Marktanalysebericht und Wachstumsausblick für Gehirn-Computer-Schnittstellen 2031

[Forschungsbericht] Der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen wird voraussichtlich von 1,68 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 5,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen; Es wird prognostiziert, dass es von 2022 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16,4 % wachsen wird.

Analystenperspektive:

Brain-Computer-Interface kann als technologischer Durchbruch angesehen werden, der die Möglichkeit bietet, Maschinen oder Computer nur mit einem Gedanken zu steuern. Es stellt ein schnell wachsendes Forschungsgebiet mit praktischer Anwendung solcher Systeme dar. Während einige der frühesten Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien aufgezeichnete Signale vom Gehirn voraussetzen, sind die moderneren Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien als Implantate konzipiert. Solche Implantate verbessern die Fähigkeiten, die mit bestimmten Gehirnaktivitäten verbunden sind, beispielsweise dem Sehen, Hören oder anderen menschlichen oder tierischen Funktionen. Moderne Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien ermöglichen sowohl die Dekodierung neuronaler Aktivitäten als auch die Übermittlung externer Signale an bestimmte Gehirnbereiche, um eine Umgestaltung der neurosynaptischen Organisation oder Plastizität zu induzieren.

Plastizität ist ein angeborene Eigenschaft des Gehirns und des peripheren Nervensystems (PNS), die die auf Gehirn-Computer-Schnittstellen basierende Rehabilitation und andere neurowissenschaftliche Anwendungen unterstützt. Während die meisten Gehirn-Computer-Schnittstellensysteme Gehirnsignale in Computerbefehle umwandeln, nutzen einige Systeme externe Stimulationsmodi wie transkranielle Gleichstromstimulation (DC) und transkranielle Magnetstimulation, um bestimmte Gehirnbereiche zu stimulieren. Neuere Studien deuten darauf hin, dass zwischen Subjekten bedienbare sensomotorische Rhythmus-basierte Gehirn-Computer-Schnittstellen für Probanden mit einer gemeinsamen Gehirndynamik realisierbar werden könnten. Intersubjekt-Gehirn-Computer-Schnittstellen sind vor allem für gesunde Menschen und in Anwendungen wie Lügenerkennung, Spielen und Schläfrigkeit vielversprechend, da rehabilitative Gehirn-Computer-Schnittstellen erforderlich sind, um die Merkmale und den Schweregrad individueller Beeinträchtigungen zu berücksichtigen.

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Markt

Überblick:

Brain-Computer-Schnittstellen stellen eine direkte Kommunikationsverbindung zwischen einem Computer oder anderen externen Geräten dar Geräte und das Gehirn. Sie bieten einen erweiterten Freiheitsgrad, indem sie entweder die periphere Funktionsfähigkeit des Menschen ersetzen oder stärken. Gehirn-Computer-Schnittstellen haben potenzielle Anwendungen in verschiedenen Branchen, darunter affektive Datenverarbeitung, Spiele, Rehabilitation, Robotik und Neurowissenschaften. Gehirn-Computer-Schnittstellensysteme sind eine schnelle Technologie, die verschiedene Hardware- und Software-Kommunikationssysteme umfasst, um die Steuerung externer Geräte durch Gehirnaktivität zu ermöglichen. Eine der wichtigsten Anwendungen der Brain-Computer-Interface-Technologie ist die Unterstützung behinderter Menschen. Obwohl die meisten Anwendungen von Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologien im Gesundheitswesen angesiedelt sind, wurden auch Anwendungen außerhalb des Gesundheitswesens wie Virtual-Reality-Spiele (VR) und Gerätesteuerung kommerziell entwickelt.

Strategische Einblicke

Markt

Treiber:

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Anstieg neurologiebedingter Störungen treibt das Wachstum des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen voran.

