[Forschungsbericht] Der Markt für Asset Performance Management wird voraussichtlich von 2,81 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 8,11 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen; Es wird geschätzt, dass es von 2022 bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,17 % wachsen wird.
Analystenperspektive:
Moderne Asset-Performance-Management-Lösungen gehen über die herkömmliche Maschinenüberwachung und manuelle Datenerfassungsmethoden hinaus. Durch die Kombination innovativer Maschinenmodellierungstechniken mit moderner Analyse liefern diese Lösungen den Benutzern detaillierte Echtzeitinformationen über die Maschinen-/Anlagenverfügbarkeit und Wartungsplanung auf der Grundlage der aktuellsten Daten und ermöglichen ihnen so einen effizienteren Betrieb der Anlage. Die Entwicklung von Technologien wie maschinellem Lernen, IIoT, Blockchain, digitaler Zwilling und KI soll die Effizienz von Asset-Performance-Managementsystemen verbessern, indem sie die Entwicklung innovativer Lösungen und Managementsoftware erleichtert und so die Wachstumsaussichten des Asset-Performance-Managements vorantreibt Markt.
Der jüngste Wandel im technologischen Trend des Industriesektors war einer der wichtigsten treibenden Faktoren für die wachsende Akzeptanz dieser Technologien. Bei Industrie 4.0 geht es darum, fortschrittliche Technologien zu nutzen, um die traditionellen Abläufe des Industriesektors zu rationalisieren und ihn auf die nächste Phase der industriellen Revolution vorzubereiten. Darüber hinaus haben sich diese Lösungen auch als äußerst effektiv dabei erwiesen, Unternehmen dabei zu helfen, die Gesamtbetriebskosten einer Anlage zu senken. Sie können die Leerlaufzeiten von Maschinen reduzieren und vorbeugende Wartungsarbeiten auf der Grundlage von Echtzeitdaten durchführen, was Anbieter dazu ermutigt, Asset-Performance-Management-Lösungen einzuführen und den Markt für Asset-Performance-Management voranzutreiben.
Marktüberblick:
Asset Performance Management ist eine integrierte Reihe von Lösungen und Dienstleistungen, einschließlich verschiedener Software zur Überwachung von Aspekten wie Anlagenzustand und -zuverlässigkeit. Sie werden auch zur Planung von Strategien für die Vermögensverwaltung und -veräußerung verwendet. General Electric bietet beispielsweise die Predix-Lösung an, die mehrere Produkte wie APM Reliability, APM Strategy, APM Integrity und APM Health umfasst. Das APM-System bietet verschiedene Wahrnehmungen am Ort des Geschehens, um die Lebensdauer ungeplanter Reparaturarbeiten zu verlängern und zu minimieren, Unterbrechungen zu verringern, Wartungskosten zu senken und das Risiko von Geräteausfällen zu verringern.
Die wachsende Nachfrage für digitale Lösungen in verschiedenen Branchen wie Fertigung, Öl & Gas und Chemikalien zur Reduzierung der Betriebskosten treiben die Nachfrage nach dem Asset-Performance-Management-Markt voran. Mithilfe von Sensoren hilft das Asset-Performance-Management-Lösungssystem dabei, verschiedene Arten von Daten von allen Vermögenswerten, wie z. B. schwerem Gerät, Maschinen und anderen, zu sammeln. Durch die Integration unterschiedlicher Datenquellen baut das Asset-Performance-Management-System eine Datenanalyseplattform auf, die alle Betriebsbestände in der Industrieanlage umfassend betrachtet. Kunden können diese Informationen nutzen, um Asset-Management-Prozesse zu verbessern und Wartungsaktivitäten zu priorisieren.
Asset Performance Management (APM)-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Assets kontinuierlich zu überwachen, um drohende Ereignisse zu identifizieren, zu diagnostizieren und zu priorisieren Geräteprobleme in Echtzeit zu beheben, mit dem vorrangigen Ziel, ihnen dabei zu helfen, ihre Rentabilität zu maximieren, indem Kosten, Risiko und Leistung der Vermögenswerte, Anlagen oder der Personen, die all diese Dinge betreiben, ausgeglichen werden. Insgesamt bieten Asset-Performance-Management-Lösungen einen einzigartigen Mehrwert für moderne Industriebetriebe und tragen zum Wachstum des Asset-Performance-Management-Marktes bei.
Mit Asset-Performance-Management-Systemen können Unternehmen aus anlagenintensiven Branchen diesen Anforderungen gerecht werden Verschiedene Probleme, darunter Umweltrisiken, Arbeitssicherheitsrisiken und Betriebskosten, schlechte Entscheidungsfindung und zunehmender Wartungsaufwand. Es wird erwartet, dass die Gesamtvorteile der Systeme, verschiedene technologische Fortschritte wie digitale Zwillinge und das zunehmende Interesse von IIoT an digitalen Asset-Management-Lösungen im Prognosezeitraum erheblich zur Entwicklung des Asset-Performance-Management-Marktes beitragen werden.
