Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas: mapeo competitivo y perspectivas estratégicas para 2031

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  • Category : Technology, Media and Telecommunications
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El mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas se valoró en 67,48 millones de dólares en 2019 y se espera que alcance los 1.640,32 millones de dólares en 2027 con una tasa de crecimiento CAGR del 51,9 % durante el período previsto.

Creciente competencia de Los jugadores en línea están estimulando a los minoristas tradicionales a reorganizar sus redes de tiendas en todos y cada uno de los aspectos, desde el diseño hasta el tamaño y la escala. El uso de la tecnología en las tiendas nunca ha sido más esencial, lo que permite a los minoristas ofrecer a los clientes una variedad de opciones de pago que se adaptan a sus preferencias. Hoy en día, los clientes esperan servicios instantáneos y optan cada vez más por dispositivos automatizados para reducir sus tareas operativas manuales. Debido a esto, las tecnologías de autoservicio están cambiando progresivamente la forma en que el cliente interactúa con las empresas para crear resultados de servicio. En el escenario actual, numerosos minoristas instalan cada vez más sistemas de autopago en sus tiendas para facilitar a sus clientes el pago de las cosas que han comprado sin necesidad de pasar por los cajeros. Por lo tanto, los minoristas utilizan este sistema para mejorar la calidad de sus clientes. experiencia de compra reduciendo el tiempo de pago y ofreciendo así servicios más personalizados en su tienda.

Dado que las terminales de autopago tienden a ser más compactas que las cajas registradoras tradicionales, el uso de esta tecnología ayuda aún más al minorista a reemplace una caja registradora con múltiples sistemas de autopago implementados, ya que no habrá pérdida de tiempo de los empleados. Por lo tanto, es el enfoque más inteligente reducir las filas sin tener que ampliar el espacio comercial. Además, gracias a los sistemas de autopago, los empleados pueden utilizar su tiempo para reabastecer los estantes, recibir productos o asesorar a los clientes, lo que a su vez facilita que las empresas/minoristas utilicen a sus empleados de manera más eficiente para ganar productividad. Por ejemplo, en 2018, McDonald's decidió instalar quioscos de autoservicio en sus 14.000 locales en EE. UU., es decir, el uso de máquinas de autoservicio donde las personas pueden pedir su comida mediante una pantalla. Además, el gigante de la comida rápida probó estas máquinas en algunos de los restaurantes seleccionados y comprobó que las ventas eran consistentemente mayores en los establecimientos con máquinas que en las cajas con personal. NCR Corporation, Toshiba, CCL Technology, Fujitsu y Diebold Nixdorf, Inc. son algunas de las empresas líderes que se están centrando en gran medida en el desarrollo de tecnología avanzada de autopago en el mercado. Durante el año fiscal 2018, NCR Corporation generó 346 millones de dólares de sus ingresos totales a partir de las soluciones de quiosco de autoservicio. Por lo tanto, debido a los beneficios de los sistemas de autopago, existe una gran demanda de estos sistemas y soluciones por parte de los minoristas en todo el mundo, lo que a su vez está contribuyendo al crecimiento del mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas.

Impacto de Pandemia de COVID-19 en el mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas

La pandemia de COVID-19 continúa imponiendo el cierre temporal de tiendas minoristas en los países de América del Norte, lo que indica una interrupción del comercio sin precedentes. Los minoristas y las marcas enfrentan varios desafíos a corto plazo en materia de salud y seguridad, cadena de suministro, fuerza laboral, flujo de caja, demanda de los consumidores y marketing. En América del Norte, las tiendas comenzaron a cerrar a principios de marzo y se espera que esta tendencia continúe a medida que las ciudades y los estados luchan por contener la propagación del virus. Por ejemplo, de 26 Amazon Go, la tienda de conveniencia no tripulada, 22 tiendas fueron cerradas porque se pidió a las personas que no salieran de sus casas. Además, la pandemia de COVID-19 está acelerando rápidamente la tradición del comercio digital. A medida que se le dice a la gente que respete el distanciamiento social, los pedidos de comercio electrónico de productos básicos y comestibles se han convertido en una herramienta de supervivencia para la gente de Estados Unidos. Muchas familias están probando los servicios de alimentación digitales. Esto ha afectado significativamente a los minoristas. Debido a los altos costos de preparación y entrega de pedidos, los pedidos de comestibles digitales son menos rentables para los minoristas que los viajes tradicionales de compras en las tiendas.