Neurologische Störungen sind vielfältige Erkrankungen, die das Gehirn betreffen Das autonome Nervensystem (ANS), das periphere Nervensystem (PNS) und das zentrale Nervensystem (ZNS) des Körpers. Die Liste der nicht übertragbaren neurologischen Erkrankungen umfasst Alzheimer-Krankheit, Demenz, Epilepsie, Multiple Sklerose (MS), Migräne, Nicht-Migräne-Kopfschmerzen und Parkinson-Krankheit. Die Zahl der Patienten, die an einer durch neurologische Störungen verursachten Behinderung leiden, nimmt weltweit rasant zu und wird als globale Herausforderung für die öffentliche Gesundheit erkannt. Die Gesundheitsbehörden gehen davon aus, dass die Belastung aufgrund der Bevölkerungsalterung in den verschiedenen Ländern in den nächsten Jahrzehnten zunehmen wird. MS ist oft eine beeinträchtigende Erkrankung des ZNS und führt dazu, dass das Immunsystem die Myelinscheide der Nervenfasern angreift. Es führt zu Entzündungen und Läsionen, führt zu Schwierigkeiten beim Senden von Signalen durch das Gehirn und kann zu einer Verschlechterung der Nerven oder dauerhaften Schäden führen. Ebenso ist die Parkinson-Krankheit eine fortschreitende neurologische Erkrankung, die häufig zu Zittern und Steifheit oder Verlangsamung der Bewegungen führt. Die Symptome können allmählich auftreten und beginnen manchmal mit einem kaum wahrnehmbaren Zittern nur einer Hand. Gehirn-Computer-Schnittstellen mit funktioneller Elektrostimulation (FES) als Feedbackgerät werden erforscht, um die Neuroplastizität zu fördern und die motorische Funktion bei MS-Patienten zu verbessern. In ähnlicher Weise wird die Brain-Computer-Interface-Technologie für die adaptive Tiefenhirnstimulation bei der Parkinson-Krankheit eingesetzt. Solche neuartigen Anwendungen treiben den Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen weltweit voran.

Segmentanalyse:

Der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen ist nach Komponente, Typ und Anwendung segmentiert. Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in Hardware und Software unterteilt. Service. Hardware war 2022 das führende Segment, aber Software & Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum schneller wachsen wird. Je nach Typ ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in invasive und nicht-invasive unterteilt. Das nicht-invasive Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich auch eine schnellere Wachstumsrate verzeichnen. Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in Kommunikations- und Kommunikationstechnologie unterteilt. Steuerung, Unterhaltung & Gaming, Gesundheitswesen und andere. Das Gesundheitssegment erwarb im Jahr 2022 den größten Anteil und wird seinen Spitzenanteil voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum behalten. Allerdings sind die Unterhaltung & Es wird erwartet, dass das Gaming-Segment im Prognosezeitraum eine schnellere Wachstumsrate verzeichnen wird.

Hardware hat im Jahr 2022 den größten Marktanteil erlangt und wird seine Dominanz voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Die Software & Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment eine schnellere Wachstumsrate verzeichnen wird, getragen von der wachsenden Nachfrage nach nicht-intrusiven Methoden und der Notwendigkeit, kritische sensorische Daten zu erfassen. Fortschrittliche Softwarelösungen werden eingesetzt, um die praktischen Herausforderungen der Empfindlichkeit der Hardware zu umgehen.

Regionale Analyse:

< p>Nordamerika hält einen erheblichen Anteil am Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen. Die Region verfügt über eine hohe Durchdringung fortschrittlicher Technologien und eine höhere Akzeptanz von Gehirn-Computer-Schnittstellen. Darüber hinaus ist die Region ein Vorreiter in der Forschung und Entwicklung solch fortschrittlicher Technologien. Darüber hinaus ist in den USA und Kanada ein erheblicher Anstieg der Zahl der Patienten mit Rückenmarksverletzungen oder Schlaganfall-bedingten Behinderungen zu verzeichnen. Gehirn-Computer-Schnittstellen werden zunehmend für die motorische Rehabilitation von Patienten gesucht, die einen Schlaganfall oder eine Rückenmarksverletzung erlitten haben, die zu einer Lähmung der oberen oder unteren Extremitäten geführt hat. Das Hauptziel besteht darin, den Patienten die Möglichkeit zu geben, mit Hilfe einer Gehirn-Computer-Schnittstelle für eine bestimmte Zeit zu trainieren, um die Wiederherstellung oder Verbesserung ihrer motorischen Funktion zu unterstützen. Diese Verbesserungen werden außerdem dadurch unterstützt, dass Verbindungen zwischen den Bereichen des Gehirns hergestellt werden, die für die Durchführung peripherer Rückmeldungen und Bewegungen verantwortlich sind, wodurch die Neuorganisation kortikaler und kortiko-spinaler Schaltkreise gefördert wird. Zu den am häufigsten verwendeten Trainingsprotokollen gehört die Aufforderung an die Patienten, die Bewegung mental zu simulieren oder zu versuchen, ihre gelähmten Gliedmaßen zu bewegen, und diese Aktion mit einem Roboter-Exoskelett oder einer elektrischen Stimulation der Muskeln zu unterstützen. Solche Anwendungen sind ein starker Treiber des Marktes in der Region.

