Le marché des dépanneurs sans personnel était évalué à 67,48 millions de dollars américains en 2019 et devrait atteindre 1 640,32 millions de dollars américains d'ici 2027 avec un taux de croissance du TCAC de 51,9 % au cours de la période de prévision.
La concurrence croissante de les acteurs en ligne incitent les détaillants traditionnels à réorganiser leurs réseaux de magasins dans tous les aspects, de la conception et de l'agencement à la taille et à l'échelle. L'utilisation de la technologie dans les magasins n'a jamais été aussi essentielle, permettant aux détaillants d'offrir aux clients une variété d'options de paiement qui correspondent à leurs préférences. Aujourd'hui, les clients attendent des services instantanés et optent de plus en plus pour des appareils automatisés afin de réduire leurs tâches manuelles d'exploitation. De ce fait, les technologies de libre-service modifient progressivement la manière dont les clients interagissent avec les entreprises pour créer des résultats de service. Dans le scénario actuel, les systèmes de paiement en libre-service sont de plus en plus installés par de nombreux détaillants dans leurs magasins pour faciliter à leurs clients le paiement des choses qu'ils ont achetées sans avoir besoin des caissiers. Ainsi, les commerçants utilisent ce système pour améliorer l'expérience d'achat de leurs clients en réduisant le temps de passage en caisse et ainsi proposer des services plus personnalisés dans leur magasin.
Les bornes de libre-service ayant tendance à être plus compactes que les caisses traditionnelles, l'utilisation de cette technologie aide davantage le détaillant à remplacer une caisse avec personnel par les multiples systèmes de caisse automatique en place, car il n'y aura pas de perte de temps pour les employés. Ainsi, c'est l'approche la plus intelligente pour réduire les files d'attente sans avoir à agrandir l'espace de vente au détail. De plus, grâce aux systèmes de caisse libre-service, les employés peuvent utiliser leur temps pour réapprovisionner les rayons, recevoir des produits ou conseiller les clients, ce qui permet aux entreprises/détaillants d'utiliser leurs employés de manière plus efficace pour gagner en productivité. Par exemple, en 2018, McDonalds a décidé d'installer des kiosques libre-service dans l'ensemble de ses 14 000 emplacements aux États-Unis, c'est-à-dire l'utilisation de machines libre-service où les gens peuvent commander leur repas à l'aide d'un écran. De plus, le géant QSR a testé ces machines dans certains des restaurants sélectionnés et a constaté que les ventes étaient systématiquement plus élevées à l'endroit utilisant des machines qu'aux caisses habitées. NCR Corporation, Toshiba, CCL Technology, Fujitsu et Diebold Nixdorf, Inc. sont quelques-unes des principales entreprises qui se concentrent fortement sur le développement d'une technologie avancée de paiement en libre-service sur le marché. Au cours de l'exercice 2018, NCR Corporation a généré 346 millions de dollars US de son chiffre d'affaires total grâce aux solutions de bornes libre-service. Ainsi, en raison des avantages des systèmes de paiement en libre-service, il existe une forte demande pour ces systèmes et solutions dans le monde entier par les détaillants, ce qui contribue à son tour à la croissance du marché des magasins de proximité sans personnel.
Impact de Pandémie de COVID-19 sur le marché des dépanneurs sans pilote
La pandémie de COVID-19 continue d'imposer la fermeture temporaire des magasins de détail dans les pays d'Amérique du Nord, signalant une perturbation sans précédent du commerce. Les détaillants et les marques sont confrontés à divers défis à court terme concernant la santé et la sécurité, la chaîne d'approvisionnement, la main-d'uvre, les flux de trésorerie, la demande des consommateurs et le marketing. En Amérique du Nord, les magasins ont commencé à fermer début mars, et cette tendance devrait se poursuivre alors que les villes et les États se battent pour contenir la propagation du virus. Par exemple, sur 26 Amazon Go, le dépanneur sans personnel, 22 magasins ont été fermés car les gens ont été invités à ne pas quitter leur domicile. De plus, la pandémie de COVID-19 accélère rapidement la tradition du commerce numérique. Alors qu'on dit aux gens de respecter la distanciation sociale, les commandes de produits de première nécessité et d'épicerie en ligne sont devenues un outil de survie pour les Américains. De nombreuses familles essaient des services d'épicerie numériques. Cela a eu un impact significatif sur les détaillants. En raison des coûts élevés de préparation des commandes et de livraison, les commandes d'épicerie numériques sont moins rentables pour les détaillants que les courses traditionnelles en magasin.
