بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية 3,991.23 مليون دولار أمريكي في عام 2019 ومن المتوقع أن تصل إلى 107,797.82 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 49.8% من عام 2020 إلى عام 2027.
الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هو استخدام خوارزميات وبرامج التعلم الآلي لتحليل ومعالجة وتقديم بيانات الرعاية الطبية والصحية المعقدة. وقد تم استخدامه على نطاق واسع لدعم القرارات السريرية وتحسين سير العمل والتنبؤ بالنتائج الصحية. وبالتالي، من المرجح أن يؤدي التطبيق الواسع للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية إلى دفع نمو السوق. ويعزى نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى ارتفاع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وزيادة الاستثمار في الشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية في مجال الذكاء الاصطناعي، وزيادة الشراكات والتعاون بين الصناعات. ومع ذلك، فإن ندرة القوى العاملة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية التنظيمية غير الدقيقة للبرامج الطبية هي العامل الرئيسي الذي يعيق نمو السوق.
من المتوقع أن يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية نموًا كبيرًا النمو بعد الوباء. لاحظت البنية التحتية العالمية للرعاية الصحية أنه من أجل تطوير وصيانة إعداد الرعاية الصحية المستدامة، يصبح استخدام التقنيات الحاسوبية مثل الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. علاوة على ذلك، ركز غالبية اللاعبين في السوق على تطوير نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمكافحة جائحة فيروس كورونا. بالإضافة إلى ذلك، شارك عدد من مراكز الأبحاث والحكومات بنشاط في بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية التي تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على العمل بكفاءة حتى في ظل نقص الموارد. ستؤدي هذه العوامل في النهاية إلى دفع نمو السوق.
المناطق المربحة للذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية
؛
رؤى السوق
التطبيقات المتنامية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لدفع الذكاء الاصطناعي في نمو سوق الرعاية الصحية
يهدف الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الرعاية الصحية إلى تغيير كبير في أدوار الأطباء وممارساتهم اليومية من خلال إنجاز البيانات وتحليلها، واتخاذ القرارات، وإجراء المناقشات. أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أكثر تطورًا وفعالية وسرعة وبتكلفة أقل.
نظرًا للإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي والروبوتات في قطاع الرعاية الصحية، فقد أصبحوا تدريجيًا جزءًا رئيسيًا من النظام البيئي للرعاية الصحية. . وفقًا لتقرير CB Insights لعام 2020، يعتمد حوالي 86% من مقدمي الرعاية الصحية وشركات علوم الحياة وبائعي التكنولوجيا على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تؤدي التعقيدات المتعلقة بتفسير الصور وإجراء التحليلات إلى اعتمادها من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال برامج التعلم العميق وتصنيف الخبرات، تم تجهيز أنظمة التصوير القائمة على الذكاء الاصطناعي بخوارزميات قراءة سريعة للصور، والتي تشمل أيضًا التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب. يساعد النظام الأطباء ومتخصصي الرعاية الصحية على تحسين الأداء من خلال تشخيصات أفضل ويثبت أنه أداة حيوية في مكافحة النقص في أخصائيي الأشعة في المستشفى. وفقًا لأحدث ورقة بحثية منشورة في مجلة Future Healthcare Journal في مارس 2020، سيتم دمج الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية للتشخيص والموافقات على العلاج، ومشاركة المرضى والتزامهم، والأحداث الإدارية للقوى العاملة في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يعد AI-Rad Companion Chest CT، الذي طورته شركة Siemens Healthineers، حلاً للرعاية الصحية مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يمكنه قراءة صور الأشعة المقطعية للصدر، وإجراء القياسات التلقائية، وصياغة التقرير الطبي باستخدام صور وقياسات كمية سريرية قيمة.
في الوقت الحاضر، بمساعدة أحدث التحسينات في الذكاء الاصطناعي لإعادة تنظيم إجراءات اكتشاف الأدوية وإعادة استخدامها، هناك مجال لتقليل الوقت اللازم لتسويق الأدوية الجديدة وأسعارها. على سبيل المثال، في سبتمبر 2016، استخدمت شركة BERG Health منصة الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة سريرية من المرحلة الثانية لمركب دوائي يمكنه علاج سرطان البنكرياس.