Key-Player-Analyse:

< Zu den Marktteilnehmern für Gehirn-Computer-Schnittstellen gehören Advanced Brain Monitoring, ANT Neuro BV, CGX (Cognionics), Emotiv Inc, Integra LifeSciences, InteraXon Inc, Medtronic plc, Natus Medical Inc, NeuroSky Inc und Ripple Neuro. Der Markt ist mäßig fragmentiert, wobei mehrere kleine Lösungsanbieter aus der nordamerikanischen Region in den Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen einsteigen, nachdem sie staatliche Unterstützung oder private Forschungsfinanzierung erhalten haben. Verschiedene andere Marktteilnehmer für Gehirn-Computer-Schnittstellen führen neue Produktangebote ein, um zur Vergrößerung des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen beizutragen. Im Rahmen dieser Marktforschung wurden auch zahlreiche andere wichtige Marktteilnehmer für 5G-Basisstationen analysiert, um einen ganzheitlichen Blick auf den globalen Markt und sein Ökosystem zu erhalten. Die führenden Marktteilnehmer für Gehirn-Computer-Schnittstellen konzentrieren sich auf Funktionserweiterungen, Erweiterung und Diversifizierung, Zusammenarbeit und Akquisitionsstrategien, die es ihnen ermöglichen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu nutzen.

Aktuelle Entwicklungen :

 

Unternehmen auf dem Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen verfolgen verschiedene anorganische und organische Strategien, wie z. B. Produktinnovation und Partnerschaft. Advanced Brain Monitoring, CGX (Cognionics), Emotiv Inc, Integra Lifesciences und Medtronic plc sind wichtige Marktteilnehmer für Gehirn-Computer-Schnittstellen. Angesichts der stark wachsenden Nachfrage nach Gehirn-Computer-Schnittstellen haben zahlreiche Unternehmen Partnerschaften geschlossen, um ihr Angebot zu erweitern. Nachfolgend sind einige wichtige Entwicklungen auf dem Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen aufgeführt:

• September 2023 – Neuralink gab bekannt, dass es von einem unabhängigen Prüfgremium (IRB) die Genehmigung erhalten hat, einvernehmliche Teilnehmer für den ersten Versuch am Menschen mit seinem Gehirnimplantat für Patienten mit Lähmungen zu rekrutieren. Personen mit Lähmungen aufgrund von Verletzungen des Halswirbelsäulenmarks oder amyotropher Lateralsklerose (ALS) können sich für die Teilnahme an dieser Studie qualifizieren. Im Rahmen der Studie soll ein Gehirn-Computer-Schnittstellengerät von einem Roboter chirurgisch in die Zielregion des Gehirns implantiert werden. Das ursprüngliche Ziel des zu Elon Musk gehörenden Unternehmens besteht darin, Patienten die Steuerung einer Computertastatur oder eines Cursors ausschließlich durch ihre Gedanken zu ermöglichen.
• August 2023 – JIIT Noida aus Indien und Neuphony, ein Neurotech-Unternehmen, haben das Brain Computer Interface (BCI) Lab ins Leben gerufen. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Gebiet der Neurotechnologie zu revolutionieren, indem sie Studierenden die Möglichkeit bietet, die Grenzen von Anwendungen im Bereich der psychischen Gesundheit, der Gehirn-Computer-Interaktion und Spitzenforschung zu erkunden. Ziel der Zusammenarbeit war es, die Forschung im Bereich der fortgeschrittenen Neurotechnologie in Indien durch die Förderung der Zusammenarbeit zwischen Akademikern und Industrie zu fördern. Es zielte auch darauf ab, die Mensch-Maschine-Interaktion und Behandlungen für die psychische Gesundheit möglicherweise zu verändern.
• Mai 2023 – Das Neurowissenschaftsteam der Universität Tianjin hat ein schnelles, nichtinvasives Gehirn-Computer-Schnittstellensystem mit 216 Zielen auf den Markt gebracht. Das neu eingeführte Gerät ermöglicht es Benutzern, ihre Gedanken zum schnellen Tippen zu nutzen, während sie ein kompaktes Gehirn-Computer-Schnittstellengerät tragen und mit einer virtuellen Tastatur mit 216 Tasten interagieren. Das System kombiniert außerdem häufig verwendete Silben in der englischen und chinesischen Rechtschreibung und bietet gleichzeitig einen nahtlosen Wechsel zwischen den Spracheingabemethoden mit einem Klick.