Die Marktgröße für sprachbasierte Zahlungen wurde im Jahr 2022 auf 6,47 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2030 voraussichtlich 14,37 Milliarden US-Dollar erreichen; Es wird geschätzt, dass zwischen 2022 und 2030 eine jährliche Wachstumsrate von 10,5 % verzeichnet wird. Die Fortschritte bei der automatischen Spracherkennung (ASR), dem maschinellen Lernen (ML) und dem Verständnis natürlicher Sprache (NLU) dürften weiterhin wichtige Markttrends für sprachbasierte Zahlungen bleiben.
Marktanalyse für sprachbasierte Zahlungen
Der Markt für sprachbasierte Zahlungen verzeichnete in letzter Zeit ein deutliches Wachstum getrieben durch zahlreiche Voice-Commerce-Lösungen von Zahlungsdienstleistern. Infolgedessen expandiert die Branche und immer mehr Kunden interessieren sich für Sprachzahlungsalternativen. Mit der Einführung sprachbasierter Zahlungslösungen können Unternehmen der wachsenden Nachfrage nach reibungslosen und intuitiven Zahlungserlebnissen gerecht werden, die Kundenzufriedenheit verbessern und möglicherweise die Konversionsraten steigern. Darüber hinaus kann diese Technologie interne Zahlungsprozesse optimieren und Unternehmen eine effizientere und automatisiertere Möglichkeit zur Abwicklung von Finanztransaktionen bieten.
Marktübersicht für sprachbasierte Zahlungen
Sprachbasierte Zahlungen beziehen sich auf eine Methode zur Durchführung von Finanztransaktionen mithilfe gesprochener Befehle oder Anweisungen, typischerweise über sprachgesteuerte Geräte oder digitale Assistenten. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern, Zahlungen zu tätigen, Überweisungen zu veranlassen oder andere Geldtransaktionen durchzuführen, indem sie ihre Stimme anstelle herkömmlicher manueller Eingaben wie Tippen oder Klicken verwenden. Darüber hinaus können sprachbasierte Zahlungen in verschiedene Plattformen integriert werden, darunter mobile Anwendungen, virtuelle Assistenten oder intelligente Geräte, sodass Unternehmen ihren Kunden eine breite Palette an Zahlungsoptionen anbieten können. Diese Technologie umfasst häufig robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um die Privatsphäre und den Schutz sensibler Finanzinformationen zu gewährleisten.
Strategische Einblicke
Markttreiber und Chancen für sprachbasierte Zahlungen
Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie begünstigen den Markt
Durch die zunehmende Nutzung intelligenter Lautsprecher, Smartphones und anderer sprachgesteuerter Geräte in Haushalten haben mehr Verbraucher Zugang zu Sprachassistenten. Sie nutzen sie problemlos für verschiedene Aufgaben, einschließlich Zahlungen. Diese weit verbreitete Akzeptanz hat den Weg für die Integration sprachbasierter Zahlungsfunktionen in diese Geräte geebnet und das Marktwachstum weiter angekurbelt. Die Zukunft sprachbasierter Zahlungen scheint vielversprechend, da Fortschritte in der KI und die Genauigkeit und Effizienz von Sprachassistenten weiter verbessern, die wichtige Treiber für den Marktanteil sprachbasierter Zahlungen sind.
Künstliche Intelligenz (KI) – eine Chance für sprachbasierte Zahlungen
Künstliche Intelligenz (KI) bietet mit ihrer Fähigkeit, kognitive Funktionen des menschlichen Geistes auszuführen, eine Reihe von Fähigkeiten, die sprachbasierte Zahlungssysteme verbessern und optimieren können. KI-gestützte Sprachassistenten können Algorithmen nutzen, um Benutzerbefehle besser zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und nahtloseren sprachbasierten Zahlungserlebnissen führt. Dies kann die Benutzerzufriedenheit erhöhen und die Akzeptanz sprachbasierter Zahlungslösungen erhöhen. Auch bei sprachbasierten Zahlungen kann KI zu mehr Sicherheit beitragen. Durch die Analyse von Mustern und Verhaltensweisen können KI-Algorithmen betrügerische Aktivitäten erkennen und verhindern und so den Benutzern eine zusätzliche Schutzebene bieten. Dies kann dazu beitragen, Vertrauen in sprachbasierte Zahlungssysteme aufzubauen und mehr Menschen dazu zu ermutigen, diese Zahlungsmethode zu nutzen. Daher wird erwartet, dass die Einführung von KI erhebliche Chancen für den Markt für sprachbasierte Zahlungen bietet.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für sprachbasierte Zahlungen
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für sprachbasierte Zahlungen beigetragen haben, sind Komponente, Unternehmensgröße und Branche.
- Bezogen auf die Komponenten ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
- Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in große Unternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
- Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung und andere unterteilt. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2022 den größten Anteil am Markt für sprachbasierte Zahlungen.
Markt für sprachbasierte Zahlungen Anteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts für sprachbasierte Zahlungen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Asien. Afrika und Südamerika/Süd- & Mittelamerika.
Nordamerika hat im Jahr 2022 einen der größten globalen Marktanteile bei sprachbasierten Zahlungen. Trends bei der Einführung hochtechnologischer Technologien in verschiedenen Branchen in der Region fördern das Wachstum der Sprache -basierter Zahlungsmarkt. Die zunehmende Einführung digitaler Tools und hohe Technologieausgaben durch Regierungsbehörden sind einige Faktoren, von denen erwartet wird, dass sie das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für sprachbasierte Zahlungen ankurbeln. Darüber hinaus zwingt die starke Betonung von Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus verfügt die Region über ein robustes Ökosystem innovativer Technologieunternehmen, Finanzinstitute und Anbieter von Zahlungslösungen.
