Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2030

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktanalystenperspektive:

Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), auch Drohnen genannt, sorgen in der Agrarindustrie für Aufsehen, indem sie intelligente Landwirtschaftslösungen anbieten, die Datenerfassung und -verarbeitung in Echtzeit nutzen Verbesserung der betriebsweiten Entscheidungsfindung und Effizienz, wodurch Zeit und Geld frei werden, die anderswo in landwirtschaftlichen Betrieben verwendet werden könnten. UAVs bieten erhebliche Vorteile bei verschiedenen landwirtschaftlichen Aufgaben, einschließlich Luftzerstäubung, Luftsaat, Fernerkundungserkennung und Datenerfassung. Aufgrund dieser riesigen Anwendungen nimmt der Einsatz von UAVs in der Landwirtschaft erheblich zu. Beispielsweise ging ATV, ein in Frankreich ansässiger Hersteller von Frostschutzturmblättern und Verbundindustrieteilen, im Oktober 2023 eine Partnerschaft mit UrbanMatrix Technologies ein. Ziel dieser Allianz ist es, das Frostproblem durch den Einsatz modernster UAV-Lösungen anzugehen und damit einen bedeutenden Schritt in Richtung Smart Farming zu setzen. Um ein weiteres Beispiel zu nennen: Im Februar 2022 startete der indische Premierminister Narendra Modi landesweit 100 landwirtschaftliche Drohnen „Made in India“, die landwirtschaftliche Arbeiten in einzigartigen Simultanflügen durchführten. Aufgrund ihrer enormen Einsatzmöglichkeiten nimmt der Einsatz von UAVs in der Landwirtschaft zu. UAV revolutioniert zusammen mit KI die landwirtschaftliche Überwachung, indem es Echtzeitdaten zur Pflanzengesundheit und zum Bodenzustand sammelt. KI-Systeme untersuchen diese Daten dann, um nützliche Erkenntnisse für eine optimale Ressourcenallokation wie Wasser und Düngemittel zu liefern. Daher treibt der zunehmende Einsatz von UAVs in der Landwirtschaft das Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt voran.

Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt – Überblick:

Künstliche Intelligenz (KI). ) verändert die Landwirtschaft und die damit verbundenen Sektoren. Technologien wie Predictive Analytics, maschinelles Lernen, Computer Vision und Datenanalyse helfen der Landwirtschaft, Hürden zu überwinden und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Der Einsatz von Al in der Landwirtschaft ermöglicht die Datenerfassung und -analyse aus verschiedenen Quellen, darunter Bodenbedingungen, Wettermuster, Pflanzengesundheit und historische Daten.

Al-basierte Systeme können Landwirten wichtige Informationen zur Steigerung der Erträge liefern, Abfall reduzieren und Umweltbedenken begrenzen. Landwirte und Interessenvertreter können datengesteuerte Erkenntnisse und intelligente Entscheidungsfindung nutzen, um die Produktivität zu verbessern, den Ressourcenverbrauch zu optimieren und agronomische Herausforderungen zu bewältigen. Alle in der Landwirtschaft können mühsame Aufgaben mit intelligenten Maschinen und Robotik automatisieren. Diese Innovationen verringern den Arbeitskräftemangel und ermöglichen es Landwirten, strategische Planung und Management zu priorisieren.

Strategische Erkenntnisse

Markttreiber für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft:

Wachsende Regierung Unterstützung für die Implementierung einer KI-Lösung zur Förderung des Wachstums der künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt

Regierungen auf der ganzen Welt gestalten den Agrarsektor effizienter, nachhaltiger und integrativer, um die Ernährungssicherheit zu gewährleisten. Regierungen auf der ganzen Welt fördern den Einsatz von Al für landwirtschaftliche Anwendungen, um den Landwirten zu helfen. Die Regierungen nordamerikanischer Länder nutzten KI in der Landwirtschaft, um die Unkrauterkennung zu automatisieren und die Bewässerung zu optimieren und gleichzeitig Probleme wie die Stabilität der Arbeitskräfte und Datenschutzbedenken anzugehen. Beispielsweise hielt der Ausschuss für Land-, Ernährungs- und Forstwirtschaft des US-Senats im November 2023 eine Anhörung zum Thema „Innovation in der amerikanischen Landwirtschaft: Nutzung von Technologie und künstlicher Intelligenz (KI)“ ab.

