Mercado de IA conversacional: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2030

  • Report Code : TIPRE00004278
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
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[Informe de investigación] Se espera que el tamaño del mercado de la IA conversacional crezca de 8.450 millones de dólares en 2022 a 39.550 millones de dólares en 2030; se estima que registrará una tasa compuesta anual del 21,3 % entre 2022 y 2030.

Perspectiva del analista:

El informe incluye perspectivas de crecimiento debido a las tendencias actuales del mercado de IA conversacional y su impacto previsible durante el período de pronóstico. La creciente demanda y la caída de los costos de desarrollo de chatbots, los servicios de atención al cliente basados en IA y la implementación omnicanal impulsan el crecimiento del mercado de la IA conversacional. Se están llevando a cabo numerosos proyectos de desarrollo para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera efectiva y eficiente para casos de uso empresarial que aborden problemas comerciales reales. Para aprovechar la capacidad de Al para responder de manera conversacional como un ser humano, han surgido varias empresas de Al generativa. Tiene el potencial de cambiar completamente la forma en que las personas interactúan con la tecnología al facilitar conversaciones más informales y humanas que se adaptan a las necesidades y preferencias individuales. Además, el uso de plataformas de IA conversacional se está volviendo popular entre las organizaciones del sector público a medida que los gobiernos de todo el mundo trabajan para permitir una transformación digital generalizada y reinventar la experiencia de los ciudadanos, impulsando el crecimiento del mercado.

Resumen del informe del mercado de IA conversacional:

La inteligencia artificial (IA) conversacional se refiere a la tecnología con la que los consumidores pueden interactuar, como chatbots o agentes virtuales. Imitan las interacciones humanas identificando entradas de voz y texto; traducir sus significados en varios idiomas; y el uso de volúmenes masivos de datos, aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP). La IA conversacional combina técnicas de PNL y ML con tipos tradicionales y estáticos de tecnología interactiva, como los chatbots. A través de interacciones que se asemejan a las de agentes humanos estándar, esta combinación se emplea para responder a los consumidores.

Información estratégica

Impulsor del mercado:

Sector de comercio electrónico en crecimiento Impulsa el crecimiento del mercado de IA conversacional

Desde la pandemia de COVID-19, ha habido un aumento en las compras en línea en todo el mundo. Las ventas del comercio electrónico han experimentado una tasa de crecimiento significativa en los últimos años. Según la Asociación de Transporte Aéreo Internacional (IATA), 2.140 millones de personas (es decir, aproximadamente el 27,6% de la población mundial) compraron productos en portales en línea en 2021. APAC lidera el mercado mundial de comercio electrónico y China representa una participación significativa. del crecimiento del mercado regional. Según la Administración de Comercio Internacional (ITA), China es el mercado de comercio electrónico más grande del mundo y genera aproximadamente el 50% de las transacciones mundiales. En 2021, el país generó aproximadamente 1,5 billones de dólares en ingresos a través del sector del comercio electrónico, convirtiéndose en el mercado de comercio electrónico más grande del mundo. Además, Europa es una región clave que respalda el crecimiento del comercio electrónico. Según Eurostat, en 2022, el 91% de las personas de entre 16 y 74 años en los países de la Unión Europea (UE) utilizaron Internet, de las cuales aproximadamente el 75% solicitó bienes o servicios en línea. Además, la proporción de compradores electrónicos aumentó al 75% en 2022 desde el 55% en 2012, un aumento del 20% con respecto a la última década. Muchos compradores en Europa prefieren plataformas de compras en línea como Amazon, Target y Walmart. La creciente adopción de las compras en línea está aumentando la demanda del comercio conversacional. Los robots de compras inteligentes impulsados por IA están revolucionando la industria del comercio electrónico al interactuar con sus clientes, brindar orientación personalizada e impulsar aún más las ventas. Además, al aprovechar el aprendizaje automático y la PNL, la IA conversacional ayuda a entablar diálogos significativos, comprender las necesidades de los clientes y nutrir clientes potenciales en tiempo real. Por lo tanto, el creciente sector del comercio electrónico impulsa el crecimiento del mercado de IA conversacional.

Análisis segmentario

El “análisis del mercado de IA conversacional” se ha llevado a cabo considerando los siguientes segmentos: componente, tipo, tipo de implementación e industria. Según el tipo, el mercado se divide en chatbots y asistentes virtuales inteligentes. El segmento de chatbots tuvo una mayor participación de mercado de IA conversacional en 2022 y se prevé que registre una CAGR más alta durante 2022-2030. El objetivo principal de los chatbots es la recopilación de datos. Los clientes interactúan con los chatbots para obtener información sobre cualquier producto o servicio, así como para saber si necesitan concertar alguna cita. La tecnología de PNL ha avanzado hasta el punto de que los chatbots ahora pueden entender y hablar en un lenguaje similar al humano. Estas mejoras en la precisión de los chatbots y el conocimiento contextual han sido posibles gracias a modelos de aprendizaje profundo y algoritmos de aprendizaje automático, lo que ha impulsado aún más el crecimiento del mercado para el segmento de chatbots.

Descripción regional

Norteamérica la mayor cuota de mercado de IA conversacional en 2022. El mercado de la región está experimentando un crecimiento sólido debido a la adopción generalizada de tecnologías innovadoras y la creciente necesidad de servicios de atención al cliente basados en IA. Además, la mayoría de las empresas de América del Norte están invirtiendo en innovaciones tecnológicas para satisfacer y superar las necesidades de sus clientes. La mayor conciencia sobre la salud entre la población también impulsa el crecimiento del mercado de IA conversacional en la región. La industria de la salud en América del Norte está liderando el camino en la integración de robótica, inteligencia artificial, realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR).

Análisis de jugadores clave:

Servicios web de Amazon Inc, IBM Corporation, Google LLC, Oracle, SAP SE, Microsoft Corp, Artificial Solutions International AB, Cognigy, Kore.ai Inc y Rasa Technologies Inc se encuentran entre los actores clave perfilados en el informe del mercado de IA conversacional.

< p>Desarrollos recientes (según el comunicado de prensa de la empresa):

El pronóstico del mercado de IA conversacional puede ayudar a las partes interesadas a planificar sus estrategias de crecimiento. Los actores del mercado adoptan en gran medida estrategias inorgánicas y orgánicas. Por ejemplo, en febrero de 2023, You.com, una nueva empresa de motores de búsqueda con sede en San Francisco, California, anunció el lanzamiento de YouChat 2.0, un nuevo sistema de “IA conversacional multimodal”. El lanzamiento marca un importante paso adelante en la evolución de las búsquedas web y ofrece una visión del futuro de cómo interactuamos con Internet y la información.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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Frequently Asked Questions


Which country is holding the major market share of the global conversational AI market?

The US held the largest conversational AI market share in 2022.

What will be the market size for the conversational AI market by 2030?

The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2030.

Which is the fastest-growing regional market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which are the key players holding the major market share of the conversational AI market?

The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon Web Services Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corp, and Oracle.

What are the future trends of the conversational AI market?

The rising advancements in natural language processing play a significant role in the conversational AI market in the coming years.

What are the driving factors impacting the conversational AI market?

The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.

What is the estimated market size for the conversational AI market in 2022?

The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2030.

The List of Companies - Conversational AI Market

  1. Amazon Web Services Inc
  2. IBM Corporation
  3. Google LLC
  4. Oracle
  5. SAP SE
  6. Microsoft Corp
  7. Artificial Solutions International AB
  8. Cognigy
  9. Kore.ai Inc
  10. Rasa Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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