يؤكد أحد أحدث الأساليب التي يتبعها الأطباء على الرعاية الوقائية. الاعتماد على جمع البيانات، والذي يتراوح من جمع المعلومات الجينية إلى التقدم في نظام الرعاية الصحية الإلكتروني والأجهزة القابلة للارتداء. تعد Apple وFitbit وGarmin من بين شركات تصنيع الأجهزة القابلة للارتداء التي تقدم منتجات لمراقبة معدل ضربات القلب ومستويات النشاط بكفاءة. ترسل هذه الأجهزة إشارات للمرضى فيما يتعلق بالتمرين وجرعة الدواء. أفضل حل للذكاء الاصطناعي هو الحصول على البيانات من الطفرات الجينية والحمض النووي.
يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص السرطان والتشخيص، نظرًا لمستوى دقته الذي لا مثيل له، والذي يعد أكثر تعقيدًا من مستوى الخبير الإحصائي العام. على سبيل المثال، يدعم العلماء في برنامج الأبحاث الداخلية التابع للمعهد الوطني للسرطان (NCI)، قدرات الذكاء الاصطناعي على استعادة فحص السرطان في سرطان عنق الرحم وسرطان البروستاتا. صمم محققو NCI منهجًا للتعلم العميق للكشف التلقائي عن آفات عنق الرحم السابقة للتسرطن من الصور الرقمية. ومع زيادة الأموال، ستؤدي جهود المعهد الوطني للسرطان لفهم إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى تحليلات دقيقة وسريعة، وتعزيز عملية صنع القرار السريري، وتحسين النتائج الصحية لمرضى السرطان. وتركز الشركات العملاقة مثل جوجل وآي بي إم بالفعل على صنع الابتكارات في علم الأورام، باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة للكشف المبكر وعلاج السرطان بشكل شخصي. على سبيل المثال، في أغسطس 2016، أطلقت Google DeepMind شراكة بحثية مع قسم العلاج الإشعاعي بمستشفيات جامعة كوليدج لندن لاستخدام التعلم الآلي لتقليل الوقت المستغرق في العلاج الإشعاعي المطبق لسرطان الرأس والرقبة الذي يصعب علاجه.
يستخدم علماء الأمراض الذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد الخلايا السرطانية بدقة وسط الخلايا السليمة في جسم الإنسان. على وجه الخصوص، يمكن لطرق التعرف على الأنماط القائمة على التعلم العميق تطوير علم الأمراض من خلال دمج البيانات الإشعاعية والسريرية والجينومية لتشخيص الأمراض والتنبؤ بتشخيص المريض بدقة. بعد موافقة إدارة الغذاء والدواء (FDA) على تطبيقات تشخيص الأمراض الأولية، أصبح علم الأمراض الرقمي هو المعيار الجديد للرعاية. على سبيل المثال، يستطيع الذكاء الاصطناعي من جوجل، مساعد العقد الليمفاوية (LYNA)، وهو أداة للتعلم العميق، التمييز بدقة بين السرطان النقيلي بمعدل دقة أكبر بنسبة 99% من علماء الأمراض البشرية. علاوة على ذلك، أفاد علماء الأمراض الذين استخدموا LYNA أنها أعطت نتائج موفرة للوقت أثناء المهام.
هناك زيادة غير مسبوقة في شيخوخة السكان في جميع أنحاء العالم، وخاصة في الاقتصادات النامية مثل أوروبا واليابان والصين. وفقًا لبيانات شيخوخة سكان العالم لعام 2017، بلغ عدد سكان العالم الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا أو أكثر حوالي 962 مليونًا في عام 2017؛ علاوة على ذلك، من المتوقع أن يصل عدد كبار السن إلى ما يقرب من 2.1 مليار بحلول عام 2050. ولذلك، فإن شيخوخة السكان تتطلب إشرافًا مستمرًا وتحليلًا سريعًا للقضايا المتعلقة بالصحة، مما يعزز بدوره اعتماد الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. .
بدأ العديد من مقدمي الرعاية الصحية في تفريغ أجزاء معينة من مسارات الرعاية إلى الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI). على سبيل المثال، في يناير 2018، نفذت Biotricity الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز لتحسين منصة مراقبة المرضى عن بعد. وبالمثل، يستخدم CarePredict الذكاء الاصطناعي للكشف دون انقطاع عن التغيرات في أنماط النشاط والسلوك للتعرف الأولي على المشكلات الصحية. علاوة على ذلك، يستخدم المساعدون الافتراضيون الصوتيون، مثل Amazon Echo وOrbita Health، الذكاء الاصطناعي للسماح بالالتزام بالأدوية وتنسيق الرعاية للشيخوخة. تعمل العديد من الشركات مثل Careangel على تعزيز المساعدين الافتراضيين المعتمدين على الصوت كممرضين ومقدمي رعاية لمجموعات المرضى المستهدفة.
بالإضافة إلى ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرة المتخصصين في الرعاية الصحية على فهم الأنماط والاحتياجات اليومية بشكل أفضل الأشخاص الذين يهتمون بهم. ومن خلال هذا الفهم، يمكنهم تقديم استجابات وإرشادات ودعم أفضل للبقاء في صحة جيدة.
رؤى قائمة على المكونات
فيما يتعلق بالمكونات، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى حلول البرمجيات والأجهزة والخدمات. في عام 2019، استحوذ قطاع الحلول البرمجية على حصة أكبر من السوق. ومن المقدر أيضًا أن يسجل نفس القطاع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات.
الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية، حسب المكون - 2019 و2027
رؤى قائمة على التطبيقات
استنادًا إلى التطبيق، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى جراحة بمساعدة الروبوت، ومساعدين افتراضيين، مساعدو سير العمل الإداريون، والأجهزة المتصلة، والتشخيص، والتجارب السريرية، واكتشاف الاحتيال، والأمن السيبراني، وتقليل أخطاء الجرعات، وغيرها. استحوذ قطاع التجارب السريرية على أكبر حصة سوقية في عام 2019، ومن المقدر أن يسجل قطاع الجراحة بمساعدة الروبوت أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.
على أساس المستخدم النهائي الرؤى
فيما يتعلق بالمستخدم النهائي، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية إلى مستشفيات ومستشفى. مقدمو الرعاية الصحية والمرضى والأدوية & شركات التكنولوجيا الحيوية، ودافعي الرعاية الصحية، وغيرهم. المستشفيات & استحوذ قطاع مقدمي الرعاية الصحية على الحصة الأكبر من السوق في عام 2019، ومن المتوقع أيضًا أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.
الرؤى الإستراتيجية
يتبنى الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية استراتيجيات إطلاق المنتج والتوسع لتلبية متطلبات العملاء المتغيرة في جميع أنحاء العالم، مما يسمح لهم أيضًا بالحفاظ على اسم علامتهم التجارية عالميًا.
الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية – حسب المكون
- الحلول البرمجية
- الأجهزة
- الخدمات
الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية - حسب التطبيق
- الجراحة بمساعدة الروبوت
- المساعدين الافتراضيين
- مساعدي سير العمل الإداريين
- الأجهزة المتصلة
- التشخيص
- التجارب السريرية
- كشف الاحتيال
- الأمن السيبراني
- تقليل أخطاء الجرعة
- أخرى < /ul>
- المستشفيات & مقدمو الرعاية الصحية
- المرضى
- الأدوية و; شركات التكنولوجيا الحيوية
- دافعي الرعاية الصحية
- أخرى
- أمريكا الشمالية
- الولايات المتحدة
- كندا
- المكسيك
< li>أوروبا - فرنسا
- ألمانيا
- إيطاليا
- المملكة المتحدة
- إسبانيا
- الراحة أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
- الصين
- الهند
- كوريا الجنوبية
- اليابان
- أستراليا
- بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
- جنوب أفريقيا
- المملكة العربية السعودية
- الإمارات العربية المتحدة
- باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
- أمريكا الجنوبية وأمريكا الوسطى (SCAM)
- البرازيل
- الأرجنتين
- باقي بلدان SCAM
< /ul> - Microsoft
- Koninklijke Philips NV
- Intel Corporation
- شركة General Electric
- Alphabet Inc.
- NVIDIA CORPORATION
- Nuance Communications, Inc.
- Siemens Healthineers AG
- Arterys Inc.
- Johnson & شركة جونسون للخدمات
الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية – بواسطة المستخدم النهائي
الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية - بواسطة الجغرافيا
الملفات التعريفية للشركة
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
Artificial intelligence in healthcare is the use of machine-learning algorithms and software to analyze, process and present complex medical and health care data. It has been widely used to support clinical decisions, improve workflows and predict health outcomes. Thus, wide application of AI in the healthcare sector is likely to propel the growth of the market.
The growth of the artificial intelligence in healthcare market is attributed to the rising application of artificial intelligence in healthcare, growing investment in AI healthcare start-ups, and increasing cross-industry partnerships and collaborations.
The artificial intelligence in healthcare market majorly consists of the players such as Microsoft, Koninklijke Philips N.V., Intel Corporation, General Electric Company, Alphabet Inc., NVIDIA CORPORATION, Nuance Communications, Inc., Siemens Healthineers AG, Arterys Inc., and Johnson & Johnson Services, Inc. amongst others.
The List of Companies - Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market
- Microsoft
- Koninklijke Philips N.V.
- Intel Corporation
- General Electric Company
- Alphabet Inc.
- NVIDIA CORPORATION
- Nuance Communications, Inc.
- Siemens Healthineers AG
- Arterys Inc.
- Johnson & Johnson Services, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Related Reports
Feb 2021
Emergency Call Systems Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Application (Fall Prevention and Detection, Workflow Optimization, Patient Care Reminders, Alarms and Communication Management, Wander Management, Reporting and Analytics, Real-Time Staff Locating, and Others), End User (Hospital and Clinics, Assisted Living and Independent Living Facilities, Ambulatory Surgical Centers, and Others), Technology (Wired and Wireless), Offering (Hardware, Software, and Services), Product Type (Nurse Call Systems, Call Box Systems, Emergency Stanchions, Intercom System, and Others),, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and South & Central America)
Feb 2021
Outpatient Central Fulfillment Market
Size and Forecast (2020 - 2030), Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Product Type (Automated Medication Dispensing Systems, Automated Packaging and Labeling Systems, Automated Tabletop Counters, Automated Storage and Retrieval Systems, and Others), End User (Hospital Pharmacies, Retail Pharmacies, and Mail-Order Pharmacies), and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, South & Central America, and Middle East & Africa)
Feb 2021
Well-Being Platform Market
Forecast to 2030 - Global Analysis by Service (Health Risk Assessment, Fitness, Smoking Cessation, Health Screening, Nutrition & Weight Management, Stress Management, Comprehensive Well-Being, and Others), Category (Fitness and Nutrition Consultant, Psychological Therapists, and Organizations/Employers), Delivery Model (Onsite and Offsite), End User (Small-Scale Organizations, Medium-Scale Organizations, Large-Scale Organizations, and Home Use), and Geography
Feb 2021
Product Design and Development Services Market
Forecast to 2028 - COVID-19 Impact and Global Analysis By Services (Research, Strategy, and Concept Generation; Concept and Requirement Development; Detailed Design and Process Development; Process Validation, Manufacturing Transfer, and Design Validation; and Other Services), Application (Diagnostic Equipment, Therapeutic Equipment, Surgical Instruments, Clinical Laboratory Equipment, Biological Storage, Consumables, and Others), and End User (Medical Companies, Pharmaceutical Companies, Biotechnology Companies, and Contract Research Organizations)
Feb 2021
Patient Engagement Technology Market
Forecast to 2028 - COVID-19 Impact and Global Analysis By Component (Services, Hardware, and Software), Therapeutic Area (Fitness, Chronic Diseases, Women’s Health, and others), Delivery Mode (Cloud-Based and On-Premises), Application (Health Management, Financial Health Management, Home Healthcare Management, and Others), and End User (Patients, Payers, Providers, and Others)
Feb 2021
IVD Contract Research Organization Market
Forecast to 2028 - COVID-19 Impact and Global Analysis By Type (Clinical Chemistry, Molecular Diagnostics, Immunochemistry, Companion Diagnostics, Hematology, Histology & Cytology, Microbiology, and Others), Services (Clinical Research, Biostatistics & Data Management Services, Therapeutic Expertise, Regulatory Services, Reimbursement Support Services, Assay Development Services, and Others), and Geography
Feb 2021
Dental CAD/CAM Market
Forecast to 2028 - COVID-19 Impact and Global Analysis By Product [Dental CAD/CAM Materials (Glass Ceramics, Alumina-Based Ceramics, Lithium Disilicate, Zirconia, and Others) and Dental CAD/CAM Systems], Type (In-Office Systems and In-Lab Systems), Components [Hardware (Dental Printers, Milling Machines, Scanners, and Others) and Software], Application (Dental Prosthesis, Dental Implants, and Others), and End User (Dental Clinics, Dental Laboratories, Milling Centers, and Others)
Feb 2021
Emergency Medical Software Market
Forecast to 2028 - COVID-19 Impact and Global Analysis By Product [Early Warning and Vulnerability Alert System (EWVAS), EMS Computer Aided Dispatch (CAD) System, Incident Response Software, Ambulance Management Software, and Others], Mode of Delivery [On Premises and Software as a Service (SaaS)], Platform (Android, iOS, Windows, and Others), and End User (Commercial, Municipal, State City Agencies, and Others)