Umfang des Marktberichts für sprachbasierte Zahlungen
< span>Berichtsattribute | Details |
Marktgröße im Jahr 2022 | 6,47 Milliarden US-Dollar |
Marktgröße im Jahr 2030 | 14,37 Milliarden US-Dollar |
Globale CAGR (2022–2030) | 10,5 % |
Historische Daten | 2020–2021 |
Prognosezeitraum | 2022–2030 |
Segmentale Abdeckung < /td> |
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Regionale und Länderabdeckung |
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Markt Führungskräfte und wichtige Unternehmensprofile |
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Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen für sprachbasierte Zahlungen
Der Markt für sprachbasierte Zahlungen wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für sprachbasierte Zahlungen und Strategien:
- PCI Pal, ein weltweit führender Anbieter sicherer Zahlungslösungen, stellte die neuesten Entwicklungen vor Fortschritte in der Technologie der automatischen Spracherkennung (ASR) für ihre Suite PCI-konformer Zahlungslösungen. Dazu gehören Verbesserungen ihrer angesehenen Angebote wie PCI Pal Agent Assist und IVR Payments. Die Veröffentlichung dieser ASR-Verbesserungen der nächsten Generation unterstreicht das Engagement von PCI Pal, modernste Lösungen bereitzustellen, die eine sichere und konforme Zahlungsabwicklung gewährleisten. (Quelle: PCI PAL, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2023)
- Die National Payments Corporation of India (NPCI) hat mehrere neue Zahlungsfunktionen eingeführt, um die digitale Inklusivität zu verbessern. Zu diesen Angeboten gehören eine Kreditlinie auf UPI, UPI Lite X für Offline-Zahlungen, ein Tap & Bezahlfunktion durch Nahfeldkommunikation (NFC) und Konversationszahlungen über Hello! UPI- und Konversationsrechnungszahlungen mit BillPay Connect. (Quelle: National Payments Corporation of India (NPCI), Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2023)
- ToneTag führte VoiceSe UPI-Zahlungen in Landessprachen auf Funktionstelefonen ein. Mit diesem Dienst können Benutzer sprachbasierte digitale Zahlungen in Sprachen wie Hindi, Tamil, Telugu, Malayalam, Kannada und Bengali durchführen. Das Unternehmen plant, die Verfügbarkeit dieses sprachbasierten Zahlungssystems in naher Zukunft auf andere Sprachen wie Gujarati, Marathi und Punjabi auszuweiten. (Quelle: ToneTag, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2022)
- VibePay, ein sozialer Zahlungsinitiierungsdienst, hat kürzlich seine sprachaktivierte Konto-zu-Konto-Zahlungsfunktion in Europa vorgestellt. Diese neue Funktionalität ermöglicht es VibePay-Benutzern auf iOS, Zahlungen bequem per Stimme zu tätigen oder anzufordern, insbesondere über Siri. Die Zahlungen werden sofort und ohne Gebühren ausgeführt, was nahtlose Transaktionen von einem britischen Bankkonto auf ein anderes ermöglicht. Durch die Integration der Sprachaktivierung und die Eliminierung von Transaktionsgebühren möchte VibePay das Benutzererlebnis verbessern und den Zahlungsprozess für seine Kunden optimieren. (Quelle: VibePay, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2021)
- Google führte die sprachgesteuerte Bezahlung von Benzin ein und kündigte im Rahmen einer Reihe von Upgrades eine Partnerschaft mit Honda an. Mit Google Assistant können Fahrer mithilfe von Sprachbefehlen Einkäufe mit Google Pay an über 32.500 Tankstellen in den USA tätigen, darunter Conoco, 76, Phillips 66, Exxon und Mobil. (Quelle: VibePay, Pressemitteilung/Unternehmenswebsite/Newsletter, 2021)
Marktbericht für sprachbasierte Zahlungen, Abdeckung und Ergebnisse
< span>Der Bericht „Marktgröße und Prognose für sprachbasierte Zahlungen (2020–2030)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamik wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige zukünftige Trends
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, Hauptakteure, Vorschriften und den aktuellen Markt abdeckt Entwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und jüngsten Entwicklungen
- Detaillierte Unternehmensprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Increasing adoption by retail sector which is anticipated to play a significant role in the global voice-based payments market in the coming years.
The global voice-based payments market is expected to reach US$ 14.37 billion by 2030.
The incremental growth expected to be recorded for the global voice-based payments market during the forecast period is US$ 7.89 billion.
Preference for contactless payment solutions, advancements in Natural Language Processing (NLP) technology, and widespread use of smartphones and smart speakers are the major factors that propel the global voice-based payments market.
The key players holding majority shares in the global voice-based payments market are PayPal; NCR Corporation; NPCI; Google LLC; and Amazon.com, Inc.
The global voice-based payments market was estimated to be US$ 6.47 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 10.5 % during the forecast period 2023 - 2030.
The List of Companies - Voice-Based Payments Market
- PayPal
- NCR Corporation
- NPCI
- Google LLC
- Amazon.com, Inc.
- Paysafe
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Vibepay
- Cerence Inc.
- PCI Pal
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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