سوق تحليلات البيانات الكبيرة – المحركات والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00029289
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 249
Buy Now

[تقرير بحثي] جمع سوق تحليلات البيانات الضخمة 239.75 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن يصل إلى 638.66 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، ويتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 15.3% خلال الفترة من 2022 إلى 2028.

منظور المحلل:

شهد سوق تحليلات البيانات الضخمة نموًا وتحولًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، مما أحدث ثورة في كيفية استخلاص الشركات والمؤسسات للرؤى القيمة من البيانات الضخمة. أدى النمو الهائل في توليد البيانات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتمويل والرعاية الصحية والاتصالات، إلى خلق حاجة ملحة لأدوات وتقنيات التحليلات المتقدمة. مع انتشار الأجهزة الرقمية ومنصات الوسائط الاجتماعية وأجهزة إنترنت الأشياء، يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات بمعدل غير مسبوق. لقد أدركت المنظمات الإمكانات الهائلة لتسخير البيانات الضخمة للحصول على ميزة تنافسية. علاوة على ذلك، لعبت التطورات التكنولوجية دورًا حاسمًا في تشكيل سوق تحليلات البيانات الضخمة.

إن توفر منصات الحوسبة السحابية القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة سهّل على الشركات تخزين ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات. مجموعات البيانات. هناك مجموعة متنوعة من موفري الحلول، بما في ذلك بائعي البرامج الراسخين، والشركات الناشئة المتخصصة في مجال التحليلات، ومقدمي الخدمات السحابية، التي تميز سوق تحليلات البيانات الضخمة. تقدم هذه الشركات منصات وأدوات وخدمات تحليلية متنوعة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل. يوفر السوق العديد من الخيارات للمؤسسات من جميع الأحجام، بدءًا من أدوات تحليلات الخدمة الذاتية التي تمكّن مستخدمي الأعمال من إجراء تحليلات مخصصة وحتى منصات التحليلات على مستوى المؤسسات التي توفر إمكانات تحليلية متقدمة. شهد سوق تحليلات البيانات الضخمة نموًا وتحولًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، مما أحدث ثورة في كيفية استخلاص الشركات والمؤسسات رؤى قيمة من البيانات الضخمة. تشير تحليلات البيانات الضخمة إلى فحص وتنظيم وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة للكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات المتبادلة التي يمكن أن تفيد عملية صنع القرار وتدفع استراتيجيات الأعمال. لقد دفعت العديد من العوامل الرئيسية السوق لتحليلات البيانات الضخمة. أدى النمو الهائل في توليد البيانات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتمويل والرعاية الصحية والاتصالات، إلى خلق حاجة ملحة لأدوات وتقنيات التحليلات المتقدمة. مع انتشار الأجهزة الرقمية ومنصات الوسائط الاجتماعية وأجهزة إنترنت الأشياء، يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات بمعدل غير مسبوق. لقد أدركت المنظمات الإمكانات الهائلة لتسخير البيانات الضخمة للحصول على ميزة تنافسية. يوفر السوق العديد من الخيارات للمؤسسات من جميع الأحجام، بدءًا من أدوات تحليلات الخدمة الذاتية التي تمكّن مستخدمي الأعمال من إجراء تحليلات مخصصة وحتى منصات التحليلات على مستوى المؤسسات التي توفر إمكانات تحليلية متقدمة.

نظرة عامة على السوق:

تلعب تحليلات البيانات الضخمة دورًا مهمًا في الشركات لأنها تمكنها من إدارة مجموعات البيانات الضخمة وتنظيمها وتبسيطها في الوقت الفعلي مع تعزيز قدرتها على اتخاذ القرار. بالإضافة إلى ذلك، فإن الهدف الرئيسي للبيانات الضخمة وتحليلات الأعمال هو مساعدة المؤسسات في تعزيز حملاتها التسويقية من خلال مساعدتها في فهم الجمهور والعملاء المستهدفين بشكل أفضل. بالإضافة إلى ذلك، تقوم العديد من الشركات بتطبيق البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال لتحليل الكمية الهائلة من البيانات التي ينتجها التداول عبر الإنترنت وغير متصل بالإنترنت على مستوى العالم. وهذا يمنح مقدمي خدمات البيانات الضخمة المختلفين ميزة على مقدمي الخدمات المنافسين، مما يسمح لهم بتعزيز استثماراتهم في التقنيات السحابية. علاوة على ذلك، يمكن للعملاء الوصول إلى جميع البيانات عبر الإنترنت من أي مكان في العالم بفضل تطوير البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال على السحابة. وهذا يمنح مقدمي خدمات البيانات الضخمة المختلفين ميزة على مقدمي الخدمات المنافسين، مما يسمح لهم بتعزيز استثماراتهم في التقنيات السحابية.

