视觉定位市场：规模、市场份额与预测 2034年

2025年视觉定位市场价值为69.7亿美元，预计到2034年将达到185.1亿美元，2026年至2034年的复合年增长率为11.46%。摄像头定位、视觉传感、人工智能导航和自主平台等技术的广泛应用推动了市场扩张，这些技术在传统导航技术面临覆盖范围或精度限制的情况下，需要可靠的定位。

预计北美将保持强劲的市场地位，到 2034 年，其复合年增长率预计将达到 10.5% 至 12.5%。工业自动化、仓储机器人、自主移动设备、国防应用以及对人工智能赋能的机器视觉的持续投资，正在创造对受控和动态环境中高精度定位能力的持续需求，从而显著推动了视觉定位市场的整体规模。

愿景定位市场评估与洞察

技术发展已从基于标记的定位转向更先进的摄像头、传感器、惯性数据、视觉线索和边缘计算的组合。如今，工厂环境需要能够在动态环境、光照条件和移动障碍物下正常工作的定位系统。这种技术转变提升了计算机视觉、人工智能推理和传感器融合在无人机、机器人、自动驾驶车辆和工业机械中的重要性。

未来的投资将更加集中于可扩展的软件解决方案、嵌入式计算能力和定位系统集成。亚太地区新兴制造中心的崛起正在推动需求增长，而欧洲的自动化发展和北美的仓储业也为需求提供了支撑。正如视觉定位市场预测中所强调的，监管机构对自主机器和无人机的关注也促使供应商更加注重提升可靠性、可追溯性、安全功能和运行感知能力，而不仅仅依赖定位精度。

视觉定位市场报告范围

视觉定位市场分析

视觉定位市场的增长与自主机器的普及密切相关，这些机器必须在不完全依赖卫星导航的情况下确定自身位置、方向和运动。摄像头和其他传感器收集的信息具有可定位性，并可在本地进行处理，从而使机器人和无人机能够在仓库、生产车间、城市和其他有限空间内灵活移动。该生态系统涵盖光学硬件、处理器、算法、地图系统、系统集成商、机器人供应商和终端用户。

供应侧的变化表明，市场正从单一传感器转向集成系统。硬件供应商正在整合成像、传感和处理能力，而软件供应商则专注于定位、跟踪、地图构建、分析和导航技术。集成可以缩短客户的部署时间并减少其工程工作量。因此，市场需求正转向能够与机器人控制系统、车队管理系统和企业级软件无缝集成的系统。

竞争定位越来越依赖于感知与可执行自主性的结合能力。ABB有限公司和发那科公司利用工业机器人生态系统中的定位能力，而康耐视公司则侧重于机器视觉和人工智能赋能的检测。欧姆龙公司、倍加福公司和SICK公司凭借其传感和自动化方面的专业知识，在可靠性和工业集成方面打造了竞争优势。根据《视觉定位市场报告》 ，大疆创新通过自主飞行平台和视觉传感技术拓展了竞争领域。

像Infsoft GmbH和Senion AB这样的专业公司专注于室内定位和空间感知，而深圳艾德科技股份有限公司则专注于基于视觉的定位和自动化应用。深圳大疆创新科技有限公司则为空中平台市场注入了新的活力。投资重点正转向边缘人工智能、传感器融合、软件可移植性和易部署性。能够在多个地点和多种设备类别中提供稳定性能的公司，将能够更有效地实现其解决方案的价值变现。

视觉定位市场：战略洞察

区域洞察

北美视觉定位市场

预计到2025年，北美将占全球视觉定位市场收入的34%至38%，并在2034年之前以10.5%至12.5%的复合年增长率增长。自动化、仓储技术应用、自主机器人开发以及对人工智能驱动的工业流程的投资在该地区十分普遍。美国是该地区收入的主要贡献者，而加拿大则有助于推动视觉解决方案在物流、采矿、航空航天和先进制造业的部署。市场关注点正从单个视觉传感器转向定位解决方案，这些解决方案能够满足移动机器人、自动叉车、无人机和工业分析等应用的需求。

此外，该地区的软件和半导体产业使制造商能够在运行现场处理视觉数据。工业客户越来越关注能够减少停机时间、提高定位精度和车队协调性的系统。预计到2025年，美国将贡献北美75%至80%的收入，并有望以10.5%至12.5%的复合年增长率增长。围绕自主系统、工作场所安全和无人机的监管发展进一步促使供应商提高运行可靠性和态势感知能力。