Régions lucratives pour le marché des dépanneurs sans personnel
Aperçu du marché< /p>
Développement de magasins de proximité entièrement automatisés
Plusieurs innovations de vente au détail démontrent l'avenir du secteur de la vente au détail à la fois sur le marché hors ligne et numérique. Par exemple, un couloir à écran tactile, développé le couloir Inspiration, utilise la reconnaissance d'image et les historiques d'achat pour suggérer et localiser des articles aux clients. Autre exemple, Foodstuffs a développé SMARTCART, qui utilise la technologie de vision par ordinateur pour reconnaître les produits lorsqu'ils sont placés dans le panier. Les consommateurs peuvent alors payer automatiquement les produits en utilisant l'application mobile, dans laquelle les clients sont tenus de lier leurs détails de paiement. En outre, une nouvelle startup, connue sous le nom de DeepMagic, utilise également des innovations numériques pour améliorer l'expérience des magasins physiques. Avec l'intelligence artificielle (IA) d'apprentissage en profondeur, DeepMagic aide les détaillants à créer des magasins physiques sans surveillance entièrement automatisés. Deep Magic propose le Qick Kiosk, qui est un magasin éphémère entièrement automatisé déployé avec un logiciel de reconnaissance d'image qui permet à ces mini-magasins sans surveillance de fonctionner en toute sécurité. De plus, la startup chinoise F5 Future Stores qui exploite des magasins de proximité sans personnel 24 heures sur 24, qui sont entièrement gérés et contrôlés par des bras robotiques. De plus, cette société a clôturé son cycle de financement de série B et a collecté environ 100 millions de RMB (14,5 millions de dollars), avec lesquels elle se concentre pour ouvrir 50 magasins de proximité sans personnel entièrement automatisés. Ainsi, avec les nouvelles technologies telles que la reconnaissance d'images, les robots et l'intelligence artificielle, les acteurs du marché peuvent se concentrer davantage sur l'investissement dans le développement de magasins entièrement automatisés.
Offrir des informations sur le marché
Un dépanneur est un concept dans le secteur de la vente au détail dans lequel il n'y a pas de caissiers ni de personnel de service dans le magasin. Les transactions sont gérées via une application mobile. Différent du dépanneur automatisé, le concept de magasin sans personnel s'appuie sur les technologies liées aux smartphones et l'intelligence artificielle pour supprimer les caractéristiques traditionnelles d'un magasin. Il existe deux types d'offre dans les magasins de proximité sans personnel tels que les solutions et le service.
Les entreprises du marché des magasins de proximité sans personnel proposent différentes solutions pour le magasin de proximité sans personnel. Ces produits aident à rationaliser l'ensemble du processus d'achat ainsi que le processus de vente dans un dépanneur. Ces solutions incluent la vision artificielle, la reconnaissance faciale, les capteurs d'étagère, les codes-barres, les codes de réponse rapide (QR) et les étiquettes RFID. Un sous-ensemble de l'IA, la vision artificielle, permet aux ordinateurs de comprendre les images. Les détaillants sans caissier utilisent la vision artificielle pour suivre les acheteurs dans les magasins, bien que la technologie ne puisse pas identifier les acheteurs sans reconnaissance faciale. Les clients doivent toujours scanner un code sur leur téléphone lorsqu'ils entrent dans le magasin afin de lier leur présence physique à leur identité. Les algorithmes de reconnaissance faciale lient les données visuelles du client pour enregistrer les identités spécifiques du client. Grâce à un dispositif de reconnaissance faciale entièrement fonctionnel, les visuels des clients en magasin sont associés par la caméra aux profils numériques des clients, déterminant le nom et l'identité de chaque visiteur. Les détaillants sans personnel (et traditionnels) utilisent des capteurs de poids ou des capteurs de lumière sur les étagères pour détecter quand des produits sont ajoutés ou retirés. Les applications mobiles qui permettent aux clients de scanner eux-mêmes les codes-barres des produits et de payer prennent en charge le concept de caisse sans pilote. Diverses applications mobiles de vente au détail sans pilote utilisent des codes QR. Dans certains modèles de magasin, une application mobile fournit un code QR personnalisé au client, que le client peut ensuite scanner pour entrer dans le magasin, payer et sortir. Des étiquettes RFID (identification par radiofréquence) peuvent être connectées aux produits pour les suivre dans le magasin. Les capteurs à la sortie des magasins sont capables de lire les informations RFID pour confirmer les produits qu'un acheteur est en train d'acheter. Ces solutions sont combinées pour créer un magasin de proximité entièrement automatisé et sans personnel.