الرؤى الإستراتيجية

محرك السوق:

زيادة توليد البيانات لدفع نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية

يعد توليد البيانات المتزايد محركًا مهمًا يغذي تطوير سوق تحليلات البيانات الضخمة. في العصر الرقمي الحالي، هناك طفرة هائلة في إنشاء البيانات من مصادر متنوعة مثل وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة إنترنت الأشياء والمعاملات الرقمية وأنظمة المؤسسات. يوفر هذا الانفجار من البيانات مورداً واسعًا وقيمًا للمؤسسات للحصول على رؤى واتخاذ قرارات مستنيرة. تسمح وفرة البيانات للشركات بتحليل وفهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم واتجاهاتهم بعمق ودقة أكبر بكثير. ومن خلال الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة، يمكن للشركات الكشف عن الأنماط المخفية والعلاقات المتبادلة والرؤى التي لم يكن من الممكن الوصول إليها في السابق. وهذا يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات، وتحديد فرص السوق الجديدة، وتحسين العمليات.

علاوة على ذلك، يرتبط توليد البيانات المتزايد ارتباطًا وثيقًا بظهور التقنيات الرقمية والاتصال. مع انتشار الهواتف الذكية ومنصات التواصل الاجتماعي والمعاملات عبر الإنترنت، يترك الأفراد والشركات بصمات رقمية تولد كميات هائلة من البيانات. توفر هذه البصمة الرقمية مصدرًا غنيًا للمعلومات التي يمكن الاستفادة منها في التسويق المستهدف وتجارب العملاء المخصصة وتحسين الكفاءة التشغيلية. يتماشى النمو في توليد البيانات أيضًا مع ظهور إنترنت الأشياء (IoT)، حيث تقوم العديد من الأجهزة وأجهزة الاستشعار المترابطة بجمع البيانات ونقلها في الوقت الفعلي. تتضمن هذه البيانات رؤى قيمة حول سلوك المستهلك، واستخدام المنتج، والعوامل البيئية، وما إلى ذلك. وتساعد تحليلات البيانات الضخمة المؤسسات على استخلاص رؤى قيمة من هذه البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة إنترنت الأشياء لتعزيز تطوير المنتجات، وتحسين سلاسل التوريد، وتحسين تجارب العملاء.

< p>علاوة على ذلك، أدى توليد البيانات المتزايد إلى خلق فرص للشركات لتحقيق الدخل من أصول البيانات. من خلال الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة، يمكن للمؤسسات تحليل كميات كبيرة من البيانات واستخلاص رؤى قيمة يمكن تجميعها كمنتجات أو خدمات لعملائها. وقد فتح نموذج تحقيق الدخل من البيانات هذا مصادر إيرادات ونماذج أعمال جديدة للشركات، مما أدى إلى زيادة نمو السوق.

التحليل القطاعي:

استنادًا إلى المكون، ينقسم سوق تحليلات البيانات الضخمة إلى برمجيات وخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة من السوق في عام 2020 ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب في السوق خلال الفترة المتوقعة. نظرًا لعدة عوامل رئيسية، يمتلك قطاع البرمجيات الحصة الأكبر من سوق تحليلات البيانات الضخمة. توفر الحلول البرمجية منصات وأدوات وتطبيقات تحليلية متنوعة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. إنها تمكن المؤسسات من معالجة البيانات وتحليلها وتفسيرها بكفاءة. يمكن تطبيق تقنيات التحليلات المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي من خلال أدوات البرمجيات، مما يوفر رؤى قيمة. تعمل أدوات تحليل الخدمة الذاتية سهلة الاستخدام على تمكين المستخدمين غير التقنيين من استكشاف البيانات وتحليلها بشكل مستقل.

توفر الحلول البرمجية أيضًا قابلية التوسع والمرونة، مع خيارات النشر المحلية أو السحابية. يتميز السوق بنظام بيئي نابض بالحياة لمقدمي الحلول الذين يبتكرون عروضهم باستمرار. بشكل عام، يتيح البرنامج تحليلًا فعالاً للبيانات، وقدرات تحليلية متقدمة، وتحليلات الخدمة الذاتية، وقابلية التوسع، والابتكار داخل سوق تحليلات البيانات الضخمة.

