Marché de l’IA conversationnelle – Analyse des tendances et de la croissance | Année de prévision 2030

  • Report Code : TIPRE00004278
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Data Released
  • No. of Pages : 150
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[Rapport de recherche] La taille du marché de l’IA conversationnelle devrait passer de 8,45 milliards de dollars américains en 2022 à 39,55 milliards de dollars américains d’ici 2030 ; on estime qu'il enregistrera un TCAC de 21,3 % de 2022 à 2030.

Point de vue de l'analyste :

Le rapport inclut des perspectives de croissance en raison des tendances actuelles du marché de l'IA conversationnelle et de leur impact prévisible au cours de la période. la période de prévision. La demande croissante et la baisse des coûts de développement des chatbots, les services de support client basés sur l’IA et le déploiement omnicanal stimulent la croissance du marché de l’IA conversationnelle. De nombreux projets de développement sont en cours pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière efficace et efficiente pour des cas d’usage en entreprise répondant à de réelles problématiques métiers. Afin d'utiliser la capacité d'Al à répondre de manière conversationnelle comme un être humain, un certain nombre de sociétés d'Al génératives ont vu le jour. Elle a le potentiel de changer complètement la façon dont les gens interagissent avec la technologie en facilitant des conversations plus informelles, plus humaines et adaptées aux besoins et préférences individuels. En outre, l'utilisation de plateformes d'IA conversationnelle devient populaire parmi les organisations du secteur public alors que les gouvernements du monde entier s'efforcent de permettre une transformation numérique généralisée et de réinventer l'expérience des citoyens, stimulant ainsi la croissance du marché.

Aperçu du rapport sur le marché de l'IA conversationnelle :

L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence aux technologies avec lesquelles les consommateurs peuvent interagir, comme les chatbots ou les agents virtuels. Ils imitent les interactions humaines en identifiant les entrées vocales et textuelles ; traduire leurs significations dans plusieurs langues ; et en utilisant d'énormes volumes de données, l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). L'IA conversationnelle mélange les techniques de PNL et de ML avec des types de technologies interactives traditionnelles et statiques telles que les chatbots. Grâce à des interactions qui ressemblent à celles avec des agents humains standards, cette combinaison est utilisée pour répondre aux consommateurs.

Aperçus stratégiques

Facteur de marché :

Croissance du secteur du commerce électronique Stimule la croissance du marché de l'IA conversationnelle

Depuis la pandémie de COVID-19, les achats en ligne ont connu une recrudescence dans le monde entier. Les ventes du commerce électronique ont connu un taux de croissance significatif ces dernières années. Selon l'Association du transport aérien international (IATA), 2,14 milliards de personnes (soit ∼27,6 % de la population mondiale) ont acheté des produits sur des portails en ligne en 2021. L'APAC est en tête du marché mondial du commerce électronique, et la Chine en représente une part importante. de la croissance du marché régional. Selon l'Administration du commerce international (ITA), la Chine est le plus grand marché de commerce électronique au monde, générant environ 50 % des transactions mondiales. En 2021, le pays a généré environ 1 500 milliards de dollars de revenus grâce au secteur du commerce électronique, devenant ainsi le plus grand marché de commerce électronique au monde. L’Europe est également une région clé pour soutenir la croissance du commerce électronique. Selon Eurostat, en 2022, 91 % des personnes âgées de 16 à 74 ans dans les pays de l’Union européenne (UE) utilisaient Internet, dont ∼ 75 % commandaient des biens ou des services en ligne. En outre, la proportion d’acheteurs en ligne est passée de 55 % en 2012 à 75 % en 2022, soit une augmentation de 20 % au cours de la dernière décennie. De nombreux acheteurs en Europe préfèrent les plateformes d'achat en ligne telles qu'Amazon, Target et Walmart. L’adoption croissante des achats en ligne augmente la demande de commerce conversationnel. Les robots d'achat intelligents alimentés par l'IA révolutionnent le secteur du commerce électronique en interagissant avec leurs clients, en fournissant des conseils personnalisés et en stimulant davantage les ventes. De plus, en tirant parti du ML et du NLP, l’IA conversationnelle permet d’engager des dialogues significatifs, de comprendre les besoins des clients et de nourrir des prospects en temps réel. Ainsi, le secteur en pleine croissance du commerce électronique propulse la croissance du marché de l'IA conversationnelle.

Analyse segmentaire

L'analyse du marché de l'IA conversationnelle a été réalisée en considérant les segments suivants : composant, type, type de déploiement et secteur d’activité. En fonction du type, le marché est divisé en chatbots et assistants virtuels intelligents. Le segment des chatbots détenait une part de marché de l’IA conversationnelle plus importante en 2022 et devrait enregistrer un TCAC plus élevé au cours de la période 2022-2030. L’objectif principal des chatbots est la collecte de données. Les clients interagissent avec les chatbots pour obtenir des informations sur n’importe quel produit ou service, ainsi que pour savoir s’ils doivent prendre rendez-vous. La technologie PNL a progressé au point que les chatbots peuvent désormais comprendre et parler dans un langage proche de celui des humains. De telles améliorations de la précision des chatbots et de la connaissance contextuelle ont été rendues possibles grâce aux modèles d'apprentissage profond et aux algorithmes d'apprentissage automatique, alimentant ainsi la croissance du marché pour le segment des chatbots.

Aperçu régional

L'Amérique du Nord a tenu la plus grande part de marché de l’IA conversationnelle en 2022. Le marché de la région connaît une croissance robuste en raison de l’adoption généralisée de technologies innovantes et du besoin rapidement croissant de services d’assistance client basés sur l’IA. De plus, la majorité des entreprises en Amérique du Nord investissent dans des innovations technologiques pour répondre et dépasser les besoins de leur clientèle. La sensibilisation accrue de la population à la santé entraîne également la croissance du marché de l’IA conversationnelle dans la région. Le secteur de la santé en Amérique du Nord ouvre la voie en matière d'intégration de la robotique, de l'IA, de la réalité virtuelle (VR) et de la réalité augmentée (AR).

Analyse des acteurs clés :

Amazon Web Services Inc, IBM Corporation, Google LLC, Oracle, SAP SE, Microsoft Corp, Artificial Solutions International AB, Cognigy, Kore.ai Inc et Rasa Technologies Inc font partie des principaux acteurs présentés dans le rapport sur le marché de l'IA conversationnelle.

< p>Développements récents (selon le communiqué de presse de l'entreprise) :

Les prévisions du marché de l'IA conversationnelle peuvent aider les parties prenantes à planifier leurs stratégies de croissance. Les acteurs du marché adoptent fortement des stratégies inorganiques et organiques. Par exemple, en février 2023, You.com, une startup de moteurs de recherche basée à San Francisco, en Californie, a annoncé le lancement de YouChat 2.0, un nouveau système « d'IA conversationnelle multimodale ». Ce lancement marque une avancée significative dans l'évolution de la recherche sur le Web et offre un aperçu de l'avenir de la façon dont nous interagissons avec Internet et l'information.

Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which country is holding the major market share of the global conversational AI market?

The US held the largest conversational AI market share in 2022.

What will be the market size for the conversational AI market by 2030?

The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2030.

Which is the fastest-growing regional market?

Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.

Which are the key players holding the major market share of the conversational AI market?

The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon Web Services Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corp, and Oracle.

What are the future trends of the conversational AI market?

The rising advancements in natural language processing play a significant role in the conversational AI market in the coming years.

What are the driving factors impacting the conversational AI market?

The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.

What is the estimated market size for the conversational AI market in 2022?

The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2030.

The List of Companies - Conversational AI Market

  1. Amazon Web Services Inc
  2. IBM Corporation
  3. Google LLC
  4. Oracle
  5. SAP SE
  6. Microsoft Corp
  7. Artificial Solutions International AB
  8. Cognigy
  9. Kore.ai Inc
  10. Rasa Technologies Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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