Si prevede che il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale registrerà un CAGR del 41,5% nel periodo 2023-2031. Il passaggio a macchine basate sulla conversazione e l'integrazione di intelligenza artificiale e riconoscimento vocale rimarranno probabilmente tendenze chiave nel mercato.CAGR of 41.5% during 2023–2031. Shift towards conversation-based machines and integration of AI and voice recognition are likely to remain key trends in the market.
Analisi di mercato della piattaforma di elaborazione conversazionale
- La piattaforma di elaborazione conversazionale è una delle categorie più rapidamente adottate in tutti i settori. Le aziende stanno sfruttando le tecnologie di intelligenza artificiale conversazionale per migliorare le interazioni con i clienti, automatizzare l'assistenza clienti e semplificare i processi aziendali.smoothen business processes.
- L'applicazione di piattaforme di elaborazione conversazionale nei settori bancario, sanitario, dell'e-commerce e dei viaggi sta riscuotendo sempre più successo per garantire un maggiore coinvolgimento dei clienti e un'efficienza operativa.
Panoramica del mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale
- Il mercato delle piattaforme di Conversational Computing è pieno di potenziale e ha una portata enorme. Sicuramente, il crescente utilizzo di chatbot su applicazioni di messaggistica e assistenti vocali guida la crescita in questo settore.chatbots on messaging applications and voice-based assistants drives growth in this industry.
- Al giorno d'oggi, le piattaforme di elaborazione conversazionale vengono utilizzate per tecniche di conversazione automatizzate che offrono una conversazione semplice tra il cliente e il sistema AI. Il mercato sta crescendo e si sta diffondendo in diverse regioni.
- La crescente adozione di distribuzione cloud e innovazioni in NLP può anche essere inquadrata come un fattore scatenante per l'espansione. Tali tendenze riflettono tempi di cambiamento per il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale, guidati principalmente dallo sviluppo di tecnologie AI e dalla domanda dei clienti di esperienze più personalizzate.
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Mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale: approfondimenti strategici
Tasso di crescita annuo composto (2023-2031)41,5%- Dimensione del mercato 2023
US$ XX milioni - Dimensione del mercato 2031
US$ XX milioni
Dinamiche di mercato
- L'emergere dell'intelligenza artificiale generativa, la crescente integrazione della visione artificiale e della tecnologia di riconoscimento vocale
- Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Passaggio a macchine basate sulla conversazione, integrazione di intelligenza artificiale e riconoscimento vocale
Giocatori chiave
- Accentura
- Servizi Web Amazon, Inc.
- Soluzioni artificiali
- Cognigy GmbH
- Cosciente
- Conversica, Inc.
- Società IBM
- Microsoft
- Apexchat
Panoramica regionale
- America del Nord
- Europa
- Asia-Pacifico
- America del Sud e Centro
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Componente- Soluzione e servizio
Tipo di distribuzione- In sede e nel cloud
Tecnologia- Elaborazione del linguaggio naturale
- Comprensione del linguaggio naturale
- Apprendimento automatico e apprendimento profondo
- Riconoscimento vocale automatico
Applicazione- Assistenza personale
- Branding e pubblicità
- Privacy e conformità dei dati
- Coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti
- Assistenza clienti
- Il PDF di esempio illustra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato per le piattaforme di elaborazione conversazionale
L'emergere dell'intelligenza artificiale generativa per favorire il mercato
- Un altro importante motore per il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale è l'emergere dell'intelligenza artificiale generativa, che consente interazioni più avanzate e naturali tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale.
- I modelli di intelligenza artificiale generativa basati su algoritmi di apprendimento profondo e reti neurali hanno migliorato notevolmente la loro capacità di comprendere e generare risposte simili a quelle umane.
- Questo sviluppo dell'IA generativa rende ulteriormente l'interazione conversazionale, interattiva e coinvolgente per gli utenti. Quindi, le piattaforme di elaborazione conversazionale troveranno applicazioni crescenti in tutti i settori da parte di aziende che intendono ottenere il massimo dall'IA generativa nella fornitura di interazioni conversazionali fluide con i clienti.
Progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- I progressi nell'NLP aprono enormi opportunità per il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale. L'NLP aiuta i computer a generare testo o discorso dal suono naturale e realistico, rendendo le conversazioni tra sistemi umani e AI di qualità più elevata.
- Questi progressi alimentano il motore di ragionamento alla base dei sistemi di intelligenza artificiale generativa che, di conseguenza, consentono interazioni più sofisticate e simili a quelle umane.
