AI ソリューション、言語/地域作物のモデリング、モバイルベースの農業技術の導入。

南米と中央アメリカ

• 市場シェア: デジタル農業への投資増加により、シェアは中程度だが大きな潜在性を持つ新興地域。
• 主な推進要因: 作物の生産量の増加、収穫量向上の必要性、持続可能な慣行。
• トレンド: クラウドベースのコスト効率に優れた生成 AI ツールが、中規模農場や農業企業の間で人気を集めています。

中東・アフリカ

• 市場シェア：現在のシェアは小さいものの、注目すべき成長ポテンシャルを秘めています。例えば、この地域は2033年までに約22.9%のCAGRで1億230万米ドルに達すると予想されています。
• 主な推進力: 電子農業に対する政府の取り組み、接続性の向上、乾燥地域における食糧安全保障の推進。
• トレンド: 灌漑スケジュール、気候に強い作物のモデリング、アフリカの小規模農家向けアグリテックにおける生成 AI の使用。

市場プレーヤーの密度：ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

農業における生成AI市場は、大手テクノロジー企業、アグテック専門企業、スタートアップ企業、そして地域企業が混在する中で、競争が激化しています。こうした競争環境により、ベンダーは以下のような差別化を迫られています。

• 作物モデリング、合成画像生成、シナリオシミュレーションなどのドメイン固有の生成 AI 機能。
• 農業分野の知識、センサー/IoT データ、生成 AI フレームワークを組み合わせたプラットフォーム パートナーシップ。
• 大規模農場と小規模農家の両方にサービスを提供する、スケーラブルなクラウドベースおよびエッジ AI ソリューション。
• ローカリゼーションとサービス レイヤー - 地域固有の作物データ、言語サポート、農家向けインターフェース、地域の農業アドバイスの統合。

機会と戦略的動き:

• 農業関連企業、センサー/IoT プロバイダー、ドローン企業、農業アドバイザリー サービスと連携して、統合された生成 AI エコシステムを構築します。
• 新興市場向けに低コストの SaaS モデルを開発し、中小規模の農場で生成 AI を導入できるようにします。
• 生成 AI を活用して、合成データ サービス、シミュレーション ベースの意思決定、アグリテック プロバイダー向けのサービスとしてのモデリングなど、新たな収益源を生み出します。
• 次世代生成技術（拡散モデル、GAN、農業に適応した大規模言語モデル）の研究開発に投資し、説明可能性、信頼性、農家インターフェースの使いやすさを向上させます。

農業における生成AI市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

• バイエルAG
• ジョンディア・アンド・カンパニー
• IBMコーポレーション
• キッサンAI
• アグマティクス
• ディープアグロ
• シンジェンタグループ
• アグロスカウト
• カーボンロボティクス
• マイクロソフト株式会社

調査の過程で分析された他の企業：

• クロピンテクノロジーソリューションズ株式会社
• AGCOコーポレーション
• レイヴンインダストリーズ株式会社
• トリンブル株式会社
• グラニュラー株式会社
• ガマヤSA
• ヴァルモント・インダストリーズ株式会社
• ブルーリバーテクノロジー
• カバーフィールド
• プランティックス

市場ニュースと最近の動向

• Google LLC は、インドで構築された農業 AI ツール (ALU および AMED API) をマレーシア、ベトナム、インドネシア、日本に拡大し、アジア太平洋地域における生成 AI とデータ駆動型農業の導入を強調しました。
• ケニアでは、AI 搭載の農業チャットボット (Virtual Agronomist など) と生成データに基づく害虫/収穫量ツールを使用する小規模農家が、収穫量を大幅に向上させ、無駄を削減しました。
• マハラシュトラ州政府（インド）は、ドローン/センサーデータ、スマートアドバイザリチャットボット、ブロックチェーントレーサビリティなど、AIと生成分析を農業に統合するための50億ルピーのイニシアチブ（「MahaAgri-AI Policy 2025-2029」）を承認しました。

農業における生成AI市場レポートの対象範囲と成果物

「農業における生成AIの市場規模と予測（2021～2031年）」レポートでは、以下の分野を網羅した市場の詳細な分析を提供しています。

• 農業における生成AI市場規模と予測（対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベル）
• 農業市場における生成AIの動向、推進要因、制約、主要な機会などの市場動向
• 詳細なPEST分析とSWOT分析
• 農業における生成AI市場分析では、主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅しています。
• 農業市場における生成AIの市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の展望と競争分析
• 詳細な会社概要

リサーチマネージャー

アンキタ・ミッタル

マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

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チジオケ博士 オニア マネージングディレクター, パインクレストヘルスケア株式会社

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