美国视觉定位市场

预计到2025年，美国将占据北美视觉定位市场75%至80%的份额，这主要得益于先进制造业、物流自动化、机器人、航空航天、国防以及自动驾驶汽车的研发。美国的应用领域包括大型配送中心、汽车工厂、电子产品生产企业以及技术密集型仓库。市场对结合视觉感知、惯性传感、地图绘制和人工智能解译的定位平台的需求日益增长。

预计2026年至2034年间，美国市场将以10.5%至12.5%的复合年增长率增长。ABB有限公司、康耐视公司、发那科公司、欧姆龙公司、倍加福公司和SICK公司等企业已在相关的自动化生态系统中建立了技术或商业地位。应用趋势日益侧重于自主移动机器人、与巡检相关的导航、车队协调以及GNSS受限定位。工业客户也在评估云到边缘的架构，该架构允许集中式模型开发，同时保留本地确定性处理。

欧洲视觉定位市场

预计到2025年，欧洲将占据视觉定位市场25%至29%的份额，并在2034年之前以9.5%至11.5%的复合年增长率增长。德国引领区域需求，这得益于其先进的制造业和机器人技术。英国、法国、意大利和西班牙则通过物流自动化、汽车制造、航空航天和智能基础设施等领域做出贡献。

英国预计将以10.0%至12.0%的复合年增长率增长，仓储自动化、自主系统研究和技术密集型物流的需求将支撑这一增长。德国预计将以11.0%至13.0%的速度增长，反映出工业机器人和机器视觉技术的强劲应用。法国预计将以10.0%至12.0%的速度增长，而意大利和西班牙预计分别达到9.5%至11.5%和9.0%至11.0%。德国仍然是领先的国家，因为其集中了众多工业自动化供应商和制造商。

亚太视觉定位市场

预计到2025年，亚太地区将占全球视觉定位市场收入的22%至26%，并在2034年之前保持14.0%至16.5%的复合年增长率。中国是该技术最大的应用市场，其次是日本、韩国、印度和澳大利亚。该技术的应用领域包括制造自动化、电子产品制造、仓库现代化和无人机。

中国拥有大规模制造业和机器人技术应用方面的优势，而日本和韩国则更注重精密制造和自动化机械。印度的机器人应用增长得益于物流和制造业的现代化，而澳大利亚则提供了采矿和远程作业的机会。工业数字化和自动化也得到了政府的支持，从而刺激了区域需求。凭借其制造业规模以及在机器人和无人机领域的领先地位，中国仍然是最大的机器人应用国家。

中东和非洲视觉定位市场

预计到 2025 年，中东和非洲视觉定位市场将占全球收入的 5-7%，并在 2034 年前以 9.0-12.0% 的复合年增长率增长。沙特阿拉伯、阿联酋和南非是主要需求地区，因为这些地区需要实现基础设施现代化和产业多元化以实现自动化。

沙特阿拉伯和阿联酋都在实施复杂的物流、智慧城市、工业和基础设施项目，这些项目可能需要在复杂环境下应用定位系统。此外，南非在采矿、仓储、制造和检测自动化方面也存在应用前景。能源基础设施也是一个重要领域，因为自主系统可以在这些庞大的设施中运行。该地区的部署水平目前仍不及其他成熟市场；然而，大型项目可能会加速定位系统的发展。

细分分析

成分

预计2026年至2034年间，组件采用率将以10.5%至12.5%的复合年增长率增长。该细分市场涵盖用于采集环境信息并将其转换为可用定位输入的硬件。成像、传感分辨率、嵌入式处理和传感器融合技术的进步推动了市场需求。在整个视觉定位市场中，供应商越来越倾向于选择能够在工业振动、光照变化和场景条件变化下可靠运行的紧凑型组件。

• 传感器：传感器支持环境感知和运动估计，尤其是在摄像头单独使用时会受到遮挡、光照或深度限制的情况下。它们的集成提高了定位的鲁棒性，并支持机器的自主运行。
• 摄像系统：摄像系统仍然具有重要的战略意义，因为它们能够提供丰富的空间信息，用于视觉定位、地图构建、目标跟踪和导航。更高的分辨率和边缘处理能力可以提升在严苛环境下的性能。
• 视觉标记：在需要精确定位的场所，例如仓库、生产单元和结构化的室内环境，视觉标记仍然非常有用。它们可预测的参考点可以简化定位和部署。
• 其他：附加组件可补充主要传感架构，并可满足不同平台和操作环境下的特殊定位要求。

