Der Markt für Konversationscomputerplattformen wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 41,5 % verzeichnen. Der Trend zu konversationsbasierten Maschinen und die Integration von KI und Spracherkennung dürften weiterhin wichtige Trends auf dem Markt bleiben.
Marktanalyse für Conversational Computing-Plattformen
- Die Conversational-Computing-Plattform ist branchenübergreifend eine der am schnellsten angenommenen Kategorien. Unternehmen nutzen Konversations-KI-Technologien, um die Kundeninteraktion zu verbessern, den Kundensupport zu automatisieren und Geschäftsprozesse zu vereinfachen.
- Der Einsatz von Conversational-Computing-Plattformen im Bankwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce und der Reisebranche erfreut sich zunehmender Akzeptanz, um eine stärkere Kundenbindung und betriebliche Effizienz zu erreichen.
Marktübersicht für Conversational Computing-Plattformen
- Der Markt für Conversational Computing Platforms ist voller Potenzial und bietet enorme Möglichkeiten. Sicherlich treibt die zunehmende Nutzung von Chatbots in Messaging-Anwendungen und sprachbasierten Assistenten das Wachstum in dieser Branche voran.
- Heutzutage werden Conversational-Computing-Plattformen für automatisierte Konversationstechniken verwendet, die eine einfache Konversation zwischen dem Kunden und dem KI-System ermöglichen. Der Markt wächst und breitet sich über verschiedene Regionen aus.
- Auch die zunehmende Nutzung von Cloud-Bereitstellungen und Innovationen im Bereich NLP können als Auslöser für die Expansion angesehen werden. Diese Trends spiegeln den Wandel auf dem Markt für Conversational Computing Platforms wider, der vor allem durch die Entwicklung von KI-Technologien und die Kundennachfrage nach personalisierteren Erlebnissen vorangetrieben wird.
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Markt für Conversational-Computing-Plattformen: Strategische Einblicke
CAGR (2023 - 2031)41,5 %- Marktgröße 2023
US$ XX Millionen - Marktgröße 2031
US$ XX Millionen
Marktdynamik
- Die Entstehung generativer KI, zunehmende Integration von Computer Vision und Spracherkennungstechnologie
- Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Umstellung auf gesprächsbasierte Maschinen, Integration von KI und Spracherkennung
Schlüsselspieler
- Accenture
- Amazon Web Services, Inc.
- Künstliche Lösungen
- Cognigy GmbH
- Bewusst
- Conversica, Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft
- Abonnieren
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung und Service
Bereitstellungstyp- Vor Ort und in der Cloud
Technologie- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Natürliches Sprachverständnis
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Automatische Spracherkennung
Anwendung- Persönliche Beratung
- Branding und Werbung
- Datenschutz und Compliance
- Kundenbindung und -bindung
- Kundenservice
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen des Conversational Computing-Plattformmarkts
Die Entstehung generativer KI zur Begünstigung des Marktes
- Ein weiterer wichtiger Treiber für den Markt für Conversational Computing-Plattformen ist die Entstehung generativer KI, die fortgeschrittenere und natürlichere Interaktionen zwischen Menschen und KI-Systemen ermöglicht.
- Generative KI-Modelle, die auf Deep-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzwerken basieren, haben ihre Fähigkeit, menschenähnliche Reaktionen zu verstehen und zu generieren, um ein Vielfaches verbessert.
- Diese Entwicklung der generativen KI macht die Interaktion für Benutzer noch unterhaltsamer, interaktiver und ansprechender. Daher werden Konversations-Computing-Plattformen branchenübergreifend immer häufiger von Unternehmen eingesetzt, die das Beste aus der generativen KI herausholen möchten, um nahtlose Konversationsinteraktionen mit Kunden zu ermöglichen.
Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Fortschritte im Bereich NLP eröffnen enorme Chancen für den Markt für Conversational Computing Platforms. NLP hilft Computern dabei, natürlich klingende und realistische Texte oder Sprache zu generieren, wodurch die Qualität von Gesprächen zwischen Mensch und KI-System verbessert wird.
- Diese Fortschritte sind die Grundlage für die Denkmaschine hinter generativen KI-Systemen und ermöglichen somit die Entstehung komplexerer und menschenähnlicherer Interaktionen.
- Es verändert die Konversations-KI im Sprachverständnis, in der Spracherkennung, in der Stimmungsanalyse und in der Inhaltsgenerierung. Je fortgeschrittener NLP wird, desto offener sind die Dialoge mit dem KI-Assistenten personalisiert und menschenähnlich, was neue Geschäftsmöglichkeiten in der Kundenbindung und der Optimierung von Abläufen eröffnet.