Strategische Einblicke
Markttreiber:
Verstärkte digitale Belegschaft und Zuverlässigkeitskultur treiben das Wachstum des Asset-Performance-Management-Marktes voran
Asset-Performance-Management ermöglicht Unternehmen den Übergang zu einem digitalen Unternehmen Geschäftsmodell. Das Wachstum der Rechengeschwindigkeit und des Speichers ermöglicht täglich eine virtuelle und globale Zusammenarbeit in immer mehr Bereichen. Da Netzwerke und Technologie immer leistungsfähiger werden, nimmt auch die in Verbraucherhardware verfügbare Rechenleistung zu, und Mitarbeiter arbeiten entspannter an ihren Geräten, anstatt sich persönlich zu treffen oder ins Büro kommen zu müssen. Für Arbeitgeber war es ein Segen, über ein Team mit mehr digitalen Fähigkeiten zu verfügen. Die Technologie zur Unterstützung digital integrierter Mitarbeiter wird von Jahr zu Jahr stärker und ermöglicht es Unternehmen, ein sehr verstreutes Team logistisch auf dem gleichen Stand zu halten und ein ähnliches Ziel anzustreben. Es wird erwartet, dass die wachsende digitale Belegschaft den Asset-Performance-Management-Markt vorantreiben wird.
Darüber hinaus erlangen Unternehmen die Kontrolle über Asset-Entscheidungen mit weitreichenden Daten, die betriebliche Auswirkungen, Ressourcenverfügbarkeit usw. widerspiegeln Lageberichte in Echtzeit. Wenn Industrieunternehmen den ständigen Betrieb von Anlagen benötigen, hilft das Anlagenleistungsmanagement dabei, sich auf Anlagen zu konzentrieren, die einer Renovierung bedürfen, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken und das Risiko ungeplanter Ausfallzeiten geschäftskritischer Anlagen zu verringern. Wenn sie überleben wollen, müssen Industrieunternehmen erkennen, dass sie im Informationsgeschäft tätig sind und dass der Wandel über die Vermögenswerte selbst hinausgeht. Die Belegschaften nehmen die digitale Branche, in der sie jetzt arbeiten, an und übernehmen Tools für das Anlagenleistungsmanagement, um Sicherheit und Zuverlässigkeit in den stark regulierten Umgebungen von heute zu gewährleisten. Diese Faktoren bestimmen den Marktanteil im Asset Performance Management.
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Segmentanalyse:
Basierend auf dem Angebot wird der Asset-Performance-Management-Markt in Dienstleistungen und Lösungen segmentiert. Das Lösungssegment hielt im Jahr 2022 den größten Anteil am Asset-Performance-Management-Markt, während das Dienstleistungssegment im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR im Asset-Performance-Management-Markt verzeichnen wird. Asset Strategy Management (ASM) ist ein strukturierter Prozess, der es Unternehmen ermöglicht, die Kontrolle zu erlangen, Inkonsistenzen in den Asset-Strategien effektiv zu verwalten und zu beseitigen und sicherzustellen, dass die Assets im Unternehmen ihr volles Potenzial entfalten, um die Lücke zwischen der aktuellen Asset-Leistung und der Performance zu schließen optimale Vermögensentwicklung. Durch die Implementierung eines Asset-Management-Programms wird sichergestellt, dass Zuverlässigkeitsstrategien optimiert werden, um das beste Gleichgewicht zwischen Risiko, Kosten und Leistung zu erzielen. Es stellt außerdem sicher, dass Strategien auf der Grundlage realer Daten entwickelt werden, dass angemessene Analysen und Begründungen bereitgestellt werden und dass wirksame Überprüfungs- und Genehmigungsprozesse angeboten werden. Aufgrund seiner großen Bedeutung ist das Es wird erwartet, dass das Angebotssegment den Asset-Performance-Management-Markt vorantreiben wird.
Regionale Analyse:
Der nordamerikanische Markt für Asset Performance Management wurde im Jahr 2022 auf XXX Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 einen Wert von XXX Milliarden US-Dollar erreichen. Der Markt für Asset Performance Management wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von XXX % wachsen. Europa hat sich als dominierender Asset-Performance-Management-Markt etabliert, führt Marktanteile an und treibt das Wachstum voran. Mehrere Faktoren haben zur starken Marktposition Nordamerikas im Bereich Asset Performance Management beigetragen. Nordamerika ist eine der technologisch fortschrittlichsten Regionen der Welt. Aufgrund der frühen Einführung von Cloud- und digitalen Technologien mit Industrie 4.0-Fähigkeiten in den USA macht es den Hauptanteil des globalen Asset-Performance-Management-Marktes aus. Die nordamerikanischen Länder verfügen über gut etablierte und nachhaltige Volkswirtschaften, die es ihnen ermöglichen, stark in Forschung und Entwicklung zu investieren. D-Aktivitäten und tragen so zur Entwicklung neuer Technologien bei. Aufgrund der rechtzeitigen Einführung von Trendtechnologien wie IOT, Big Data AI und ML sind Hersteller bestrebt, industrielle IOT-Technologien in ihre Fertigungsprozesse zu integrieren, um die Anlagenverwaltung zu vereinfachen und eine vorausschauende und präskriptive Wartung in anlagenintensiven Unternehmen zu ermöglichen. Die wachsende Notwendigkeit, Vermögenswerte nachhaltig zu verwalten und die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu optimieren, hat in der gesamten Region zur Einführung von Asset-Performance-Management-Lösungen geführt. Nordamerika ist führend bei der Bereitstellung von Asset-Performance-Management-Lösungen, die effizient Frühwarnmeldungen mit vorausschauender Analyse und Diagnose von Geräteproblemen Wochen, Tage oder Monate vor dem Ausfall bereitstellen.
Die wachsende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeits-Datennetzen und die beträchtliche Präsenz von Anbietern von Asset-Performance-Management-Lösungen in der Region tragen zum Wachstum des regionalen Asset-Performance-Managements bei. Darüber hinaus steigert die wachsende Präferenz für Cloud-basierte Asset-Performance-Management-Lösungen die Nachfrage nach fortschrittlichen Asset-Performance-Management-Lösungen in der Region. Im Jahr 2019 brachte GE Digital beispielsweise die Asset-Service-Management-Software Predix Service Max auf den Markt. Die Software ermöglichte es, den Zeitaufwand für Industrieanlagenbetreiber zu verkürzen. Diese wurden in der Region eingeführt und trieben das Wachstum des Asset-Performance-Management-Marktes voran. Darüber hinaus treiben wachsende Investitionen speziell in die Forschung und Entwicklung von Cloud-Infrastrukturorganisationen in der IT-Infrastruktur das regionale Marktwachstum weiter voran.
Im Vergleich zu anderen Regionen erleben Unternehmen in Nordamerika eine unterstützende Regierung Richtlinien und günstige Geschäftsbedingungen, die sie in die Lage versetzen, bessere Cloud-Plattformen zu entwickeln und einzuführen, was in erster Linie zu einer Erhöhung der Akzeptanz von Asset Performance Management im Markt führt. In Kanada gibt es viele Datenanalysten, Informatiker und Softwareentwickler, die Wert auf die Nutzung cloudbasierter Lösungen und Dienste legen. Dies trägt weiter zum Wachstum des nordamerikanischen Asset-Performance-Management-Marktes bei.
< h3>Analyse der wichtigsten Akteure:
Die Marktanalyse für Asset Performance Management besteht aus Akteuren wie ABB Ltd., Aspen Technology Inca., AVEVA Group plc., Bentley Systems Incorporated, General Electric Company, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, OSIsoft LLC, Schneider und Siemens AG.
Neueste Entwicklungen:< /strong>
Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen im Asset-Performance-Management-Markt in hohem Maße übernommen. Nachfolgend sind einige aktuelle Marktentwicklungen im Bereich Asset Performance Management aufgeführt:
- Im Juni 2022 schlossen sich Daniel Arsham und Kohler, ein bekannter amerikanischer Hersteller von Sanitär- und Badmöbeln, zusammen um ein 3D-gedrucktes Waschbecken herzustellen. Kohler präsentierte auf der Mailänder Designwoche 2022 brandneue digitale Badezimmeroptionen und eine immersive Daniel-Arsham-Skulptur.
- Im August 2022 kündigte GE Digital eine Softwarelösung an, die Performance Intelligence mit APM-Zuverlässigkeit kombiniert. Die Software wurde für die strategische und datengesteuerte Entscheidungsfindung entwickelt und bildet eine Leistungsberatungslösung durch die Integration von Echtzeit-Wärmeleistungsdaten und Analysesoftware mit Analysen für die strategische und datengesteuerte Entscheidungsfindung.
- Im Januar 2021 stellte der weltweit größte japanische Toilettenhersteller Toto Ltd. eine „KI-basierte Wellness-Toilette“ vor. Die Wellness-Toilette nutzt modernste Sensortechnologie, um die emotionale und körperliche Gesundheit ihrer Benutzer zu überwachen und zu analysieren. Anhand dieser Informationen kann die Smartphone-App des Benutzers Möglichkeiten zur Verbesserung seines Wohlbefindens anbieten.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The List of Companies
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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