解决方案

预计2026年至2034年间，解决方案需求将以11.5%至13.5%的复合年增长率增长。买家越来越倾向于选择完整的定位功能，而非单独的硬件组件。导航、分析、跟踪和工业解决方案可以将原始视觉信息转化为运营决策。随着客户在不同设施中扩展部署规模，与车队管理、机器人、制造执行和企业系统的集成变得越来越重要，这反映了视觉定位市场的主要趋势。

• 导航：导航解决方案通过估算位置、方向和路径信息来支持自主移动。在机器人和无人机必须持续运行且缺乏可靠的卫星定位的情况下，对导航解决方案的需求最为迫切。
• 分析：分析解决方案将空间和视觉数据转化为运营信息，支持利用率监控、流程优化、异常识别和资产移动分析。
• 跟踪：跟踪解决方案能够持续监控移动资产、机器人、人员或设备，从而增强仓库、生产环境和物流运营的可见性。
• 工业解决方案：工业解决方案将定位与自动化功能相结合，支持生产环境中的机器协调、检测、物料搬运和自主工作流程。

平台

预计2026年至2034年间，平台采用率将以12.0%至14.0%的复合年增长率增长。该细分市场受益于空中和地面机械自主性的不断提升。无人机仍然是主要的已安装应用基础，而随着仓库和工厂对灵活移动的需求增加，自动导引车（AGV）和机器人技术也正在迅速发展。平台级集成使得定位功能能够融入视觉定位市场更广泛的自主架构中。

• 无人驾驶飞行器/无人机：无人机需要精确的相对定位才能稳定飞行、避开障碍物、进行巡检和导航，尤其是在卫星信号弱或无法使用的情况下。
• 机器人技术：机器人应用越来越多地将视觉、地图绘制和运动控制结合起来，使机器能够在动态的工业和服务环境中执行灵活的任务。
• 自动导引车：AGV 代表着一个具有重要战略意义的部署领域，因为精确的定位支持可重复的物料移动、路线优化、车队协调和更安全的仓库操作。
• 其他平台：其他平台提供特殊的机会，视觉定位可以补充传统导航，并在受限环境中实现自主操作。

地点

预计2026年至2034年间，定位解决方案将以11.0%至13.0%的复合年增长率增长。由于卫星信号在建筑物内不稳定，室内定位仍然是工业和物流部署的基础。室外定位系统在无人机、自动驾驶车辆、基础设施巡检和大型工业场所等领域的重要性日益凸显。混合架构正不断融合多种定位技术，以提升视觉定位市场的连续性。

• 室内定位系统：室内定位系统适用于全球导航卫星系统 (GNSS) 覆盖范围有限的环境。仓库、工厂、医院、零售场所和交通枢纽等场所对精确定位具有巨大的应用潜力。
• 户外定位系统：户外定位系统支持无人机、自动驾驶车辆、基础设施巡检、农业和大型工业场所，在这些场所中，视觉参考可以补充基于卫星的导航。

机遇概览

视觉定位市场增长驱动因素及影响分析

自主工业移动性的扩展

自主移动技术的普及使得对能够持续解读周围环境的定位技术的需求远超静态地图或预设路线。工厂、仓库、物流中心和其他大型工业设施都在广泛应用移动机器人、自动叉车和柔性搬运系统。视觉定位技术能够帮助这些设备在环境变化、临时障碍物或导航地标不可靠的情况下保持自身位置。其商业价值已超越硬件销售，因为客户群体对软件服务、地图、车队协调、集成和生命周期管理解决方案的需求日益增长。这不仅拓展了该行业的收入来源，也提升了能够提供全面定位解决方案的供应商的价值。随着部署密度的增加，多台机器人之间的互操作性和协调性可能成为另一个重要的采购标准。

边缘人工智能赋能机器视觉

人工智能增强了定位技术分析复杂视觉场景的能力，使其不再像以往那样依赖于基于规则的系统设计。边缘处理确保定位、目标检测和导航决策在更靠近机器的位置进行，从而减少通信延迟，实现确定性操作。这种设计特性在快速制造、移动机器人和检测系统等场景中尤为有利，因为延迟会影响效率甚至安全性。人工智能还有助于定位系统适应更多样化的物体外观和光照条件。这项创新带来的经济效益体现在对嵌入式计算硬件、智能相机、软件平台和模型管理系统需求的增长上。