Marché des magasins de proximité sans personnel, par offre&ndash ; 2019 et 2027
Type Market Insight
Les changements de paradigme des entreprises qui adoptent la numérisation ont récolté des avantages plus importants pour les entreprises et ont entraîné davantage d'opportunités de génération de revenus. Les entreprises du monde entier sont impatientes d'intégrer leur dépanneur sans personnel pour automatiser l'expérience d'achat des clients. Les dépanneurs sans personnel sont de deux formes entièrement automatisés et semi-automatisés.
Les dépanneurs entièrement automatisés sont des magasins qui ne nécessitent aucune aide manuelle. Chaque processus est effectué par les robots. Dans un dépanneur entièrement automatisé, il n'y a aucun produit à l'intérieur du magasin que les clients peuvent choisir, au lieu de ramasser les produits par eux-mêmes dans les rayons, le client commande les produits via son smartphone ou le kiosque interactif en magasin.
Aperçus stratégiques
Les acteurs opérant sur le marché de la gestion de contenu d'entreprise se concentrent sur des stratégies telles que les fusions, les acquisitions et les initiatives de marché pour maintenir leurs positions sur le marché. Quelques développements par des acteurs clés sont répertoriés ci-dessous :
- En février 2020, Amazon.com, Inc. a ouvert sa première épicerie pour piloter l'utilisation du système sans caissier “Just Walk Out&rdquo. ; technologie qui a déjà été utilisée dans 25 magasins de proximité Amazon Go, situés dans les principales villes métropolitaines des États-Unis. Ce magasin Amazon Go Grocery est basé à Seattle, qui permet aux clients d'acheter des produits d'épicerie de tous les jours tels que des produits frais, des fruits de mer, de la viande, des produits de boulangerie, des produits laitiers, des articles ménagers essentiels, des options de repas prêts à cuisiner, de la bière, du vin & esprits et autres. La taille du magasin est de 7 700 pieds carrés à l'avant de la maison et de 10 400 pieds carrés au total. Comme dans les dépanneurs Amazon Go, les clients utilisent l'application Amazon Go pour numériser lorsqu'ils entrent dans le magasin. De plus, les capteurs et les caméras suivent les articles qui sont retirés des étagères qui sont ensuite ajoutés au panier virtuel des clients. Lorsque le client quitte le magasin, son panier est vérifié automatiquement à l'aide de sa carte de paiement enregistrée.
- En janvier 2019, Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd. a lancé Eco Mini Price Checker pour Money Cashier Solution. Il permet une gestion numérique efficace grâce à un système de gestion de l'information intégré. Le vérificateur de prix Eco mini 10 pouces est une machine de point de vente Android qui peut être associée à une machine à code-barres. Sa conception de petite taille est pratique pour les endroits étroits, tels que les petits restaurants, les magasins, etc., et sa structure flexible et évolutive le rend plus adapté au secteur de la vente au détail.
Global Unmanned Convenience Store Segments :
Marché des dépanneurs sans pilote &ndash ; En offrant
- Solution
- Service
Marché des dépanneurs sans personnel – Par type
- Entièrement automatisé
- Semi-automatisé
;
Marché des dépanneurs sans pilote – Par géographie
- Amérique du Nord
- États-Unis
- Canada
- Mexique
< li>Europe - France
- Allemagne
- Italie
- Espagne
- Royaume-Uni
- Reste d'Europe
- Asie-Pacifique (APAC)
- Australie
- Chine
- Inde
- Japon
- Reste de l'APAC
- Moyen-Orient et amp ; Afrique (MEA)
- Arabie saoudite
- EAU
- Afrique du Sud
- Reste de la MEA
- Amérique du Sud (SAM)
- Brésil
- Reste de SAM
Entreprises
- Amazon.com, Inc.
- Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
- F5 Future Store
- BingoBox < li>CYB-ORG
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.
Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.
Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.
The List of companies - Unmanned Convenience Store Market
- Amazon, Inc.
- BingoBox
- CYB-ORG
- F5 Future Store
- Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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