Rapporto sulle dimensioni del mercato dei minimarket senza personale e sull'analisi delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00009807
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 116
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Il mercato dei minimarket senza personale è stato valutato 67,48 milioni di dollari nel 2019 e si prevede che raggiungerà 1.640,32 milioni di dollari entro il 2027 con un tasso di crescita CAGR del 51,9% durante il periodo di previsione.

Crescente concorrenza da parte di Gli operatori online stanno stimolando i rivenditori tradizionali a riorganizzare le loro reti di negozi in ogni singolo aspetto, dal design e layout alle dimensioni e alla scala. L'utilizzo della tecnologia nei negozi non è mai stato così essenziale, facilitando i rivenditori a fornire ai clienti una varietà di opzioni di pagamento che si adattano alle loro preferenze. Oggi i clienti si aspettano servizi istantanei e optano sempre più per dispositivi automatizzati per ridurre le attività operative manuali. Per questo motivo, le tecnologie self-service stanno progressivamente cambiando il modo in cui il cliente interagisce con le aziende per creare risultati di servizio. Nello scenario attuale, i sistemi di self-checkout vengono sempre più installati da numerosi rivenditori nei loro negozi per facilitare ai propri clienti il check-out con gli articoli acquistati senza la necessità dei cassieri. Pertanto, i rivenditori utilizzano questo sistema per migliorare la qualità dei loro clienti. esperienza di acquisto riducendo i tempi di pagamento e offrendo quindi servizi più personalizzati nel proprio negozio.

Poiché i terminali di self-checkout tendono ad essere più compatti rispetto alle casse tradizionali, l'utilizzo di questa tecnologia aiuta ulteriormente il rivenditore a sostituire una cassa con operatore con i molteplici sistemi di cassa automatica esistenti, poiché non ci sarà nessuno spreco di tempo da parte dei dipendenti. Pertanto, è l'approccio più intelligente ridurre le code senza dover espandere lo spazio di vendita. Inoltre, grazie ai sistemi di cassa automatica, i dipendenti possono utilizzare il proprio tempo per rifornire gli scaffali, ricevere prodotti o consigliare i clienti, il che a sua volta facilita le aziende/rivenditori a utilizzare i propri dipendenti in modo più efficiente per aumentare la produttività. Ad esempio, nel 2018, McDonald's ha deciso di installare in tutte le sue 14.000 sedi negli Stati Uniti chioschi self-service, ovvero l'utilizzo di macchine self-service dove le persone possono ordinare il proprio pasto utilizzando uno schermo. Inoltre, il colosso QSR ha testato queste macchine in alcuni dei ristoranti selezionati e ha constatato che le vendite erano costantemente più elevate nel locale con macchine che nelle casse con operatore. NCR Corporation, Toshiba, CCL Technology, Fujitsu e Diebold Nixdorf, Inc. sono alcune delle aziende leader che si stanno concentrando fortemente sullo sviluppo di tecnologie avanzate per il check-out automatico sul mercato. Durante l'anno fiscale 2018, NCR Corporation ha generato 346 milioni di dollari del suo fatturato totale dalle soluzioni di chioschi self-service. Pertanto, grazie ai vantaggi dei sistemi di cassa automatica, vi è una forte domanda di questi sistemi e soluzioni in tutto il mondo da parte dei rivenditori, il che a sua volta contribuisce alla crescita del mercato dei minimarket senza personale.

Impatto di Pandemia di COVID-19 sul mercato dei minimarket senza personale

La pandemia di COVID-19 continua a imporre la chiusura temporanea dei negozi al dettaglio nei paesi del Nord America, segnalando un'interruzione del commercio senza precedenti. I rivenditori e i marchi si trovano ad affrontare diverse sfide a breve termine riguardanti salute e sicurezza, catena di fornitura, forza lavoro, flusso di cassa, domanda dei consumatori e marketing. In Nord America, i negozi hanno iniziato a chiudere all’inizio di marzo e si prevede che questa tendenza continui mentre le città e gli stati lottano per contenere la diffusione del virus. Ad esempio, su 26 Amazon Go, il minimarket senza personale, 22 negozi sono stati chiusi perché alle persone è stato chiesto di non uscire di casa. Inoltre, la pandemia di COVID-19 sta rapidamente accelerando la tradizione del commercio digitale. Poiché alle persone viene detto di seguire il distanziamento sociale, gli ordini e-commerce di beni di prima necessità e di generi alimentari sono diventati uno strumento di sopravvivenza per le persone in America. Molte famiglie stanno provando i servizi di spesa digitale. Ciò ha avuto un impatto significativo sui rivenditori. A causa degli elevati costi di prelievo e consegna degli ordini, gli ordini di generi alimentari digitali sono meno redditizi per i rivenditori rispetto ai tradizionali viaggi di shopping in negozio.