在GNSS信号受限的环境中，可靠定位的需求

在室内、地下、拥挤环境或其他障碍物和多径效应会影响信号传播的环境中，卫星定位可能存在问题。此类环境要求在仓库、工厂、基础设施、无人机和机器人车辆内部采用其他定位方法。视觉定位可以提供额外的环境线索，并结合惯性定位和辐射定位技术，从而提高系统架构的鲁棒性。在运行稳定性直接关系到性能、资源利用或安全性的场景中，视觉定位尤为重要。多模态定位有助于避免仅依赖单一定位方法的局限性，使系统能够应对能见度降低、无线电通信或卫星接收受限的情况。

愿景定位市场未来趋势

视觉、地图绘制和生成式人工智能的融合

未来的系统应融合视觉感知能力、日益先进的地图绘制技术和人工智能模型，使其能够理解周围环境，而非仅仅检测预定义的参照物。届时，自主系统将能够感知空间关系、调整路线并对新情况做出反应。生成式人工智能将简化模型训练过程，包括数据准备、标注、模型搭建以及针对特定应用进行优化。随着时间的推移，执行定位任务的平台将演化为更通用的空间智能层，支持多种机器和工作流程。这种方法将减少对独立定位应用程序的需求，并简化机器人、无人机和自动驾驶汽车之间共享环境模型的使用。

室内外混合定位作业

未来一个重要的发展方向是创建能够确保物体在室内外空间移动过程中定位连续性的定位系统。仓库、港口、机场、大学和工业园区等过渡区域，其卫星定位、无线电技术和视觉信息的性能往往存在差异。利用混合架构可以整合这些输入信息，最大限度地减少对定位过程的干扰。此类系统对于自动驾驶车辆、巡检无人机、物流设备和大型场地作业的移动机器人尤为重要。这将促使供应商开发适用于室内外环境的定位软件，而不是分别针对室内和室外空间开发不同的定位软件。

愿景定位市场机遇

面向多站点自动化的定位即服务

定位即服务 (Positioning-as-a-Service) 为供应商提供了一条新的途径，使他们能够摆脱传统的实体设备销售模式，转而专注于软件。大型企业和物流公司日益需要实现多地运营自动化，并集中管理配置、模型、地图、诊断和监控运营。基于服务的架构能够在部署时实现标准化，同时仍允许针对特定站点进行定制。供应商可以通过包含分析、优化、升级和车队监控等服务的订阅模式获得更多收入。此外，对于那些不具备计算机视觉能力的客户而言，这种模式还能降低前期工程成本。

为采矿、能源和基础设施行业提供专业解决方案

由于采矿、能源和基础设施项目覆盖范围广、地形崎岖、能见度受限，且人工巡检成本高昂甚至存在危险，因此这些领域的机遇极具吸引力。基于视觉的定位技术可实现自主巡检、资产追踪、移动设备操作、无人机操作和远程监控。供应商无需开发室内自动化解决方案，即可针对粉尘、振动、光照变化和通信不稳定等因素提供定制化解决方案。中东、澳大利亚和其他资源密集型国家的区域基础设施发展项目可能带来与项目相关的机遇。与机器人集成商、无人机服务提供商、工业自动化供应商和基础设施公司合作，有助于加快市场渗透。定位技术能够提升安全性、设备利用率或工作连续性，而这些应用场景将带来最具前景的机遇。

关于作者 (电子和半导体 研究团队)

纳文·奇塔拉吉

副总裁,
市场研究与咨询

Naveen 是一位经验丰富的市场研究和咨询专业人士，在定制项目、联合项目和咨询项目方面拥有超过 9 年的专业经验。他目前担任副总裁，成功管理了项目价值链中的利益相关者，撰写了 100 多份研究报告和 30 多项咨询项目。他的工作涵盖工业和政府项目，为客户的成功和数据驱动的决策做出了重要贡献。

Naveen 拥有卡纳塔克邦 VTU 的电子与通信工程学位，以及马尼帕尔大学的市场营销与运营 MBA 学位。他已担任 IEEE 会员 9 年，积极参与各种会议、技术研讨会，并在分部和地区层面担任志愿者。在此之前，他曾担任 IndustryARC 的助理战略顾问和惠普（惠普全球）的工业服务器顾问。

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