سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة – السائقين والاتجاهات والفرص وإحصاءات النمو | 2031

  • Report Code : TIPRE00009807
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 116
Buy Now

بلغت قيمة سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة 67.48 مليون دولار أمريكي في عام 2019 ومن المتوقع أن تصل إلى 1,640.32 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2027 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 51.9% خلال الفترة المتوقعة.

تزايد المنافسة من يقوم اللاعبون عبر الإنترنت بتحفيز تجار التجزئة التقليديين على إعادة تنظيم شبكات متاجرهم في كل جانب، بدءًا من التصميم والتخطيط إلى الحجم والحجم. أصبح استخدام التكنولوجيا في المتاجر أكثر أهمية من أي وقت مضى، مما يسهل على تجار التجزئة تزويد العملاء بمجموعة متنوعة من خيارات الدفع التي تناسب تفضيلاتهم. واليوم، يتوقع العملاء خدمات فورية ويختارون بشكل متزايد الأجهزة الآلية من أجل تقليل أعمال التشغيل اليدوية. ونتيجة لذلك، تعمل تقنيات الخدمة الذاتية على تغيير طريقة العميل في التفاعل مع الشركات بشكل تدريجي لتحقيق نتائج الخدمة. في السيناريو الحالي، يتم تثبيت أنظمة الدفع الذاتي بشكل متزايد من قبل العديد من تجار التجزئة في متاجرهم لتسهيل عملائهم للتحقق من الأشياء التي اشتروها دون الحاجة إلى الصرافين. وبالتالي، يستخدم تجار التجزئة هذا النظام لتعزيز عملائهم. تجربة التسوق من خلال تقليل وقت الخروج وبالتالي تقديم خدمات أكثر تخصيصًا في متجرهم.

نظرًا لأن محطات الدفع الذاتي تميل إلى أن تكون أكثر إحكاما من المحطات التقليدية، فإن استخدام هذه التكنولوجيا يدعم بائع التجزئة بشكل أكبر استبدل نظام الدفع المأهول بأنظمة الدفع الذاتي المتعددة المعمول بها، حيث لن يكون هناك أي إهدار لوقت الموظف. وبالتالي، فإن هذا هو النهج الأكثر ذكاءً لتقليل الخطوط دون الحاجة إلى توسيع مساحة البيع بالتجزئة. علاوة على ذلك، وبفضل أنظمة الخروج الذاتي، يمكن للموظفين استخدام وقتهم لإعادة تخزين الرفوف، أو استلام المنتجات، أو تقديم المشورة للعملاء، مما يسهل بدوره على الشركات/تجار التجزئة الاستفادة من موظفيهم بطريقة أكثر كفاءة لتحقيق الإنتاجية. على سبيل المثال، في عام 2018، قررت شركة ماكدونالدز تركيب أكشاك الخدمة الذاتية في جميع مواقعها البالغ عددها 14000 موقع في الولايات المتحدة، أي استخدام آلات الخدمة الذاتية حيث يمكن للأشخاص طلب وجباتهم باستخدام الشاشة. علاوة على ذلك، قامت شركة مطاعم الوجبات السريعة العملاقة باختبار هذه الآلات في بعض المطاعم المختارة، وسجلت أن المبيعات كانت أعلى باستمرار في المكان الذي يستخدم الآلات منه في المطاعم التي يعمل بها موظفون. تعد شركات NCR وToshiba وCCL Technology وFujitsu وDiebold Nixdorf, Inc. من الشركات الرائدة التي تركز بشكل كبير على تطوير تقنية الدفع الذاتي المتقدمة في السوق. خلال السنة المالية 2018، حققت شركة NCR 346 مليون دولار أمريكي من إجمالي إيراداتها من حلول أكشاك الخدمة الذاتية. وبالتالي، نظرًا لفوائد أنظمة الدفع الذاتي، هناك طلب كبير على هذه الأنظمة والحلول حول العالم من قبل تجار التجزئة، مما يساهم بدوره في نمو سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة.

تأثير جائحة كوفيد-19 في سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة

يستمر وباء كوفيد-19 في فرض الإغلاق المؤقت لمتاجر البيع بالتجزئة في بلدان أمريكا الشمالية، مما يشير إلى اضطراب غير مسبوق في التجارة. يواجه تجار التجزئة والعلامات التجارية العديد من التحديات قصيرة المدى فيما يتعلق بالصحة والسلامة وسلسلة التوريد والقوى العاملة والتدفق النقدي وطلب المستهلكين والتسويق. وفي أمريكا الشمالية، بدأت المتاجر تغلق أبوابها في بداية شهر مارس، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه حيث تكافح المدن والولايات لاحتواء انتشار الفيروس. على سبيل المثال، من بين 26 متجر Amazon Go، وهو متجر صغير غير مأهول، تم إغلاق 22 متجرًا حيث طُلب من الناس عدم مغادرة منازلهم. علاوة على ذلك، يعمل جائحة كوفيد-19 على تسريع تقاليد التجارة الرقمية بسرعة. بينما يُطلب من الناس اتباع التباعد الاجتماعي، أصبحت طلبات التجارة الإلكترونية للضروريات والبقالة أداة للبقاء على قيد الحياة للشعب في أمريكا. تحاول العديد من العائلات تجربة خدمات البقالة الرقمية. وقد أثر هذا بشكل كبير على تجار التجزئة. نظرًا لارتفاع تكاليف انتقاء الطلبات وتسليمها، تعد طلبات البقالة الرقمية أقل ربحية لتجار التجزئة من رحلات التسوق التقليدية داخل المتجر.

المناطق المربحة لسوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة


رؤى السوق

تطوير متاجر صغيرة مؤتمتة بالكامل

توضح العديد من ابتكارات البيع بالتجزئة مستقبل قطاع البيع بالتجزئة في السوق الرقمية وغير المتصلة بالإنترنت. على سبيل المثال، يستخدم ممر الشاشة التي تعمل باللمس، الذي تم تطويره في ممر الإلهام، التعرف على الصور وتاريخ الشراء لاقتراح العناصر وتحديد موقعها للعملاء. وفي مثال آخر، قامت شركة Foodstuffs بتطوير SMARTCART، الذي يستخدم تقنية الرؤية الحاسوبية للتعرف على المنتجات أثناء وضعها داخل السلة. يمكن للمستهلكين بعد ذلك الدفع تلقائيًا مقابل المنتجات باستخدام تطبيق الهاتف المحمول، حيث يُطلب من العملاء ربط تفاصيل الدفع الخاصة بهم. علاوة على ذلك، تستخدم شركة ناشئة جديدة، تُعرف باسم DeepMagic، أيضًا الابتكارات الرقمية لتعزيز تجربة المتاجر الفعلية. من خلال الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق (AI)، تعمل DeepMagic على تسهيل تجار التجزئة لإنشاء متاجر فعلية غير مراقبة ومؤتمتة بالكامل. تقدم شركة Deep Magic Qick Kiosk، وهو متجر منبثق يتم تشغيله تلقائيًا بالكامل باستخدام برنامج التعرف على الصور الذي يسمح لهذه المتاجر الصغيرة غير المراقبة بالعمل بشكل آمن. علاوة على ذلك، تدير شركة F5 Future Stores الصينية الناشئة متاجر صغيرة غير مأهولة تعمل على مدار 24 ساعة، والتي تتم إدارتها والتحكم فيها بالكامل بواسطة أذرع آلية. علاوة على ذلك، فقد أنهت هذه الشركة جولة التمويل من السلسلة B وجمعت ما يقرب من 100 مليون يوان صيني (14.5 مليون دولار أمريكي)، والتي تركز من خلالها على فتح 50 متجرًا صغيرًا آخر غير مأهول ومؤتمتًا بالكامل. وبالتالي، مع التقنيات الجديدة مثل التعرف على الصور، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي، يمكن للاعبين في السوق التركيز بشكل أكبر على الاستثمار في تطوير متاجر مؤتمتة بالكامل.

تقديم رؤى السوق

متاجر بدون طيار المتجر الصغير هو مفهوم في قطاع البيع بالتجزئة حيث لا يوجد صرافون ولا موظفو خدمة في المتجر. تتم معالجة المعاملات من خلال تطبيق الهاتف المحمول. ويختلف مفهوم المتجر الآلي عن المتاجر الصغيرة الآلية، ويعتمد على التقنيات المتعلقة بالهواتف الذكية والذكاء الاصطناعي لإزالة الميزات التقليدية للمتجر. هناك نوعان من العروض في المتاجر الصغيرة غير المأهولة مثل الحلول والخدمات.

تقدم الشركات في سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة حلولاً مختلفة للمتاجر الصغيرة غير المأهولة. تساعد هذه المنتجات في تبسيط عملية التسوق بأكملها بالإضافة إلى عملية البيع في المتاجر الصغيرة. تتضمن هذه الحلول رؤية الآلة، والتعرف على الوجه، وأجهزة استشعار الرف، والرموز الشريطية، ورموز الاستجابة السريعة (QR)، وعلامات RFID. مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، الرؤية الآلية، تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم الصور. يستخدم تجار التجزئة الذين لا يستخدمون أمين الصندوق الرؤية الآلية لتتبع المتسوقين عبر المتاجر، على الرغم من أن التكنولوجيا لا يمكنها التعرف على المتسوقين دون التعرف على الوجه. لا يزال يتعين على العملاء مسح رمز على هواتفهم عند دخولهم المتجر من أجل ربط تواجدهم الفعلي بهويتهم. تربط خوارزميات التعرف على الوجه البيانات المرئية للعميل لحفظ هويات العملاء المحددة. من خلال جهاز التعرف على الوجه الذي يعمل بكامل طاقته، تتم مطابقة صور المتسوقين داخل المتجر بواسطة الكاميرا مع ملفات تعريف المتسوقين الرقمية، مما يحدد اسم وهوية كل زائر. يستخدم تجار التجزئة غير المأهولين (والتقليديين) أجهزة استشعار الوزن أو أجهزة استشعار الضوء على الرفوف لاكتشاف وقت إضافة المنتجات أو إزالتها. تدعم تطبيقات الهاتف المحمول التي تمكن العملاء من مسح الرموز الشريطية للمنتج بأنفسهم والدفع مفهوم الدفع بدون طيار. تستخدم العديد من تطبيقات الهاتف المحمول للبيع بالتجزئة بدون طيار رموز QR. في بعض نماذج المتجر، يوفر تطبيق الهاتف المحمول رمز QR مخصصًا للعميل، والذي يمكن للعميل بعد ذلك مسحه ضوئيًا للدخول إلى المتجر والدفع والمغادرة. يمكن ربط علامات RFID (معرف تردد الراديو) بالمنتجات لتتبعها عبر المتجر. تستطيع أجهزة الاستشعار الموجودة عند مخارج المتجر قراءة معلومات RFID للتأكد من المنتجات التي يقوم المتسوق بتنفيذها. يتم دمج هذه الحلول معًا لإنشاء متجر صغير مؤتمت بالكامل وغير مأهول.

سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة، من خلال العرض- 2019 و2027


اكتب نظرة ثاقبة على السوق

لقد حققت التحولات النموذجية للشركات التي تتبنى التحول الرقمي فوائد أكبر للمؤسسات وأدت إلى المزيد من فرص توليد الإيرادات. تتطلع الشركات في جميع أنحاء العالم إلى دمج متاجرها الصغيرة غير المأهولة لأتمتة تجربة التسوق للعملاء. المتاجر الصغيرة غير المأهولة هي في شكلين مؤتمتة بالكامل وشبه آلية.

المتاجر المؤتمتة بالكامل هي متاجر لا تتطلب أي مساعدة يدوية. يتم تنفيذ كل عملية بواسطة الروبوتات. في المتجر الآلي بالكامل، لا توجد أي منتجات داخل المتجر ليختارها العملاء، فبدلاً من عملية التقاط المنتجات بأنفسهم من الرفوف، يقوم العميل بطلب المنتجات من خلال هواتفهم الذكية أو من خلال التطبيق التفاعلي داخل المتجر الكشك.

الرؤى الإستراتيجية

يركز اللاعبون العاملون في سوق إدارة محتوى المؤسسة على استراتيجيات مثل عمليات الدمج والاستحواذ ومبادرات السوق للحفاظ على مراكزهم في السوق. فيما يلي بعض التطورات التي قام بها اللاعبون الرئيسيون:

  • في فبراير 2020، افتتحت شركة Amazon.com, Inc. أول متجر بقالة خاص بها لتجريب استخدام خدمة "Just" الخاصة ببائع التجزئة. "الخروج" التكنولوجيا التي تم استخدامها سابقًا في 25 متجرًا صغيرًا من متاجر Amazon Go، والتي تقع في مدن المترو الكبرى في الولايات المتحدة. يقع متجر بقالة Amazon Go هذا في سياتل، مما يتيح للعملاء التسوق لشراء منتجات البقالة اليومية مثل المنتجات الطازجة والمأكولات البحرية واللحوم ومنتجات المخابز ومنتجات الألبان والضروريات المنزلية وخيارات الوجبات الجاهزة للطهي والبيرة والنبيذ والمخبوزات. الأرواح، وغيرها. تبلغ مساحة المتجر 7700 قدم مربع في الجزء الأمامي من المنزل و10400 قدم مربع بشكل عام. كما هو الحال في متاجر Amazon Go الصغيرة، يستخدم العملاء تطبيق Amazon Go لإجراء المسح الضوئي عند دخولهم المتجر. علاوة على ذلك، تقوم أجهزة الاستشعار والكاميرات بتتبع العناصر التي تتم إزالتها من الرفوف والتي يتم إضافتها بعد ذلك إلى عربة التسوق الافتراضية للعميل. عندما يغادر العميل المتجر، يتم سحب عربة التسوق الخاصة به تلقائيًا باستخدام بطاقة الدفع الموجودة في الملف.
  • في يناير 2019، شنتشن راكيندا تكنولوجي أطلقت شركة Co., Ltd. أداة Eco Mini Price Checker لحلول Money Cashier Solution. فهو يتيح الإدارة الرقمية الفعالة من خلال نظام إدارة المعلومات المدمج. جهاز Eco mini 10inch Price Checker عبارة عن جهاز POS يعمل بنظام Android ويمكن إقرانه بجهاز الرمز الشريطي. تصميمه الصغير مناسب للأماكن الضيقة، مثل أماكن تناول الطعام الصغيرة والتسوق وما إلى ذلك، كما أن هيكله المرن والقابل للتطوير يجعله أكثر ملاءمة في صناعة البيع بالتجزئة.

متجر عالمي بدون طيار القطاعات:

سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة - من خلال تقديم

    • الحل
    • الخدمة

سوق المتاجر الصغيرة بدون طيار – حسب النوع

    • آلي بالكامل
    • شبه آلي

 

سوق المتاجر الصغيرة غير المأهولة - حسب الجغرافيا

  • أمريكا الشمالية
    • الولايات المتحدة
    • كندا
    • المكسيك
  • < li>أوروبا
    • فرنسا
    • ألمانيا
    • إيطاليا
    • إسبانيا
    • المملكة المتحدة
    • الراحة أوروبا
  • آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
    • أستراليا
    • الصين
    • الهند
    • اليابان
    • باقي دول آسيا والمحيط الهادئ
  • الشرق الأوسط & أفريقيا (MEA)
    • المملكة العربية السعودية
    • الإمارات العربية المتحدة
    • جنوب أفريقيا
    • باقي دول الشرق الأوسط وأفريقيا
  • أمريكا الجنوبية (SAM)
    • البرازيل
    • باقي دول SAM

الشركات

  • Amazon.com, Inc.
  • شركة Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.
  • متجر F5 المستقبلي
  • BingoBox
  • < li>CYB-ORG
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are reasons behind unmanned convenience store marketgrowth?

The growth of the unmanned convenience store marketis primarily attributed to the rise in demand for self-checkout systems around the world. Moreover,the increase in adoption of new technologies in the retail industry is likely to boost the growth of the market.

What are market opportunities for unmanned convenience store?

Significant technological development initiatives by several leading companiesis expected to create significant opportunity of the unmanned convenience store market growth. Similarly, tech giants such as, Alibaba, Tencent, and e-commerce Company, JD.com have also increasingly involved themselves in development of new technologies for creating unmanned stores. For instance, JD has unveiled its plans to open hundreds of such stores that use QR codes, facial recognition, and RFID tags to successfully skip the checkout and curate ads for the users.

Which offering type is expected to dominate the market in the forecast period?

Solution type is dominating in the unmanned convenience store offering segment and is expected to dominate the market in the forecast period owing to the increasing demand for solutions such as machine vision, facial recognition, shelf sensors, barcodes, quick response (QR) codes, and RFID tags and a subset of AI, Machine vision, that enable computers to understand images.

The List of companies - Unmanned Convenience Store Market

  1. Amazon, Inc.
  2. BingoBox
  3. CYB-ORG
  4. F5 Future Store
  5. Shenzhen Rakinda Technology Co., Ltd.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Related Reports