regiones lucrativas para el mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas


Perspectivas del mercado

Desarrollo de tiendas de conveniencia totalmente automatizadas

Varias innovaciones minoristas están demostrando el futuro del sector minorista tanto en el mercado fuera de línea como en el digital. Por ejemplo, un corredor con pantalla táctil, desarrollado Inspiration Corridor, utiliza reconocimiento de imágenes e historiales de compras para sugerir y ubicar artículos a los clientes. En otro ejemplo, Foodstuffs desarrolló SMARTCART, que utiliza tecnología de visión por computadora para reconocer los productos a medida que se colocan dentro de la canasta. Luego, los consumidores pueden pagar automáticamente los productos utilizando la aplicación móvil, en la que los clientes deben vincular sus datos de pago. Además, una nueva startup, conocida como DeepMagic, también utiliza innovaciones digitales para mejorar la experiencia de las tiendas físicas. Con la inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo, DeepMagic está facilitando a los minoristas la creación de tiendas físicas desatendidas que están completamente automatizadas. Deep Magic ofrece Qick Kiosk, que es una tienda emergente totalmente automatizada con software de reconocimiento de imágenes que permite que estas minitiendas desatendidas funcionen de forma segura. Además, la startup china F5 Future Stores opera tiendas de conveniencia no tripuladas las 24 horas, que están completamente administradas y controladas por brazos robóticos. Además, esta empresa ha cerrado su ronda de financiación Serie B y ha recaudado aproximadamente 100 millones de RMB (14,5 millones de dólares), con los que se centra en abrir 50 tiendas de conveniencia más no tripuladas y totalmente automatizadas. Así, con las nuevas tecnologías como el reconocimiento de imágenes, los robots y la inteligencia artificial, los actores del mercado pueden centrarse aún más en invertir en el desarrollo de tiendas totalmente automatizadas.

Ofrecer información sobre el mercado

Un sistema no tripulado La tienda de conveniencia es un concepto en el sector minorista en el que no hay cajeros ni personal de servicio en la tienda. Las transacciones se manejan a través de una aplicación móvil. A diferencia de las tiendas de conveniencia automatizadas, el concepto de tienda no tripulada se basa en tecnologías relacionadas con teléfonos inteligentes y en inteligencia artificial para eliminar las características tradicionales de una tienda. Hay dos tipos de ofertas en las tiendas de conveniencia no tripuladas, como soluciones y servicios.

Las empresas en el mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas ofrecen diferentes soluciones para las tiendas de conveniencia no tripuladas. Estos productos ayudan a agilizar todo el proceso de compra y venta en una tienda de conveniencia. Estas soluciones incluyen visión artificial, reconocimiento facial, sensores de estantes, códigos de barras, códigos de respuesta rápida (QR) y etiquetas RFID. Un subconjunto de la IA, la visión artificial, permite a las computadoras comprender imágenes. Los minoristas sin cajero utilizan visión artificial para rastrear a los compradores a través de las tiendas, aunque la tecnología no puede identificar a los compradores sin reconocimiento facial. Los clientes aún tienen que escanear un código en sus teléfonos al ingresar a la tienda para vincular su presencia física con su identidad. Los algoritmos de reconocimiento facial vinculan datos visuales del cliente para guardar las identidades de clientes específicos. Con un dispositivo de reconocimiento facial en pleno funcionamiento, la cámara compara las imágenes de los compradores en la tienda con los perfiles de los compradores digitales, determinando el nombre y la identidad de cada visitante. Los minoristas no tripulados (y tradicionales) utilizan sensores de peso o sensores de luz en los estantes para detectar cuándo se agregan o retiran productos. Las aplicaciones móviles que permiten a los clientes escanear ellos mismos los códigos de barras de los productos y pagar respaldan el concepto de pago no tripulado. Varias aplicaciones móviles minoristas no tripuladas utilizan códigos QR. En algunos modelos de tienda, una aplicación móvil proporciona un código QR personalizado para el cliente, que luego puede escanear para ingresar a la tienda, pagar y salir. Las etiquetas RFID (identificación por radiofrecuencia) se pueden conectar a los productos para rastrearlos en la tienda. Los sensores en las salidas de las tiendas pueden leer información RFID para confirmar qué productos está comprando un comprador. Estas soluciones se combinan para crear una tienda de conveniencia no tripulada y totalmente automatizada.

Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas, al ofrecer– 2019 y 2027


Type Market Insight

Los cambios de paradigma de las empresas que adoptan la digitalización han cosechado beneficios más significativos para las empresas y han resultado en más oportunidades de generación de ingresos. Empresas de todo el mundo esperan integrar sus tiendas de conveniencia no tripuladas para automatizar la experiencia de compra de los clientes. Las tiendas de conveniencia no tripuladas son de dos formas, totalmente automatizadas y semiautomatizadas.

Las tiendas de conveniencia totalmente automatizadas son tiendas que no requieren ninguna ayuda manual. Cada proceso es llevado a cabo por los robots. En una tienda de conveniencia totalmente automatizada, no hay productos dentro de la tienda para que los clientes los recojan, en lugar del proceso de recoger los productos ellos mismos de los estantes, el cliente solicita los productos a través de sus teléfonos inteligentes o del sistema interactivo en la tienda. quiosco.

Información estratégica

Los actores que operan en el mercado de gestión de contenido empresarial se centran en estrategias como fusiones, adquisiciones e iniciativas de mercado para mantener sus posiciones en el mercado. A continuación se enumeran algunos desarrollos de actores clave:

  • En febrero de 2020, Amazon.com, Inc. abrió su primera tienda de comestibles para poner a prueba el uso del sistema sin cajero "Just" del minorista. Salir” tecnología que se ha utilizado anteriormente en 25 tiendas de conveniencia Amazon Go, ubicadas en las principales ciudades metropolitanas de EE. UU. Esta tienda Amazon Go Grocery tiene su sede en Seattle y permite a los clientes comprar productos comestibles para el día a día, como productos frescos, mariscos, carnes, productos de panadería, lácteos, artículos de primera necesidad para el hogar, opciones de comidas listas para cocinar, cerveza, vino y otros productos. espíritus y otros. El tamaño de la tienda es de 7700 pies cuadrados en el frente de la casa y 10,400 pies cuadrados en total. Al igual que en las tiendas de conveniencia Amazon Go, los clientes usan la aplicación Amazon Go para escanear cuando ingresan a la tienda. Además, los sensores y las cámaras rastrean los artículos que se retiran de los estantes y luego se agregan al carrito virtual del cliente. Cuando el cliente sale de la tienda, su carrito se retira automáticamente utilizando su tarjeta de pago registrada.
  • En enero de 2019, Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd. lanzó Eco Mini Price Checker para la solución Money Cashier. Permite una gestión digital eficaz a través de un sistema de gestión de la información integrado. El Eco mini 10inch Price Checker es una máquina POS Android que se puede emparejar con una máquina de códigos de barras. Su diseño de tamaño pequeño es conveniente para lugares estrechos, como pequeños restaurantes, tiendas, etc., y su estructura flexible y escalable la hace más adecuada para la industria minorista.

Tienda de conveniencia no tripulada global Segmentos:

Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas:

Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas: Ofreciendo

    • Solución
    • Servicio

Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas - Por tipo

    • Totalmente automatizado
    • Semiautomático

  ;

Mercado de tiendas de conveniencia no tripuladas: Por geografía

  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • < li>Europa
    • Francia
    • Alemania
    • Italia
    • España
    • Reino Unido
    • Resto de Europa
  • Asia Pacífico (APAC)
    • Australia
    • China
    • India
    • Japón
    • Resto de APAC
  • Medio Oriente y Asia África (MEA)
    • Arabia Saudita
    • EAU
    • Sudáfrica
    • Resto de MEA
  • América del Sur (SAM)
    • Brasil
    • Resto de SAM

Empresas

  • Amazon.com, Inc.
  • Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
  • Tienda del futuro F5
  • BingoBox
  • < li>CYB-ORG
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind unmanned convenience store marketgrowth?

The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.

What are market opportunities for unmanned convenience store?

Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.

Which offering type is expected to dominate the market in the forecast period?

Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.

The List of companies - Unmanned Convenience Store Market

  1. Amazon, Inc.
  2. BingoBox
  3. CYB-ORG
  4. F5 Future Store
  5. Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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