Markt für unbemannte Convenience-Stores – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00009807
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
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  • No. of Pages : 116
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Der Markt für unbemannte Convenience-Stores hatte im Jahr 2019 einen Wert von 67,48 Millionen US-Dollar und wird bis 2027 voraussichtlich 1.640,32 Millionen US-Dollar erreichen, mit einer CAGR-Wachstumsrate von 51,9 % im Prognosezeitraum.



Wachsende Konkurrenz durch Die Online-Anbieter regen traditionelle Einzelhändler dazu an, ihre Filialnetze in jeder Hinsicht neu zu organisieren, vom Design und Layout bis hin zu Größe und Umfang. Der Einsatz von Technologie in den Geschäften war noch nie so wichtig wie heute und ermöglicht es Einzelhändlern, ihren Kunden eine Vielzahl von Checkout-Optionen anzubieten, die ihren Vorlieben entsprechen. Heutzutage erwarten die Kunden sofortigen Service und entscheiden sich zunehmend für automatisierte Geräte, um ihre manuellen Bedienaufgaben zu reduzieren. Aus diesem Grund verändern die Self-Service-Technologien zunehmend die Art und Weise, wie Kunden mit den Unternehmen interagieren, um Serviceergebnisse zu erzielen. In der aktuellen Situation werden Self-Checkout-Systeme zunehmend von zahlreichen Einzelhändlern in ihren Filialen installiert, um ihren Kunden das Bezahlen der gekauften Waren zu erleichtern, ohne dass die Kassiererin dazu benötigt wird. Daher nutzen die Einzelhändler dieses System, um das Einkaufserlebnis ihrer Kunden zu verbessern, indem sie die Kassenzeit verkürzen und dadurch personalisiertere Dienstleistungen in ihrem Geschäft anbieten.



Da die Self-Checkout-Terminals tendenziell kompakter sind als die Bei herkömmlichen Kassen unterstützt der Einsatz dieser Technologie den Einzelhändler zusätzlich dabei, eine bemannte Kasse durch mehrere vorhandene Self-Checkout-Systeme zu ersetzen, da keine Zeitverschwendung für die Mitarbeiter entsteht. Daher ist es der intelligentere Ansatz, die Warteschlangen zu reduzieren, ohne die Verkaufsfläche vergrößern zu müssen. Darüber hinaus können die Mitarbeiter dank der Self-Checkout-Systeme ihre Zeit nutzen, um die Regale aufzufüllen, Produkte entgegenzunehmen oder Kunden zu beraten, was wiederum den Unternehmen/Einzelhändlern erleichtert, ihre Mitarbeiter effizienter einzusetzen und so die Produktivität zu steigern. Beispielsweise beschloss McDonalds im Jahr 2018, an allen 14.000 Filialen in den USA Selbstbedienungskioske zu installieren, also Selbstbedienungsautomaten zu nutzen, an denen die Leute ihr Essen über einen Bildschirm bestellen können. Darüber hinaus testete der Schnellrestaurant-Riese diese Automaten in einigen der ausgewählten Restaurants und stellte fest, dass die Umsätze dort, wo die Automaten eingesetzt wurden, durchweg höher waren als an den bedienten Kassen. NCR Corporation, Toshiba, CCL Technology, Fujitsu und Diebold Nixdorf, Inc. gehören zu den führenden Unternehmen, die sich stark auf die Entwicklung fortschrittlicher Self-Checkout-Technologie auf dem Markt konzentrieren. Im Geschäftsjahr 2018 erwirtschaftete die NCR Corporation 346 Millionen US-Dollar ihres Gesamtumsatzes mit Selbstbedienungskiosklösungen. Aufgrund der Vorteile von Self-Checkout-Systemen besteht daher weltweit eine hohe Nachfrage seitens der Einzelhändler nach diesen Systemen und Lösungen, was wiederum zum Wachstum des Marktes für unbemannte Convenience-Stores beiträgt.



Auswirkungen von COVID-19-Pandemie auf dem Markt für unbemannte Convenience-Stores



Die COVID-19-Pandemie erzwingt weiterhin die vorübergehende Schließung von Einzelhandelsgeschäften in den Ländern Nordamerikas und signalisiert eine beispiellose Störung des Handels. Einzelhändler und Marken stehen vor verschiedenen kurzfristigen Herausforderungen in Bezug auf Gesundheit und Sicherheit, Lieferkette, Arbeitskräfte, Cashflow, Verbrauchernachfrage und Marketing. In Nordamerika begannen die Geschäfte Anfang März zu schließen, und es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da Städte und Bundesstaaten darum kämpfen, die Ausbreitung des Virus einzudämmen. Beispielsweise wurden von 26 Amazon Go-Läden, dem unbemannten Supermarkt, 22 Geschäfte geschlossen, da die Menschen aufgefordert wurden, ihre Häuser nicht zu verlassen. Darüber hinaus beschleunigt die COVID-19-Pandemie die Tradition des digitalen Handels rasant. Da den Menschen gesagt wird, sie sollen soziale Distanzierung wahren, sind E-Commerce-Bestellungen für lebenswichtige Güter und Lebensmittel für die Menschen in Amerika zu einem Überlebensinstrument geworden. Viele Familien probieren digitale Lebensmitteldienste aus. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Einzelhändler. Aufgrund der hohen Kommissionierungs- und Lieferkosten sind digitale Lebensmittelbestellungen für die Einzelhändler weniger rentabel als herkömmliche Einkaufstouren im Geschäft.



Lukrative Regionen für den Markt für unbemannte Convenience-Stores



Markteinblicke< /p>

Entwicklung vollautomatischer Convenience-Stores



Mehrere Innovationen im Einzelhandel zeigen die Zukunft des Einzelhandelssektors sowohl im Offline- als auch im digitalen Markt. Beispielsweise nutzt ein Touchscreen-Korridor, der Inspiration Corridor, Bilderkennung und Kaufhistorien, um den Kunden Artikel vorzuschlagen und zu finden. Ein weiteres Beispiel: Foodstuffs hat SMARTCART entwickelt, das Computer-Vision-Technologie nutzt, um Produkte zu erkennen, wenn sie in den Korb gelegt werden. Anschließend können die Verbraucher die Produkte automatisch über die mobile Anwendung bezahlen, wobei die Kunden ihre Zahlungsdaten verknüpfen müssen. Darüber hinaus nutzt ein neues Startup namens DeepMagic digitale Innovationen, um das Erlebnis in den physischen Geschäften zu verbessern. Mit der künstlichen Intelligenz (KI) Deep Learning erleichtert DeepMagic Einzelhändlern die Einrichtung unbeaufsichtigter physischer Geschäfte, die vollständig automatisiert sind. Deep Magic bietet den Qick Kiosk an, einen Pop-up-Store, der vollautomatisch mit Bilderkennungssoftware ausgestattet ist und den sicheren Betrieb dieser unbeaufsichtigten Mini-Stores ermöglicht. Darüber hinaus betreibt das chinesische Startup F5 Future Stores rund um die Uhr unbemannte Convenience-Stores, die vollständig von Roboterarmen verwaltet und gesteuert werden. Darüber hinaus hat dieses Unternehmen seine Finanzierungsrunde der Serie B abgeschlossen und rund 100 Millionen RMB (14,5 Millionen US-Dollar) eingesammelt, mit denen es sich auf die Eröffnung von 50 weiteren unbemannten, vollautomatischen Convenience-Stores konzentriert. Mit den neuen Technologien wie Bilderkennung, Robotern und künstlicher Intelligenz können sich die Marktteilnehmer somit weiter auf Investitionen in die Entwicklung vollautomatisierter Geschäfte konzentrieren.



Markteinblicke bieten



Ein unbemanntes Convenience Store ist ein Konzept im Einzelhandel, bei dem es keine Kassierer und kein Servicepersonal im Laden gibt. Die Transaktionen werden über eine mobile Anwendung abgewickelt. Anders als automatisierte Convenience-Stores basiert das unbemannte Ladenkonzept auf Smartphone-Technologien und künstlicher Intelligenz, um die traditionellen Merkmale eines Ladens zu beseitigen. Es gibt zwei Arten von Angeboten in unbemannten Convenience-Stores, nämlich Lösungen und Service.



Die Unternehmen auf dem Markt für unbemannte Convenience-Stores bieten unterschiedliche Lösungen für den unbemannten Convenience-Store an. Diese Produkte tragen dazu bei, den gesamten Einkaufs- und Verkaufsprozess in einem Supermarkt zu rationalisieren. Zu diesen Lösungen gehören maschinelles Sehen, Gesichtserkennung, Regalsensoren, Barcodes, QR-Codes (Quick Response) und RFID-Tags. Eine Teilmenge der KI, Machine Vision, ermöglicht es Computern, Bilder zu verstehen. Die kassenlosen Einzelhändler nutzen maschinelles Sehen, um Käufer durch die Geschäfte zu verfolgen, obwohl die Technologie die Käufer ohne Gesichtserkennung nicht identifizieren kann. Noch immer müssen Kunden beim Betreten des Ladens einen Code auf ihrem Handy scannen, um ihre physische Anwesenheit mit ihrer Identität zu verknüpfen. Gesichtserkennungsalgorithmen verknüpfen visuelle Daten des Kunden, um die Identität spezifischer Kunden zu speichern. Mit einem voll funktionsfähigen Gesichtserkennungsgerät werden die Bilder der Kunden im Geschäft von der Kamera mit digitalen Käuferprofilen abgeglichen und so der Name und die Identität jedes Besuchers ermittelt. Die unbemannten (und traditionellen) Einzelhändler verwenden Gewichtssensoren oder Lichtsensoren an den Regalen, um zu erkennen, wann Produkte hinzugefügt oder entfernt werden. Mobile Apps, die es Kunden ermöglichen, Produktbarcodes selbst zu scannen und zu bezahlen, unterstützen das Konzept der unbemannten Kasse. Verschiedene unbemannte mobile Apps für den Einzelhandel nutzen QR-Codes. In einigen Ladenmodellen stellt eine mobile App dem Kunden einen personalisierten QR-Code zur Verfügung, den der Kunde dann scannen kann, um den Laden zu betreten, zu bezahlen und wieder zu verlassen. RFID-Tags (Radio Frequency ID) können mit Produkten verbunden werden, um sie im Geschäft zu verfolgen. Sensoren an den Ladenausgängen können RFID-Informationen lesen, um zu bestätigen, welche Produkte ein Käufer ausführt. Diese Lösungen werden miteinander kombiniert, um einen vollautomatischen, unbemannten Convenience Store zu schaffen.