Regioni redditizie per il mercato dei minimarket senza personale


Market Insights

Sviluppo di minimarket completamente automatizzati

Diverse innovazioni nel settore della vendita al dettaglio stanno dimostrando il futuro del settore della vendita al dettaglio sia nel mercato offline che in quello digitale. Ad esempio, un corridoio touchscreen, sviluppato dall'Inspiration Corridor, utilizza il riconoscimento delle immagini e la cronologia degli acquisti per suggerire e individuare gli articoli ai clienti. Un altro esempio, Foodstuffs ha sviluppato SMARTCART, che utilizza la tecnologia di visione artificiale per riconoscere i prodotti mentre vengono inseriti nel cestino. I consumatori possono quindi pagare automaticamente i prodotti utilizzando l'applicazione mobile, in cui i clienti sono tenuti a collegare i propri dettagli di pagamento. Inoltre, anche una nuova startup, nota come DeepMagic, utilizza le innovazioni digitali per migliorare l’esperienza dei negozi fisici. Con l'intelligenza artificiale (AI) del Deep Learning, DeepMagic facilita i rivenditori a creare negozi fisici non presidiati e completamente automatizzati. Deep Magic offre Qick Kiosk, un negozio pop-up completamente automatizzato dotato di software di riconoscimento delle immagini che consente a questi mini-negozi non presidiati di funzionare in sicurezza. Inoltre, la startup cinese F5 Future Stores che gestisce minimarket senza personale aperti 24 ore su 24, interamente gestiti e controllati da bracci robotici. Inoltre, questa società ha chiuso il suo round di finanziamento di serie B e ha raccolto circa 100 milioni di RMB (14,5 milioni di dollari), con i quali si sta concentrando sull'apertura di altri 50 minimarket senza personale e completamente automatizzati. Pertanto, con le nuove tecnologie come il riconoscimento delle immagini, i robot e l'intelligenza artificiale, gli operatori del mercato possono concentrarsi ulteriormente sugli investimenti nello sviluppo di negozi completamente automatizzati.

Offrire approfondimenti di mercato

Un sistema senza personale Il minimarket è un concetto nel settore della vendita al dettaglio in cui non ci sono cassieri né personale di servizio nel negozio. Le transazioni vengono gestite tramite un'applicazione mobile. Diversamente dal minimarket automatizzato, il concetto di negozio senza personale si basa su tecnologie legate agli smartphone e sull’intelligenza artificiale per rimuovere le caratteristiche tradizionali di un negozio. Esistono due tipi di offerta nei minimarket senza personale, come soluzioni e servizi.

Le aziende nel mercato dei minimarket senza personale offrono diverse soluzioni per i minimarket senza personale. Questi prodotti aiutano a semplificare l'intero processo di acquisto e di vendita in un minimarket. Queste soluzioni includono visione artificiale, riconoscimento facciale, sensori per scaffali, codici a barre, codici QR (Quick Response) e tag RFID. Un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale, la visione artificiale, consente ai computer di comprendere le immagini. I rivenditori senza cassiere utilizzano la visione artificiale per tracciare gli acquirenti attraverso i negozi, sebbene la tecnologia non possa identificare gli acquirenti senza il riconoscimento facciale. I clienti devono comunque scansionare un codice sui loro telefoni quando entrano nel negozio per collegare la loro presenza fisica con la loro identità. Gli algoritmi di riconoscimento facciale collegano i dati visivi del cliente per salvare le identità specifiche del cliente. Grazie a un dispositivo di riconoscimento facciale perfettamente funzionante, le immagini degli acquirenti in negozio vengono abbinate dalla fotocamera ai profili digitali degli acquirenti, determinando il nome e l'identità di ciascun visitatore. I rivenditori senza personale (e tradizionali) utilizzano sensori di peso o sensori di luce sugli scaffali per rilevare quando i prodotti vengono aggiunti o rimossi. Le app mobili che consentono al cliente di scansionare autonomamente i codici a barre dei prodotti e di pagare supportano il concetto di cassa senza operatore. Varie app mobili di vendita al dettaglio senza pilota utilizzano codici QR. In alcuni modelli di negozio, un'app mobile fornisce al cliente un codice QR personalizzato, che il cliente può quindi scansionare per entrare nel negozio, pagare e uscire. I tag RFID (ID a radiofrequenza) possono essere collegati ai prodotti per monitorarli all'interno del negozio. I sensori all'uscita dei negozi sono in grado di leggere le informazioni RFID per confermare quali prodotti sta portando un acquirente. Queste soluzioni sono combinate insieme per creare un minimarket completamente automatizzato e senza personale.