Marktbericht zur Conversational Computing-Plattform – Segmentierungsanalyse
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Konversationscomputerplattformen beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungstyp, Technologie, Anwendung und Vertikale.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Konversationscomputerplattformen in Lösungen und Dienste unterteilt.
- Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt für Konversations-Computing-Plattformen in On-Premise und Cloud unterteilt.
- Basierend auf der Technologie ist der Markt für Konversationscomputerplattformen in natürliche Sprachverarbeitung, natürliches Sprachverständnis, maschinelles Lernen, Deep Learning und automatische Spracherkennung unterteilt.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Konversationscomputerplattformen in persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Datenschutz und -konformität, Kundenbindung und -bindung, Kundensupport und Sonstiges unterteilt.
- Basierend auf der Vertikalen ist der Markt für Konversations-Computing-Plattformen in Einzelhandel und E-Commerce, BFSI, Telekommunikation, Unterhaltung und Medien, Reisen und Gastgewerbe und andere unterteilt.
Komponente (Lösung und Service), Bereitstellungstyp (vor Ort und in der Cloud), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, Verständnis natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie automatische Spracherkennung), Anwendung (persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Datenschutz und -konformität, Kundenbindung und -bindung, Kundensupport und andere), Vertikal (Einzelhandel und E-Commerce, BFSI, Telekommunikation, Unterhaltung und Medien, Reisen und Gastgewerbe und andere)
Marktanteilsanalyse für Conversational Computing-Plattformen nach Geografie
- Der Marktbericht für Conversational Computing-Plattformen umfasst eine detaillierte Analyse von fünf großen geografischen Regionen, die die aktuelle und historische Marktgröße sowie Prognosen für die Jahre 2021 bis 2031 umfasst und Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum (APAC), den Nahen Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika abdeckt.
- Jede Region ist weiter in entsprechende Länder unterteilt. Dieser Bericht enthält Analysen und Prognosen für mehr als 18 Länder und deckt die Marktdynamik von Conversational Computing Platform ab, wie z. B. Treiber, Trends und Chancen, die die Märkte auf regionaler Ebene beeinflussen.
- Darüber hinaus umfasst der Bericht die PEST-Analyse, bei der es um die Untersuchung wichtiger Faktoren geht, die den Markt für Conversational Computing-Plattformen in diesen Regionen beeinflussen.
Umfang des Marktberichts zur Conversational Computing-Plattform
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | XX Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | XX Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 41,5 % |
| Historische Daten | 2021-2023 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen für Conversational Computing-Plattformen
Der Markt für Konversations-Computing-Plattformen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für Konversations-Computing-Plattformen aufgeführt:
- Conversica, Inc., der führende Anbieter von Lösungen zur Konversationsautomatisierung für Umsatzteams in Unternehmen, hat heute seine neue Lösung für Marketingautomatisierungsplattformen (MAPs) angekündigt, die KI-gestützte, menschenähnliche Echtzeitgespräche direkt in wichtige, pipelinegenerierende Marketingaktivitäten einbettet. (Quelle: Conversica, Inc, Pressemitteilung, März 2024)
Marktbericht zu Conversational Computing-Plattformen: Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Conversational Computing-Plattformen (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für Conversational Computing-Plattformen auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Markttrends für Conversational Computing-Plattformen sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Conversational-Computing-Plattformen mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, die die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen auf dem Markt für Conversational-Computing-Plattformen umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branche und Wettbewerbsumfeld
- Excel-Datensatz
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Häufig gestellte Fragen
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share an Excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on request are additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The leading players operating in the conversational computing platform market are Accenture, Amazon Web Services, Inc., Artificial Solutions, Cognigy GmbH, Cognizant, Conversica, Inc., Google, IBM Corporation, Apexchat, and Microsoft.
Shift towards conversation-based machines and integration of AI and voice recognition are likely to remain key trends in the market.
The global conversational computing platform market is expected to grow at a CAGR of 41.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The emergence of generative AI and Increasing integration of computer vision and voice recognition technology are expected to drive the conversational computing platform market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
1. Accenture
2. Amazon Web Services, Inc.
3. Artificial Solutions
4. Cognigy GmbH
5. Cognizant
6. Conversica, Inc.
7. Google
8. IBM Corporation
9. Microsoft
10. Oracle
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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