Unmanned Convenience Store Market, by Offering– 2019 und 2027



Type Market Insight



Die Paradigmenwechsel der Unternehmen, die sich der Digitalisierung zuwenden, haben den Unternehmen größere Vorteile gebracht und zu mehr Möglichkeiten zur Umsatzgenerierung geführt. Unternehmen auf der ganzen Welt freuen sich darauf, ihren unbemannten Convenience-Store zu integrieren, um das Einkaufserlebnis für Kunden zu automatisieren. Die unbemannten Convenience-Stores gibt es in zwei Formen: vollautomatisch und halbautomatisch.



Die vollautomatischen Convenience-Stores sind Geschäfte, die keine manuelle Hilfe benötigen. Jeder Vorgang wird von den Robotern ausgeführt. In vollautomatischen Convenience-Stores gibt es keine Produkte im Laden, die der Kunde auswählen könnte. Anstatt die Produkte selbst aus den Regalen zu holen, bestellt der Kunde die Produkte über sein Smartphone oder den interaktiven Kiosk im Geschäft.



Strategische Einblicke



Die auf dem Markt für Enterprise Content Management tätigen Akteure konzentrieren sich auf Strategien wie Fusionen, Übernahmen und Marktinitiativen, um ihre Marktpositionen zu behaupten. Nachfolgend sind einige Entwicklungen wichtiger Akteure aufgeführt:



  • Im Februar 2020 eröffnete Amazon.com, Inc. seinen ersten Lebensmittelladen, um den Einsatz des kassenlosen „Just Walk Out“-Systems des Einzelhändlers zu testen ; Technologie, die zuvor in 25 Amazon Go-Convenience-Stores in großen US-amerikanischen Metropolen eingesetzt wurde. Dieser Amazon Go-Lebensmittelladen hat seinen Sitz in Seattle und bietet Kunden die Möglichkeit, Lebensmittel des täglichen Bedarfs wie frische Produkte, Meeresfrüchte, Fleisch, Backwaren, Milchprodukte, Haushaltsgegenstände, Fertiggerichte, Bier, Wein und andere Lebensmittel einzukaufen. Geister und andere. Die Größe des Ladens beträgt 7.700 Quadratmeter vor dem Haus und 10.400 Quadratmeter insgesamt. Genau wie in den Amazon Go-Convenience-Stores verwenden Kunden die Amazon Go-App zum Scannen, wenn sie den Laden betreten. Darüber hinaus verfolgen die Sensoren und Kameras die aus den Regalen entnommenen Artikel, die dann dem virtuellen Einkaufswagen des Kunden hinzugefügt werden. Wenn der Kunde das Geschäft verlässt, wird sein Warenkorb automatisch mit der hinterlegten Zahlungskarte ausgecheckt.


  • Im Januar 2019, Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd. hat den Eco Mini Price Checker für die Geldkassiererlösung eingeführt. Es ermöglicht ein effektives digitales Management durch ein integriertes Informationsmanagementsystem. Der Eco mini 10-Zoll-Preisprüfer ist ein Android-POS-Gerät, das mit einem Barcode-Gerät gekoppelt werden kann. Sein kleines Design ist praktisch für enge Räume, wie kleine Restaurants, Einkaufsmöglichkeiten usw., und seine flexible und skalierbare Struktur macht es besser für den Einzelhandel geeignet.

Globaler unbemannter Convenience Store Segmente:



Markt für unbemannte Convenience-Stores – Durch das Angebot



    • Lösung
    • Service

Markt für unbemannte Convenience-Stores – Nach Typ



    • Vollautomatisch
    • Halbautomatisch

  ;



Markt für unbemannte Convenience-Stores – Nach Geografie



  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
    • Mexiko
  • < li>Europa
    • Frankreich
    • Deutschland
    • Italien
    • Spanien
    • Großbritannien
    • Rest von Europa
  • Asien-Pazifik (APAC)
    • Australien
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Rest von APAC
  • Naher Osten & Afrika (MEA)
    • Saudi-Arabien
    • VAE
    • Südafrika
    • Rest von MEA
  • Südamerika (SAM)
    • Brasilien
    • Rest von SAM

Unternehmen



  • Amazon.com, Inc.
  • Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
  • F5 Future Store
  • BingoBox
  • < li>CYB-ORG


Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind unmanned convenience store marketgrowth?

The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.

What are market opportunities for unmanned convenience store?

Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.

Which offering type is expected to dominate the market in the forecast period?

Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.

The List of companies - Unmanned Convenience Store Market

  1. Amazon, Inc.
  2. BingoBox
  3. CYB-ORG
  4. F5 Future Store
  5. Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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