Mercato dei minimarket senza personale, per offerta– 2019 e 2027


Type Market Insight

I cambiamenti di paradigma delle aziende che abbracciano la digitalizzazione hanno raccolto vantaggi più significativi per le imprese e hanno portato a maggiori opportunità di generazione di entrate. Le aziende di tutto il mondo non vedono l’ora di integrare i propri minimarket senza personale per automatizzare l’esperienza di acquisto dei clienti. I minimarket senza personale sono di due tipi, completamente automatizzati e semi-automatizzati.

I minimarket completamente automatizzati sono negozi che non richiedono alcun aiuto manuale. Ogni processo viene eseguito dai robot. Nei minimarket completamente automatizzati, all'interno del negozio non ci sono prodotti che i clienti possano ritirare, invece del processo di ritiro dei prodotti da soli dagli scaffali, il cliente ordina i prodotti tramite il proprio smartphone o l'interfaccia interattiva del negozio chiosco.

Approfondimenti strategici

Gli attori che operano nel mercato della gestione dei contenuti aziendali si concentrano su strategie come fusioni, acquisizioni e iniziative di mercato per mantenere le loro posizioni nel mercato. Di seguito sono elencati alcuni sviluppi dei principali attori:

  • Nel febbraio 2020, Amazon.com, Inc. ha aperto il suo primo negozio di alimentari per sperimentare l'uso del rivenditore senza cassiere “Just Uscire” tecnologia precedentemente utilizzata in 25 minimarket Amazon Go, situati nelle principali città metropolitane degli Stati Uniti. Questo negozio Amazon Go Grocery ha sede a Seattle e consente ai clienti di acquistare prodotti alimentari di tutti i giorni come prodotti freschi, frutti di mare, carne, prodotti da forno, latticini, articoli per la casa, piatti pronti, birra, vino e bevande. spiriti e altri. La dimensione del negozio è di 7.700 piedi quadrati nella parte anteriore della casa e 10.400 piedi quadrati complessivamente. Come nei minimarket Amazon Go, i clienti utilizzano l'app Amazon Go per eseguire la scansione non appena entrano nel negozio. Inoltre, i sensori e le telecamere tracciano gli articoli rimossi dagli scaffali che vengono poi aggiunti al carrello virtuale del cliente. Quando il cliente lascia il negozio, il carrello viene controllato automaticamente utilizzando la carta di pagamento registrata.
  • Nel gennaio 2019, Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd. ha lanciato Eco Mini Price Checker per la soluzione Money Cashier. Consente una gestione digitale efficace attraverso un sistema di gestione delle informazioni integrato. L'Eco mini Price Checker da 10 pollici è una macchina POS Android che può essere abbinata a una macchina per codici a barre. Il suo design di piccole dimensioni è conveniente per luoghi ristretti, come piccoli ristoranti, negozi, ecc., e la sua struttura flessibile e scalabile lo rende più adatto nel settore della vendita al dettaglio.

Negozio di convenienza globale senza personale Segmenti:

Mercato dei minimarket senza personale - Offrendo

    • Soluzioni
    • Servizio

Mercato di minimarket senza personale – Per tipo

    • Completamente automatizzato
    • Semi-automatizzato

  ;

Mercato di minimarket senza personale - Per area geografica

  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • < li>Europa
    • Francia
    • Germania
    • Italia
    • Spagna
    • Regno Unito
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico (APAC)
    • Australia
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Resto dell'APAC
  • Medio Oriente e Asia Africa (MEA)
    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
    • Sudafrica
    • Resto del MEA
  • America del Sud (SAM)
    • Brasile
    • Resto di SAM

Società

  • Amazon.com, Inc.
  • Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
  • F5 Future Store
  • BingoBox
  • < li>CYB-ORG
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind unmanned convenience store marketgrowth?

The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.

What are market opportunities for unmanned convenience store?

Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.

Which offering type is expected to dominate the market in the forecast period?

Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.

The List of companies - Unmanned Convenience Store Market

  1. Amazon, Inc.
  2. BingoBox
  3. CYB-ORG
  4. F5 Future Store
  5. Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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