التحليل الإقليمي:

بلغت قيمة السوق العالمية لتحليلات البيانات الضخمة في أمريكا الشمالية 100.40 مليار دولار أمريكي في عام 2021، ومن المتوقع أن تصل إلى 253.55 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.4٪ خلال الفترة المتوقعة. يمكن أن تعزى هيمنة منطقة أمريكا الشمالية في سوق تحليلات البيانات الضخمة إلى عدة عوامل رئيسية تساهم في مكانتها القيادية. كانت أمريكا الشمالية في طليعة التقدم التكنولوجي والابتكار، مع وجود نظام بيئي قوي من شركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية والشركات الناشئة التي تقود تطوير واعتماد حلول تحليلات البيانات الضخمة. وقد لعبت مراكز التكنولوجيا الكبرى، مثل وادي السليكون، دورا محوريا في رعاية وتسريع نمو السوق. تتمتع المنطقة بمشهد أعمال ناضج ورقمني للغاية، حيث يضم العديد من الشركات الكبيرة في مجالات التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والصناعات التحويلية. تدرك هذه المؤسسات الأهمية الإستراتيجية للاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة للحصول على ميزة تنافسية، مما يؤدي إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية للتحليلات والمواهب والحلول. تفتخر أمريكا الشمالية أيضًا بثروة من مصادر البيانات وتنتج كميات كبيرة من البيانات. وتساهم قطاعات مثل التجارة الإلكترونية، ووسائل التواصل الاجتماعي، والإعلان الرقمي، والخدمات المالية، المتقدمة تكنولوجياً والمكثفة للبيانات، بشكل كبير في توليد البيانات. تخلق وفرة البيانات هذه أرضًا خصبة لتطبيق تحليلات البيانات الضخمة وتحفز الطلب على قدرات التحليلات المتقدمة.

بالإضافة إلى ذلك، تستفيد أمريكا الشمالية من بيئة تنظيمية مواتية مع تركيز قوي على خصوصية البيانات وأمانها. يعمل استقرار التنظيم ووضوحه على إنشاء نظام بيئي يفضي إلى الاستفادة من تحليلات البيانات الضخمة مع ضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات. تعمل ممارسات وأطر إدارة البيانات القوية على تعزيز الثقة في حلول التحليلات. تلعب القوى العاملة ذات المهارات العالية في المنطقة والتركيز على تعليم وأبحاث علوم البيانات دورًا مهمًا أيضًا. تفتخر أمريكا الشمالية بمجموعة كبيرة من المواهب في تحليلات البيانات، مما يدعم تطوير واعتماد حلول تحليلات البيانات الضخمة.

تحليل اللاعب الرئيسي:

تحليل سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية يتكون من لاعبين مثل Amazon Web Services، وFICO، وHewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)، وIBM Corporation، وMicrosoft Corporation، وOracle Corporation، وSAP SE، وSAS Institute Inc.، وTIBCO Software Inc.، وTeradata. من بين اللاعبين في تحليلات البيانات الضخمة العالمية، تعد Amazon Web Services وOracle Corporation من أهم اللاعبين الرئيسيين نظرًا لمجموعة المنتجات المتنوعة المقدمة.

التطورات الأخيرة:

غير العضوية والعضوية يتم اعتماد استراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ بشكل كبير من قبل الشركات في سوق تحليلات البيانات الضخمة العالمية. فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة في السوق:

  • في فبراير 2021، أعلنت شركة RapidMiner, Inc. عن شراكة مع Hivecell، وهي شركة تقدم خدمات Edge-as-a-Service.
  • في أكتوبر 2020 – أعلنت Fractal Analytics أن إحدى الشركات التابعة لها، Theremin.ai، قامت بجمع أموال من OLMO Capital. سيتم استخدام الأموال لبناء منتجها الاستثماري الخوارزمي ولتوسيع مواهبها.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the market opportunities for the big data analytics market?

The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.

Which segment of components is driving the big data analytics market?

Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.

Which segment of analytical tools is driving the big data analytics market?

Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.

Which segment of the application is driving the big data analytics market?

Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.

What are the top 5 key players in big data analytics markets?

The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.

Which segment of the end user industry is driving the big data analytics market?

Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.

What are the factors driving the growth of the big data analytics market growth?

Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.

The List of Companies - Big Data Analytics Market 

  1. Amazon Web Services
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
  4. IBM Corporation
  5. Microsoft Corporation
  6. Oracle Corporation
  7. SAP SE
  8. SAS Institute Inc.
  9. TIBCO Software Inc.
  10. Teradata

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports