スーパーマーケットの AI を活用したチェックアウト市場 - 2031 年の成長予測、統計および事実

過去データ : 2021-2023    |    基準年 : 2024    |    予測期間 : 2025-2031

スーパーマーケットのAI搭載チェックアウト市場の規模と予測(2021年~2031年)、世界および地域のシェア、トレンド、成長機会分析レポートの対象範囲:コンポーネント別(ソリューション、サービス)、組織規模別(大企業、中小企業)、および地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中南米)

  • レポート日 : Apr 2024
  • レポートコード : TIPRE00018421
  • カテゴリー : テクノロジー、メディア、通信
  • ステータス : 今後の予定
  • 利用可能なレポート形式 : pdf-format excel-format
  • ページ数 : 150
ページ更新済み : Jan 2025

スーパーマーケットは、2023年から2031年にかけて16.5%のCAGRを記録し、市場規模は2023年のXX百万米ドルから2031年にはXX百万米ドルに拡大すると予想されています。

スーパーマーケットにおける AI 搭載チェックアウト市場の調査では、現在市場で主流となっている動向の概要と、今後見られる成長傾向が示されています。レポートでは、顧客体験と運用効率の向上、非接触型決済の増加など、イノベーションの主要な推進要因と、プライバシーや実装コストなど、業界が直面している課題に焦点を当てています。

世界市場は、コンポーネントと組織規模に基づいてセグメント化されています。セグメント化により、各セグメントを推進する特定の機能と好みについて優れた洞察が得られます。

報告書の目的

The Insight Partners のレポート「SuperMarket」は、現在の状況と将来の成長、主な推進要因、課題、機会を説明することを目的としています。これにより、次のようなさまざまなビジネス関係者に洞察が提供されます。

  • テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定が可能になります。
  • 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
  • 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の完全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。

 

スーパーマーケットのセグメンテーション

 

成分

  • 解決
  • サービス

組織規模

  • 小さい
  • 中くらい
  • 大きい

 

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スーパーマーケットの AI を活用したチェックアウト市場:戦略的洞察

Supermarket AI-powered Checkout Market
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スーパーマーケットの成長要因

  • 業務効率の向上と顧客体験の向上: 顧客体験の向上は、AI チェックアウト システムが広く採用されている主な理由の 1 つであると考えられます。従来のチェックアウト システムでは、顧客を長時間待たせることになり、イライラする傾向があります。IHL グループが 2022 年に実施した調査によると、セルフ チェックアウト システムでは、待ち時間を最大 40% 削減できます。このチェックアウトの合理化により、顧客は自分のペースで取引を行うことができるため、待ち行列は確実に減ります。これは、技術に精通したほとんどの消費者が好むことです。IHL Group, self-checkout systems can reduce wait times up to 40%. With this checkout streamlining, queues will definitely lessen, since customers can do the transaction at their own pace, which is what most consumers who are tech-savvy like.
  • コスト効率: チェックアウトを自動化すると、スーパーマーケットは人件費を大幅に節約できます。マッキンゼーのレポートによると、自動化ソリューションにより、小売業者は運用コストを最大 25% 節約できます。AI 駆動型システムには、顧客フローのリアルタイム データを分析し、人員配置を最適化する機能があり、サービス品質に影響を与えることなく、リソースが不足したり過剰に使用されたりしないようにします。
  • AI 搭載チェックアウト システム: これらのシステムにより、スーパーマーケットは顧客行動のデータ分析を通じて貴重な洞察を得ることができます。このシステムは購入パターンに関する情報を提供するだけでなく、小売業者が特定のマーケティング戦略を考案し、製品在庫を管理するのに役立ちます。デロイトの調査によると、データ主導の決定により、小売業の生産性と収益性が約 5 ~ 6% 向上します。顧客の好みを知ることで、スーパーマーケットはプロモーションや在庫レベルについて情報に基づいた決定を下すことができ、売上を伸ばし、顧客満足度を高めることができます。JDA と Centiro が実施したある調査によると、消費者の 62% がセルフサービス チェックアウト オプションを備えた店舗を好みます。消費者行動の態度の変化の背後にある理由は、消費者の期待に応えるためにスーパーマーケット ビジネスで起こる必要がある変化を示しています。

スーパーマーケットの今後の動向

  • ハイテク AI 技術: スーパーマーケットの AI 搭載チェックアウト市場は、技術の進歩と消費者の嗜好の変化の両方を反映したいくつかの重要なトレンドから移行し、大きな変革の源となっています。結局のところ、今日の消費者はより迅速かつ便利に買い物をしたいと考えています。そのため、小売業界で定着しつつある主要なトレンドの 1 つは、セルフチェックアウト システムの増加です。多くのスーパーマーケットでは、顧客が購入する商品をスキャンし、自分で支払いを行えるように、AI ベースのセルフチェックアウト システムをすでに導入しています。これにより、列に並ぶ時間が短縮され、顧客全体の満足度が向上します。もう 1 つの重要なトレンドは、機械学習やコンピューター ビジョンなどのハイテク AI 技術をチェックアウト システムに組み込むことです。これにより、商品のスキャンと支払いの処理がスムーズかつ自動化され、人的エラーが最小限に抑えられ、精度が高まります。調査により、消費者のかなりの割合が、ショッピング体験に何らかの価値が加わるのであれば、この技術を採用することに抵抗がないことがわかっています。
  • AI を活用したチェックアウトのパーソナライゼーション: スーパーマーケットはデータ分析を活用して、チェックアウト時に関連性の高いパーソナライズされた 1 対 1 のプロモーションや製品の推奨を提供します。顧客の購買行動の分析に支えられた AI は、あらゆる独自の嗜好に直接アピールするパーソナライズされたオファーを提供できるため、顧客の忠誠心を育み、リピート客を促します。
  • リアルタイム取引監視: 自動化技術が進歩する一方で、AI を利用したチェックアウト システムではセキュリティが大きな懸念事項となっています。これらのシステムでは、取引をリアルタイムで監視し、疑わしいまたは不正な活動の可能性がある取引にフラグを立てることができます。小売店での盗難はスーパーマーケットにとって非常に大きな損失となるため、セキュリティ機能が強化された AI を使用して盗難を減らすことで、スーパーマーケット ビジネスの収益性を確保できます。

スーパーマーケットの機会

  • 顧客体験の向上: 自動チェックアウトやスマートカートなどの機能により待ち時間を短縮し、より良い CX を実現します。顧客は買い物中に商品をスキャンできるため、効率的でスムーズなチェックアウトが可能になります。スーパーマーケットは、これらのシステムにより顧客満足度とロイヤルティを向上させる可能性が高まり、今後スーパーマーケットの AI 搭載チェックアウトの市場シェアがさらに拡大すると予想されます。
  • パーソナライズされたショッピング体験を提供: AI は顧客の購入履歴と好みを分析できます。これにより、チェックアウト時に推奨事項やプロモーションが表示されます。これは快適なショッピング体験となり、顧客は推奨された商品や興味のある商品を購入する可能性が高いため、売上の増加にもつながります。
  • 在庫管理: AI 統合チェックアウト システムは、在庫をリアルタイムで表示します。特定の商品を定期的にまとめて購入したり、顧客の行動の傾向を観察したりすることで、スーパーマーケットは適切な在庫レベルを維持し、廃棄を減らして収益性をさらに向上させることでサプライ チェーンを最適化できるようになります。

 

スーパーマーケットの AI を活用したチェックアウト市場の地域分析

予測期間を通じてスーパーマーケットの AI 搭載チェックアウト市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米、中米にわたるスーパーマーケットの AI 搭載チェックアウト市場のセグメントと地域についても説明します。

Supermarket AI-powered Checkout Market
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スーパーマーケットのAI搭載チェックアウト市場レポートの範囲

レポート属性詳細
2023年の市場規模XX百万米ドル
2031年までの市場規模XX百万米ドル
世界のCAGR(2023年~2031年)16.5%
履歴データ2021-2022
予測期間2024-2031
対象セグメントコンポーネント別
  • 解決
  • サービス
組織規模別
  • 小さい
  • 中くらい
  • 大きい
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  • 株式会社マシュギン
  • 株式会社アイファイ
  • フォーカルシステムズ株式会社
  • アクセルロボティクス株式会社
  • 株式会社東芝
  • 富士通株式会社
  • NCRコーポレーション
  • 標準認識
  • トリゴ

 

スーパーマーケットの AI 搭載チェックアウト市場のプレーヤー密度: ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

スーパーマーケットの AI 搭載チェックアウト市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その規模または総市場価値と比較して、どれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

スーパーマーケットの AI を活用したチェックアウト市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. 株式会社マシュギン
  2. 株式会社アイファイ
  3. フォーカルシステムズ株式会社
  4. アクセルロボティクス株式会社
  5. 株式会社東芝

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


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主なセールスポイント

 

  • 包括的なカバレッジ: レポートでは、スーパーマーケットの製品、サービス、タイプ、エンドユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な概要を提供します。
  • 専門家による分析: レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいてまとめられています。
  • 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
  • カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。

したがって、スーパーマーケットに関する調査レポートは、業界の状況と成長の見通しを解読し理解する道の先導役となることができます。正当な懸念事項がいくつかあるかもしれませんが、このレポートの全体的な利点は欠点を上回る傾向があります。

アンキタ・ミッタル
マネージャー,
市場調査とコンサルティング

アンキタは、テクノロジー、メディア、ICT、エレクトロニクス・半導体の各分野で8年以上の経験を持つ、ダイナミックな市場調査およびコンサルティングのプロフェッショナルです。Microsoft、Oracle、NEC、SAP、KPMG、Expeditors Internationalといったグローバルクライアントに対し、100件以上のコンサルティングおよび調査案件を主導・遂行してきました。彼女のコアコンピテンシーは、市場評価、データ分析、予測、戦略策定、競合情報、レポート作成です。

アンキタは、販売前の提案書作成やクライアントとの協議から、販売後の実用的なインサイトの提供まで、プロジェクトサイクル全体を巧みに管理することに長けています。彼女は、部門横断的なチームの管理、複雑な調査モジュールの構築、そしてクライアント固有のビジネス目標に合わせたソリューションの調整に長けています。優れたコミュニケーション能力、リーダーシップ、そしてプレゼンテーション能力により、急速に変化する市場環境において、常に価値主導の成果を生み出しています。

  • 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
  • PEST分析とSWOT分析
  • 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
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