Die indische Regierung übernimmt mehrere Schritte zur Digitalisierung der Landwirtschaft. Als Reaktion auf landwirtschaftliche Probleme wird das Programm „Artificial Intelligence for Agriculture Innovation“ (AI4AI) des Weltwirtschaftsforums eingerichtet, um Indiens landwirtschaftliche Transformation durch die Förderung des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) und verwandter Technologien zu unterstützen. Eine der erfolgreichsten AI4AI-Implementierungen ist das Pilotprojekt „Saagu Baagu“ im Juli 2021, das in Zusammenarbeit mit der Regierung des Bundesstaates Telangana in der Region Khammam konzipiert wurde. Das Programm wurde von der Bill & Melinda Gates Foundation unterstützt und von Digital Green umgesetzt. Das Projekt hat die Wertschöpfungskette für über 7.000 Produzenten deutlich verbessert. Daher treiben solche zunehmenden staatlichen Unterstützungen und Initiativen das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft voran.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktbericht Segmentierung und Umfang:

Künstliche Intelligenz Die Marktanalyse (KI) in der Landwirtschaft wurde unter Berücksichtigung der folgenden Segmente durchgeführt: Komponente, Anwendung und Geografie. Je nach Komponente wird der Markt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Je nach Anwendung ist der Markt in Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse, Landwirtschaftsroboter, Viehüberwachung und andere unterteilt. Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise-, Cloud-basierte und Hybrid-Lösungen unterteilt. Basierend auf der Geografie ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika unterteilt.

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft ist nach Anwendung segmentiert in Präzisionslandwirtschaft, Drohnenanalyse, Landwirtschaftsroboter, Viehüberwachung und andere. Das Segment der Präzisionslandwirtschaft hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil der künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft. Präzisionslandwirtschaft ist die Disziplin der Verbesserung von Ernteerträgen und der Unterstützung von Managemententscheidungen mithilfe hochtechnologischer Sensor- und Analysetools. Dabei handelt es sich um ein neues Konzept, das weltweit übernommen wird, um die Arbeitszeit zu verkürzen, die Produktion zu steigern und ein effektives Management von Düngemitteln und Bewässerungsprozessen zu gewährleisten. Verschiedene Akteure auf der ganzen Welt arbeiten zusammen, um Präzisionslandwirtschaft anzubieten. Im Oktober 2023 gab Zuari FarmHub, ein Agritech-Unternehmen in Indien, seine Partnerschaft mit CropX Technologies bekannt, einem Agritech-Unternehmen, das auf digitale agronomische Lösungen spezialisiert ist. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, landwirtschaftliche Praktiken durch die Einführung einer Echtzeit-Überwachungstechnologie zu revolutionieren, die Landwirten datengesteuerte Erkenntnisse für mehr Produktivität und Nachhaltigkeit liefert. Die Zusammenarbeit stellt einen wichtigen Meilenstein bei der Weiterentwicklung der Präzisionslandwirtschaft dar.

Es wird erwartet, dass das Drohnenanalysesegment bis 2030 einen bedeutenden Marktanteil der künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft halten wird. KI-gestützte Drohnenanalysen ermöglichen Landwirten eine enorme Überwachung landwirtschaftliche Flächen effizient. Anstatt zeitaufwändige manuelle Inspektionen durchzuführen, können KI-Systeme von Drohnen erfasste Daten automatisch auswerten, um Bereiche zu identifizieren, die Pflege benötigen. Dies rationalisiert Abläufe, senkt die Arbeitskosten und ermöglicht es Landwirten, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage genauer und zeitnaher Daten zu treffen. Von Drohnen erzeugte Luftdaten können von Landwirten mithilfe von Drohnenanalysesoftware angezeigt, genutzt und analysiert werden. Die Verwendung von per Drohne erfassten Daten für die Analyse in der Landwirtschaft bietet der Agrarindustrie mehrere erhebliche Vorteile. Drohnenanalysen in der Landwirtschaft können Details wie die Identifizierung resistenter Unkräuter oder invasiver Arten, die Anpassung der Stickstoffdüngung für Reihenkulturen, Hinweise für den optimalen Erntezeitpunkt und eine genaue Ertragsschätzung liefern. Solch umfangreiche Anwendungen der Drohnenanalyse treiben das Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt voran.

KI-gestützte Landwirtschaftsroboter helfen Landwirten, ihre Produktionserträge zu verbessern. Von Drohnen über autonome Traktoren bis hin zu Roboterarmen wird KI-Technologie in kreativen und innovativen Anwendungen eingesetzt. Agrarroboter führen sich wiederholende, langsame und langweilige Aufgaben aus, sodass sich Landwirte mehr auf die Verbesserung der Gesamtproduktionserträge konzentrieren können. Außerdem nutzen sie Ressourcen effizienter, steigern die Produktivität und senken die Lebensmittelproduktionskosten. Darüber hinaus stellen verschiedene Akteure in der Region KI-betriebene Landwirtschaftsroboter vor. Beispielsweise entwickelte Meropy im Januar 2023 einen KI-gestützten Landwirtschaftsroboter, der Ernten autonom inspiziert und so den Landwirten Zeit und Geld spart. Solche Fälle treiben das Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) im Agrarmarkt voran.

Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt – regionale Analyse:

Die künstliche Intelligenz (KI) im asiatisch-pazifischen Raum in der Landwirtschaft Der Markt ist in Australien, China, Indien, Japan, Südkorea und den Rest des asiatisch-pazifischen Raums unterteilt. China dominierte im Jahr 2022 den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft. Als Reaktion auf die Stärkung der Ernährungssicherheit des Landes durch technologische Innovation und die Bereitstellung ausreichender Nahrungsmittel in trockene und städtische Gebiete eröffnete China unbemannte Gemüsefarmen. Im Dezember 2023 haben chinesische Wissenschaftler in der südwestlichen Provinz Sichuan die höchste unbemannte vertikale Farm der Welt in Betrieb genommen, mit automatisierten Anlagen, die das ganze Jahr über Ernten ermöglichen. Darüber hinaus haben verschiedene Akteure in ganz China Komponenten für KI in der Landwirtschaft auf den Markt gebracht. Beispielsweise stellte DJI Agriculture im November 2022 die Mavic 3 Multispectral vor, die ein multispektrales Bildgebungssystem umfasst, das schnell Informationen zum Pflanzenwachstum erfasst, um eine effektivere Pflanzenproduktion für eine Vielzahl von Anwendungsszenarien in der Präzisionslandwirtschaft und Umweltüberwachung zu erreichen und Landwirte in der Umgebung zu unterstützen weltweit dabei, die Qualität und Effizienz ihrer Produktion zu verbessern, Kosten zu senken und Einnahmen zu steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) in der Wettbewerbsanalyse des Agrarmarktes:

Die künstliche Intelligenz (KI) in Prognosen für den Agrarmarkt können Stakeholdern bei der Planung ihrer Wachstumsstrategien helfen. Tule Technologies Inc, Precisionhawk Inc, Easytosee Agtech Sl, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya Sa, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd und Taranis gehören zu den führenden Akteuren im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft Marktbericht. Darüber hinaus wurden im Rahmen der Studie mehrere andere Akteure untersucht und analysiert, um einen ganzheitlichen Blick auf den Markt und sein Ökosystem zu erhalten.

Künstliche Intelligenz (KI) im Agrarmarkt – Aktuelle Entwicklungen:

Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen im Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Landwirtschaft stark angenommen. Den Pressemitteilungen des Unternehmens zufolge sind im Folgenden einige wichtige aktuelle Entwicklungen aufgeführt:

Im Jahr 2023 kündigte Chipotle Mexican Grill Minderheitsbeteiligungen an Greenfield Robotics und Nitricity an. Die Investition von Chipotle wird Greenfield Robotics dabei helfen, seine Flotte zu erweitern und zusätzliche Fähigkeiten für seine Roboter zu entwickeln, wie etwa Mikrosprühen, Zwischenfruchtanbau und Bodentests. Im Jahr 2022 wird AgroCares, ein Agrartechnologieunternehmen, das datengesteuerte Nährstofftests anbietet, gegründet Lösungen und trinamiX GmbH, ein führender Anbieter mobiler Spektroskopie, gaben eine Zusammenarbeit bekannt, um die Hochleistungshardware von trinamiX in die Nährstoffscannerlösung der nächsten Generation von AgroCares zu integrieren. Im Jahr 2022 schloss Valmont Industries, Inc. eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Prospera Technologies Inc. („Prospera“). Die Transaktion hatte einen Wert von ca. 300 Millionen US-Dollar. Die Übernahme baut auf der erfolgreichen Partnerschaft von Valmont auf und konzentriert sich auf die Erzielung höherer Ernteerträge mit weniger Ressourcen.