- Sta trasformando l'intelligenza artificiale conversazionale nella comprensione del linguaggio, nel riconoscimento vocale, nell'analisi del sentiment e nella generazione di contenuti. Più l'NLP diventa avanzata, più i dialoghi aperti con l'assistente AI sono personalizzati e simili a quelli umani, consentendo nuove opportunità per il business nell'impegno dei clienti e nell'ottimizzazione delle operazioni.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato della piattaforma di elaborazione conversazionale
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato della piattaforma di elaborazione conversazionale sono componente, tipo di distribuzione, tecnologia, applicazione e verticale.
- In base ai componenti, il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale si divide in soluzioni e servizi.
- In base al tipo di distribuzione, il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale si divide in on-premise e cloud.
- In base alla tecnologia, il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale si divide in elaborazione del linguaggio naturale, comprensione del linguaggio naturale, apprendimento automatico, apprendimento profondo e riconoscimento vocale automatico.
- In base all'applicazione, il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale è suddiviso in assistenza personale, branding e pubblicità, privacy e conformità dei dati, coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti, supporto clienti e altri.
- In base alla verticale, il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale è suddiviso in vendita al dettaglio ed e-commerce, BFSI, telecomunicazioni, intrattenimento e media, viaggi e ospitalità e altri
Componente (soluzione e servizio), tipo di distribuzione (on-premise e cloud), tecnologia (elaborazione del linguaggio naturale, comprensione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e apprendimento profondo e riconoscimento vocale automatico), applicazione (assistenza personale, branding e pubblicità, privacy dei dati e conformità, coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti, assistenza clienti e altri), verticale (vendita al dettaglio ed e-commerce, BFSI, telecomunicazioni, intrattenimento e media, viaggi e ospitalità e altri)
Analisi della quota di mercato della piattaforma di elaborazione conversazionale per area geografica
- Il Conversational Computing Platform Market Report comprende un'analisi dettagliata di cinque principali regioni geografiche, che include le dimensioni attuali e storiche del mercato e le previsioni per il periodo 2021-2031, coprendo Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud e Centro America.
- Ogni regione è ulteriormente suddivisa in sottosegmenti nei rispettivi paesi. Questo rapporto fornisce analisi e previsioni di oltre 18 paesi, che coprono le dinamiche di mercato della Conversational Computing Platform, come driver, tendenze e opportunità che stanno influenzando i mercati a livello regionale.
- Il rapporto comprende inoltre l'analisi PEST, che prevede lo studio dei principali fattori che influenzano il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale in queste regioni.
Ambito del rapporto di mercato sulla piattaforma di elaborazione conversazionale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | XX milioni di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 41,5% |
| Dati storici | 2021-2023 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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- Il PDF di esempio illustra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Notizie di mercato e sviluppi recenti sulla piattaforma di elaborazione conversazionale
Il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale:
- Conversica, Inc., il principale fornitore di soluzioni di Conversational Automation per team di fatturato aziendale, ha annunciato oggi la sua nuova soluzione per piattaforme di marketing automation (MAP) che integra conversazioni in tempo reale, simili a quelle umane, basate sull'intelligenza artificiale direttamente nelle principali attività di marketing che generano pipeline. (Fonte: Conversica, Inc, comunicato stampa, marzo 2024)
Copertura e risultati del rapporto di mercato sulla piattaforma di elaborazione conversazionale
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale e dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato della piattaforma di elaborazione conversazionale che copre le principali tendenze di mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato delle piattaforme di elaborazione conversazionale
- Profili aziendali dettagliati
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Domande frequenti
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share an Excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on request are additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The leading players operating in the conversational computing platform market are Accenture, Amazon Web Services, Inc., Artificial Solutions, Cognigy GmbH, Cognizant, Conversica, Inc., Google, IBM Corporation, Apexchat, and Microsoft.
Shift towards conversation-based machines and integration of AI and voice recognition are likely to remain key trends in the market.
The global conversational computing platform market is expected to grow at a CAGR of 41.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The emergence of generative AI and Increasing integration of computer vision and voice recognition technology are expected to drive the conversational computing platform market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
1. Accenture
2. Amazon Web Services, Inc.
3. Artificial Solutions
4. Cognigy GmbH
5. Cognizant
6. Conversica, Inc.
7. Google
8. IBM Corporation
9. Microsoft
10. Oracle
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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